Kunstmatige intelligentie in de media | AI in het bedrijfsleven #77

Hoe wordt kunstmatige intelligentie in de media gebruikt?

Kunstmatige intelligentie in de media dringt steeds dieper door in de structuren van redactieteams, productiestudio’s en streamingplatforms. AI verandert hoe content wordt gecreëerd, gedistribueerd en gepersonaliseerd, en past materialen en hun presentatie aan op basis van de voorkeuren van individuele doelgroepen. Deze technologie vergemakkelijkt het redactionele werk en revolutioneert de interacties met kijkers en luisteraars, en biedt hen unieke ervaringen. Van contentgeneratie tot data-analyse, kunstmatige intelligentie in de media wint aan belang als een hulpmiddel dat zowel kleine als grote mediabedrijven ondersteunt bij het leveren van rijke, boeiende en geloofwaardige content. Laten we eens nader bekijken hoe de grote spelers in de industrie AI benutten.

Kunstmatige intelligentie in de media: Spotify

In 2023 introduceerde Spotify veel oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie. Een daarvan is DJ AI, die gepersonaliseerde muziek aanbevelingen voor gebruikers biedt. DJ AI maakt gebruik van:

• GPT – een groot taalmodel voor het genereren van tekst, geleverd door OpenAI, de makers van ChatGPT,
• Spotify’s personalisatietechnologie,
• AI stemplatform van Sonantic.

DJ AI kan gebruikers een gepersonaliseerde lijst van nummers bieden, samen met opmerkingen over artiesten en nummers die ze leuk zouden kunnen vinden. DJ AI leert voortdurend en past zijn aanbevelingen aan op basis van gebruikersfeedback.

Een andere op AI gebaseerde oplossing zijn hyper-gepersonaliseerde aanbevelingen, waarbij audiocontent aan gebruikers wordt aanbevolen op basis van hun muziekvoorkeuren. Spotify gebruikt AI-modellen om muziek en podcasts aan te bevelen om de gebruikerservaring te verbeteren.

Bron: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify test ook machine learning-modellen om te beslissen welke gebruikers berichten in de mobiele app te tonen. Volgens de resultaten van een A/B-experiment beschreven op de Spotify Engineering Blog, verbeterde een dergelijke gepersonaliseerde targeting de retentiegraad aanzienlijk, of hoe lang gebruikers bij de streamingdienst bleven.

Echter, Spotify benadrukt dat het zeer voorzichtig en selectief moet zijn in het kiezen van de ontvangers van dergelijke berichten, om de luisterervaring van hun favoriete muziek niet te verstoren, terwijl de machine learning-algoritmen voortdurend worden verbeterd om de intenties en voorkeuren van luisteraars zo goed mogelijk te begrijpen.

Hoe Netflix AI gebruikt

Netflix is onlosmakelijk verbonden met geavanceerde kunstmatige intelligentiesystemen die worden gebruikt om aanbiedingen te personaliseren en de streamingkwaliteit te verbeteren. Speciale algoritmen raden films en shows aan die het beste passen bij de smaken van gebruikers, op basis van hun eerdere activiteit.

Netflix gebruikt machine learning-algoritmen om de videokwaliteit te optimaliseren. Deze algoritmen analyseren de internetverbinding van een gebruiker, het apparaat en de video-instellingen, en passen vervolgens de videokwaliteit aan om de beste kijkervaring te bieden. Netflix gebruikt ook machine learning-modellen om toekomstige verkeersvraag te voorspellen. Dit stelt het bedrijf in staat om de serverprestaties te optimaliseren, zelfs tijdens piekuren. AI maakt ook de rendering van gepersonaliseerde trailers en graphics mogelijk om het bekijken van specifieke producties aan te moedigen.

Bron: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Kunstmatige intelligentie in de media wordt ook door Netflix gebruikt voor:

AI wordt ook gebruikt in de productie van video- en audiocontent, ter ondersteuning van editing en post-productie. Netflix gebruikt AI om clips te selecteren voor de zogenaamde Mega Asset, die vervolgens wordt gebruikt om gepersonaliseerde Dynamic Sizzles te creëren. Dit helpt om efficiënt meerdere gepersonaliseerde videocombinaties te genereren, wat tot 70% tijd en kosten bespaart (volgens Netflix TechBlog).

Interessant is dat James Earl Jones Netflix de rechten op zijn stemopnames heeft verleend, waardoor AI zijn stem als Darth Vader kan repliceren.

Kunstmatige intelligentie in de media wordt ook door Netflix gebruikt voor:

• automatische ondertitelvertaling – Netflix gebruikt ML-algoritmen voor de automatische vertaling van ondertitels in meerdere talen. Deze algoritmen analyseren de ondertitels en maken gebruik van neurale netwerken om ze in andere talen te vertalen,
• personalisatie van de gebruikersinterface – kunstmatige intelligentie analyseert het gebruikersgedrag, zoals keuzes van bekeken films en tv-shows, en past vervolgens de gebruikersinterface aan om de beste kijkervaringen te bieden,
• automatische beschrijvingsgeneratie – kunstmatige intelligentie in de media leest de inhoud van films en tv-shows en genereert vervolgens beschrijvingen om gebruikers te helpen beslissen wat ze willen kijken

The New York Times — voor of tegen AI?

Een invloedrijke dagelijkse krant, The New York Times, test het gebruik van machine learning-algoritmen om content te personaliseren. Bijvoorbeeld, het NYT Cooking-platform biedt gebruikers gepersonaliseerde receptaanbevelingen op basis van hun eerdere keuzes en activiteit op de site.

Echter, volgens de enquête beoordeelt slechts 22% van de Amerikaanse volwassenen de kwaliteit en geloofwaardigheid van artikelen die automatisch door kunstmatige intelligentie zijn gegenereerd als goed. The New York Times moet daarom dergelijke oplossingen zeer zorgvuldig en ethisch implementeren, om het vertrouwen van zijn lezers niet te verliezen ten koste van dubieuze zakelijke voordelen.

Onlangs heeft The New York Times zelfs een rechtszaak aangespannen tegen Open AI, de makers van ChatGPT, en zijn zakelijke sponsor, Microsoft, en beschuldigt hen ervan de inhoud van de krant illegaal te gebruiken om AI-modellen te trainen zonder de juiste licentieovereenkomsten.

Volgens de rechtszaak hebben de twee bedrijven op deze manier vermeende oneerlijke financiële voordelen verkregen. The New York Times schat dat tot 66 miljoen artikelen van zijn websites zijn gebruikt om ChatGPT te trainen zonder toestemming of compensatie van de uitgever. Er is dus een juridisch geschil aan de gang over de regels voor het gebruik van andermans content bij het ontwikkelen van commerciële toepassingen van kunstmatige intelligentie.

Bron: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatisering van redactionele processen met behulp van kunstmatige intelligentie in de media

Kunstmatige intelligentie is niet alleen het domein van mediagiganten. Ook in kleinere bedrijven en redacties kan AI een reeks routinetaken van mediawerknemers overnemen die tijdrovend maar eenvoudig en repetitief zijn:

• e-mails verzenden,
• materialen ontvangen,
• inhoud publiceren, of zelfs
• het schrijven van eenvoudige nieuwsberichten kan volledig worden geautomatiseerd met behulp van kunstmatige intelligentie.

Bijvoorbeeld, Bertie, een CMS gemaakt door Forbes magazine, kan zelfstandig gegevens uit de financiële rapporten van bedrijven verwerken en artikelen schrijven met belangrijke feiten en cijfers op basis van de gegevens.

Echter, volgens een enquête gepubliceerd door Forbes, maakt tot 76% van de Amerikaanse volwassenen zich zorgen over de potentiële desinformatie die kan worden veroorzaakt door het gebruik van kunstmatige intelligentie in de media. Mensen maken zich zorgen dat intelligente machines zullen leiden tot een ineenstorting van journalistieke normen. Automatisch gegenereerde content kan fouten bevatten, ongeverifieerde feiten verspreiden of gemanipuleerd zijn. Daarom zijn veel mensen sceptisch over de overmatige afhankelijkheid van AI door redacteuren.

AI-ondersteunde personalisatie van media-inhoud

Een andere toepassing van kunstmatige intelligentie in de media is de personalisatie van content voor individuele gebruikersvoorkeuren en interesses. Dit houdt in dat de activiteit van doelgroepen op mediasites wordt geanalyseerd en vervolgens gepersonaliseerde aanbevelingen voor elk van hen worden geselecteerd.

Spotify, bijvoorbeeld, volgt de luistergeschiedenis en muziekvoorkeuren en biedt meer op maat gemaakte afspeellijsten en nieuwe muziekontdekkingsfuncties aan specifieke gebruikers. Evenzo analyseert Netflix de filmkeuzes van zijn abonnees en levert gepersonaliseerde aanbevelingen, trailers en in-app graphics.

Gepersonaliseerde aanbevelingen zijn de meest effectieve manier om nieuwe films, series of programma’s te ontdekken. Door AI op deze manier te gebruiken, kunnen mediabedrijven de betrokkenheid en loyaliteit van het publiek aanzienlijk vergroten.

Een andere toepassing van kunstmatige intelligentie in de media is intelligente advertentietargeting. Algoritmen analyseren het gebruikersgedrag om reclameboodschappen op specifieke doelgroepen af te stemmen. Dit verhoogt de effectiviteit van campagnes en dus hun winstgevendheid. Bijvoorbeeld, het aanbevelingssysteem van Netflix is verantwoordelijk voor onverwachte hits zoals “La Casa de Papel” – de productie richtte zich op kijkers die geïnteresseerd zijn in thrillers.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie in de media – video- en audioproductie

Kunstmatige intelligentie wordt ook toegepast bij de creatie van multimedia-inhoud. Nieuwe AI-modellen, bekend als generatieve AI-modellen, kunnen zelfstandig afbeeldingen, tekst en zelfs audiotracks genereren op basis van beschrijvingen in natuurlijke taal. Dergelijke systemen kunnen automatisch graphics prototypen, filmscripts voorstellen, samenvattingen van plots schrijven of dialogen van personages genereren.

Gespecialiseerde AI-modellen kunnen ook specifieke stemmen van beroemde acteurs imiteren, waardoor een volledig gesynthetiseerde soundtrack ontstaat. Dit opent nieuwe mogelijkheden voor het nasynchroniseren van videospellen of animatiefilms zonder de noodzaak van dure acteurs. Kunstmatige intelligentie verbetert de productie van video- en audiocontent en creëert geheel nieuwe entertainmentformaten.

Kunstmatige intelligentie in de media in de strijd tegen nepnieuws

Kunstmatige intelligentie kan inhoud analyseren om nepnieuws en desinformatie te identificeren. Algoritmen detecteren typische kenmerken van nepnieuws, zoals gebrek aan bronnen, emotionele taal of manipulatie. AI-tools verifiëren feiten en wijzen op twijfelachtige delen van teksten. Dit type monitoring kan mediabedrijven helpen de geloofwaardigheid van hun berichten te verbeteren en het vertrouwen van hun doelgroepen te winnen.

Kunstmatige intelligentie in de media – samenvatting

Kortom, kunstmatige intelligentie verandert de media- en entertainmentindustrie ingrijpend. Machine learning-algoritmen automatiseren het werk van journalisten, personaliseren content, stroomlijnen de mediaproductie en helpen bij het nauwkeurig targeten van advertenties. Door gebruikersactiviteit te analyseren, voorspellen AI-modellen ook toekomstige trends in mediaconsumptie en vormen ze deze op een gecontroleerde manier.

Bedrijven zoals Netflix, Spotify en The New York Times experimenteren met verschillende toepassingen van kunstmatige intelligentie. Echter, er ontstaan nog steeds controverses over de transparantie van algoritmische operaties en het respect voor de rechten van contentmakers die worden gebruikt voor het trainen van AI-modellen. Daarom zal de verdere ontwikkeling van deze technologie in de media-industrie een wijze, ethische en verantwoordelijke aanpak vereisen.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.