De wereldwijde hyperautomatiseringsmarkt was in 2021 ongeveer $9 miljard waard. Het wordt verwacht dat het zal groeien tot ongeveer $26,5 miljard tegen 2028, met een samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van ongeveer 23,5% tussen 2022 en 2028. Deze significante groei is het resultaat van praktische, zakelijke toepassingen van hyperautomatisering. Van het transformeren van dagelijkse taken tot het revolutioneren van management, hyperautomatisering is de sleutel tot een toekomstgerichte, geautomatiseerde zakelijke omgeving.

Wat is hyperautomatisering?

Hyperautomatisering is het concept van holistische automatisering van de processen van een bedrijf met behulp van geavanceerde technologieën. Het omvat, maar is niet beperkt tot:

  • Robotisering van bedrijfsprocessen (Robotic Process Automation, RPA),
  • Application Programming Interfaces (API’s),
  • Kunstmatige Intelligentie (AI),
  • Machine Learning (ML), en
  • Natuurlijke Taalverwerking (NLP) technologieën.

Het doel is om de behoefte aan menselijke tussenkomst in repetitieve taken te verminderen ten gunste van het focussen op creatief werk en het opbouwen van concurrentievoordeel.

De belangrijkste voordelen van hyperautomatisering zijn:

  • het verlagen van de kosten van bedrijfsvoering,
  • het besparen van tijd en menselijke middelen,
  • het elimineren van fouten,
  • grotere flexibiliteit,
  • significante schaalbaarheid van operaties en
  • het verbeteren van de kwaliteit van klantenservice.

Desondanks kunnen uitdagingen zoals hoge initiële investeringskosten of de behoefte aan gespecialiseerde kennis een obstakel vormen voor veel bedrijven.

Hyperautomatisering vs. automatisering

Hyperautomatisering verschilt van traditionele automatisering in schaal en reikwijdte. Terwijl automatisering zich richt op enkele taken, omvat hyperautomatisering de gehele processen en ecosystemen van een bedrijf en streeft het naar een uitgebreide digitale transformatie in plaats van een puntverbetering in de efficiëntie van de bedrijfsvoering.

Automatisering

Automatisering verwijst naar het gebruik van technologie om de handmatige uitvoering van repetitieve taken en processen te minimaliseren of te elimineren. Tools zoals make.com of Zapier maken automatisering van taken mogelijk, zoals het verplaatsen van gegevens tussen verschillende applicaties, het genereren van meldingen of het plannen van taken. Bijvoorbeeld, Zapier kan automatisch een spreadsheet in Google Sheets bijwerken wanneer er een nieuwe invoer wordt toegevoegd in Google Forms.

hyperautomatisering

Bron: make.com (https://www.make.com/)

Hyperautomatisering

Hyperautomatisering is daarentegen een meer geavanceerde vorm van automatisering die verschillende technologieën integreert, zoals kunstmatige intelligentie (AI), robotprocesautomatisering (RPA) en application programming interfaces (API’s) om een systeem te creëren dat automatisch complexe, meerstaps bedrijfsprocessen kan beheren en optimaliseren.

hyperautomatisering

Bron: Keysight (https://www.keysight.com)

Hyperautomatisering beschikt over tools zoals RPA-platforms om te integreren met verschillende systemen via API’s om een breed scala aan taken en processen te automatiseren.

Hyperautomatiseringstoepassingen in het bedrijfsleven

Hyperautomatiseringstoepassingen in het bedrijfsleven omvatten, maar zijn niet beperkt tot:

  • HR en werving – robots analyseren wervingsdocumenten zoals cv’s en sollicitatiebrieven, en screenen vervolgens kandidaten automatisch, plannen wervingsafspraken en sturen meldingen. Bijvoorbeeld, Santander Bank heeft een volledig digitaal wervingsproces geïmplementeerd op basis van hyperautomatisering,
  • Financiën en boekhouding – een combinatie van RPA- en API-mogelijkheden samen met kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om het gehele proces van het genereren van rapporten en facturen, het boeken van documenten en het verifiëren van betalingen te automatiseren,
  • Productie en supply chain – de industrie past hyperautomatisering toe voor voorraadmonitoring, productieplanning, geautomatiseerde rapportage, onder andere, wat de stilstand vermindert en de tijdige levering verbetert.

Hoe hyperautomatisering implementeren?

Het implementeren van hyperautomatisering in een middelgroot bedrijf kan een gecompliceerd proces worden dat zorgvuldige planning en uitvoering vereist. Hier zijn stappen die je kunnen helpen om het te organiseren en uit te voeren:

  1. Analyse van de huidige staat – in het begin moet je de huidige zakelijke en technologische processen identificeren en evalueren die geautomatiseerd moeten worden. Begrijpen welke technologieën momenteel in gebruik zijn en het identificeren van gebieden die met hyperautomatisering kunnen worden verbeterd, is de sleutel tot een succesvolle implementatie.
  2. Doelen definiëren – de tweede stap is het stellen van specifieke, meetbare doelen die je wilt bereiken door hyperautomatisering te implementeren, zoals het verhogen van de efficiëntie, het verminderen van fouten of het verbeteren van de klantenservice.
  3. Technologiekeuze – Even belangrijk is de keuze van geschikte technologieën voor implementatie, zoals robotprocesautomatisering (RPA) tools, kunstmatige intelligentie (AI) en application programming interfaces (API’s).
  4. Procesontwerp – niet alle processen die in het bedrijf opereren zijn het waard om één op één te automatiseren, in alle waarschijnlijkheid moet je nieuwe processen en procedures ontwikkelen die geautomatiseerd en geïntegreerd zullen worden via geselecteerde technologieën.
  5. Ontwikkeling en testen – het bouwen, configureren en testen van een hyperautomatiseringssysteem om ervoor te zorgen dat het aan de vereisten voldoet en zijn beoogde doelen bereikt, is een langdurig proces dat zowel hyperautomatiseringsspecialisten als het team van het bedrijf moet betrekken.
  6. Teamtraining – het trainen van de medewerkers die met het nieuwe systeem zullen werken, zodat ze begrijpen hoe ze het moeten gebruiken en hoe ze het in hun dagelijkse werk kunnen toepassen.
  7. Implementatie – het in de praktijk brengen van het hyperautomatiseringssysteem, het monitoren van de prestaties en het oplossen van eventuele problemen die zich tijdens de implementatie kunnen voordoen.
  8. Optimalisatie – Regelmatige monitoring van de prestaties van het hyperautomatiseringssysteem en het aanbrengen van verbeteringen, evenals het rapporteren van problemen en het oplossen ervan op doorlopende basis, zijn noodzakelijk om ervoor te zorgen dat het hyperautomatiseringssysteem blijft bijdragen aan de bedrijfsdoelen.

Het implementeren van hyperautomatisering is een langdurig proces dat een aanzienlijke inzet van managementteams en middelen vereist. Wanneer het goed wordt gepland en geïmplementeerd, kan hyperautomatisering een significante bijdrage leveren aan het verbeteren van de efficiëntie en innovatie in een bedrijf.

Hyperautomatiseringstechnologieën – API en RPA

Robotprocesautomatisering (RPA) is een technologie die het mogelijk maakt om saaie, repetitieve taken te automatiseren met “robots” die de acties van mensen in het bedienen van applicaties kunnen nabootsen. In zijn basisvorm kan RPA bijvoorbeeld tekst kopiëren uit een geselecteerd browservenster en deze in een spreadsheet plakken. Wanneer RPA is uitgerust met kunstmatige intelligentie, kan het zeer complexe processen aan, waarbij het geschikte acties selecteert afhankelijk van het resultaat dat in een bepaalde stap is verkregen. Met RPA kunnen processen zoals schadebehandeling worden geautomatiseerd, waardoor de klantreactie wordt versneld en de tijd van het personeel wordt bespaard.

Aan de andere kant stellen application programming interfaces (API’s) communicatie tussen verschillende applicaties en systemen op code-niveau mogelijk. API’s kenmerken zich door de uitwisseling van gegevens tussen verschillende systemen op een programmeerbare manier. Bijvoorbeeld, het genereren van Google-documenten op basis van gegevens uit andere systemen kan nuttig zijn in scenario’s zoals automatische factuurcreatie in e-commercebedrijven.

De combinatie van RPA en API kan het beste van beide werelden bieden, waardoor zowel oppervlakkige als diepe automatisering mogelijk is, wat leidt tot grotere efficiëntie en flexibiliteit in de automatisering van bedrijfsprocessen. Deze hybride benadering kan bijzonder voordelig worden in complexe zakelijke omgevingen waar verschillende systemen en processen moeten worden geïntegreerd voor maximale operationele efficiëntie.

Samenvatting

Hyperautomatisering is ongetwijfeld een van de meest veelbelovende en ontwrichtende concepten in de automatisering van bedrijfsprocessen in de afgelopen jaren. Door het potentieel van geavanceerde technologieën zoals RPA en API’s te combineren, aangevuld met kunstmatige intelligentie en machine learning, opent het mogelijkheden voor bedrijven om kosten te verlagen en de operationele efficiëntie te verbeteren. Inderdaad, het doel is de holistische digitale transformatie van het bedrijf door de noodzaak van handmatige afhandeling van repetitieve taken te elimineren.

Hyperautomatisering verschilt van traditionele automatisering in schaal – omdat het hele processen omvat in plaats van individuele taken. Het bespaart kosten, tijd en menselijke middelen, en vermindert fouten.

Het heeft brede toepassingen in het bedrijfsleven en kan worden geïmplementeerd in klantenservice, HR, financiën of supply chain. Om dit te doen, moet het transformatieproces echter zorgvuldig worden geanalyseerd en gepland. Hoewel de implementatie van hyperautomatisering niet eenvoudig is, en een volledig geautomatiseerd bedrijf nog steeds in het rijk van sciencefiction ligt, zal hyperautomatisering zeker binnenkort een alledaagse realiteit van modern zakendoen worden.

Hyperautomatisering heeft het potentieel om de werking van moderne bedrijven te revolutioneren, maar het vereist een zorgvuldige en geleidelijke introductie om een balans te behouden tussen menselijk en machinewerk. Het volledige potentieel kan worden gerealiseerd door verschillende technologieën vakkundig te combineren.

hyperautomatisering

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 geweldige ChatGTP-plug-ins die je leven gemakkelijker zullen maken
  2. Navigeren door nieuwe zakelijke kansen met ChatGPT-4
  3. 3 geweldige AI-schrijvers die je vandaag moet uitproberen
  4. Synthetische acteurs. Top 3 AI video generators
  5. Wat zijn de zwakke punten van mijn zakelijke idee? Een brainstormsessie met ChatGPT
  6. ChatGPT in het bedrijfsleven gebruiken
  7. Nieuwe diensten en producten die met AI werken
  8. Geautomatiseerde sociale media berichten
  9. Het inplannen van sociale media berichten. Hoe kan AI helpen?
  10. De rol van AI in zakelijke besluitvorming
  11. Zakelijke NLP vandaag en morgen
  12. AI-ondersteunde tekstchatbots
  13. AI-toepassingen in het bedrijfsleven - overzicht
  14. Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 2)
  15. Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 1)
  16. Wat is de toekomst van AI volgens het McKinsey Global Institute?
  17. Kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven - Inleiding
  18. Wat is NLP, of natuurlijke taalverwerking in het bedrijfsleven
  19. Google Translate vs DeepL. 5 toepassingen van machinevertaling voor bedrijven
  20. Automatische documentverwerking
  21. De werking en zakelijke toepassingen van voicebots
  22. Virtuele assistent technologie, of hoe te praten met AI?
  23. Wat is Business Intelligence?
  24. Hoe kan kunstmatige intelligentie helpen bij BPM?
  25. Creatieve AI van vandaag en morgen
  26. Kunstmatige intelligentie in contentbeheer
  27. De kracht van AI in muziekcreatie verkennen
  28. 3 nuttige AI grafisch ontwerptools. Generatieve AI in het bedrijfsleven
  29. AI en sociale media - wat zeggen ze over ons?
  30. Zal kunstmatige intelligentie bedrijfsanalisten vervangen?
  31. AI-tools voor de manager
  32. De toekomstige arbeidsmarkt en opkomende beroepen
  33. RPA en API's in een digitaal bedrijf
  34. Nieuwe interacties. Hoe verandert AI de manier waarop we apparaten bedienen?
  35. Multimodale AI en de toepassingen ervan in het bedrijfsleven
  36. Kunstmatige intelligentie en het milieu. 3 AI-oplossingen om je te helpen een duurzaam bedrijf op te bouwen.
  37. AI-inhoudsdetectoren. Zijn ze het waard?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Welke AI-chatbot leidt de race?
  39. Is chatbot AI een concurrent van Google zoekopdracht?
  40. Effectieve ChatGPT-prompts voor HR en Werving
  41. Prompt engineering. Wat doet een prompt engineer?
  42. AI en wat nog meer? Toptechnologietrends voor bedrijven in 2024
  43. AI en bedrijfsethiek. Waarom je zou moeten investeren in ethische oplossingen
  44. Meta AI. Wat moet je weten over de door AI ondersteunde functies van Facebook en Instagram?
  45. AI-regulering. Wat moet je weten als ondernemer?
  46. 5 nieuwe toepassingen van AI in het bedrijfsleven
  47. AI-producten en -projecten - hoe verschillen ze van andere?
  48. AI als een expert in jouw team
  49. AI-team vs. rolverdeling
  50. Hoe kies je een carrièreveld in AI?
  51. AI in HR: Hoe wervingsautomatisering HR en teamontwikkeling beïnvloedt
  52. AI-ondersteunde procesautomatisering. Waar te beginnen?
  53. 6 meest interessante AI-tools in 2023
  54. Wat is de AI-maturiteitsanalyse van het bedrijf?
  55. AI voor B2B-personalisatie
  56. ChatGPT-toepassingen. 18 voorbeelden van hoe je je bedrijf in 2024 kunt verbeteren met ChatGPT
  57. AI Mockup-generator. Top 4 tools
  58. Microlearning. Een snelle manier om nieuwe vaardigheden te leren
  59. De meest interessante AI-implementaties in bedrijven in 2024
  60. Welke uitdagingen brengt het AI-project met zich mee?
  61. Top 8 AI-tools voor bedrijven in 2024
  62. AI in CRM. Wat verandert AI in CRM-tools?
  63. De EU AI-wet. Hoe reguleert Europa het gebruik van kunstmatige intelligentie
  64. Top 7 AI websitebouwers
  65. No-code tools en AI-innovaties
  66. Hoeveel verhoogt het gebruik van AI de productiviteit van je team?
  67. Hoe ChatGTP te gebruiken voor marktonderzoek?
  68. Hoe de reikwijdte van je AI-marketingcampagne te verbreden?
  69. AI in transport en logistiek
  70. Welke zakelijke pijnpunten kan AI oplossen?
  71. Hoe koppel je een AI-oplossing aan een zakelijk probleem?
  72. Kunstmatige intelligentie in de media
  73. AI in bankieren en financiën. Stripe, Monzo en Grab
  74. AI in de reisindustrie
  75. Hoe AI de geboorte van nieuwe technologieën bevordert
  76. AI in e-commerce. Overzicht van wereldwijde leiders
  77. Top 4 AI afbeeldingscreatietools
  78. Top 5 AI-tools voor data-analyse
  79. De revolutie van AI in sociale media
  80. Is het altijd de moeite waard om kunstmatige intelligentie toe te voegen aan het productontwikkelingsproces?
  81. 6 grootste zakelijke blunders veroorzaakt door AI
  82. AI-strategie in uw bedrijf - hoe bouw je het op?
  83. Beste AI-cursussen – 6 geweldige aanbevelingen
  84. Social media luisteren optimaliseren met AI-tools
  85. IoT + AI, of hoe energie kosten in een bedrijf te verlagen
  86. AI in logistiek. 5 beste tools
  87. GPT Store – een overzicht van de meest interessante GPT's voor bedrijven
  88. LLM, GPT, RAG... Wat betekenen AI-acroniemen?
  89. AI-robots – de toekomst of het heden van het bedrijfsleven?
  90. Wat zijn de kosten van het implementeren van AI in een bedrijf?
  91. Wat doen specialisten in kunstmatige intelligentie?
  92. Hoe kan AI helpen in de carrière van een freelancer?
  93. Automatiseren van werk en het verhogen van de productiviteit. Een gids voor AI voor freelancers
  94. AI voor startups – beste tools
  95. Een website bouwen met AI
  96. Elf Labs en wat nog meer? De meest veelbelovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Wie is wie in de wereld van AI?
  98. Synthetische gegevens en het belang ervan voor de ontwikkeling van uw bedrijf
  99. Top AI-zoekmachines. Waar te zoeken naar AI-tools?
  100. Video AI. De nieuwste AI video generators
  101. AI voor managers. Hoe AI je werk gemakkelijker kan maken
  102. Wat is er nieuw in Google Gemini? Alles wat je moet weten
  103. AI in Polen. Bedrijven, vergaderingen en conferenties
  104. AI-kalender. Hoe optimaliseer je je tijd in een bedrijf?
  105. AI en de toekomst van werk. Hoe bereidt u uw bedrijf voor op verandering?
  106. AI-stemklonen voor bedrijven. Hoe maak je gepersonaliseerde stemberichten met AI?
  107. "We zijn allemaal ontwikkelaars". Hoe kunnen burgerontwikkelaars uw bedrijf helpen?
  108. Feitencontrole en AI-hallucinaties
  109. AI in werving – wervingsmaterialen stap voor stap ontwikkelen
  110. Sora. Hoe zullen realistische video's van OpenAI het bedrijfsleven veranderen?
  111. Midjourney v6. Innovaties in AI-beeldgeneratie
  112. AI in MKB's. Hoe kunnen MKB's concurreren met giganten met behulp van AI?
  113. Hoe verandert AI influencer marketing?
  114. Is AI echt een bedreiging voor ontwikkelaars? Devin en Microsoft AutoDev
  115. Beste AI-chatbots voor e-commerce. Platforms
  116. AI-chatbots voor e-commerce. Casestudy's
  117. Hoe blijf je op de hoogte van wat er gaande is in de AI-wereld?
  118. AI temmen. Hoe de eerste stappen te zetten om AI in uw bedrijf toe te passen?
  119. Perplexity, Bing Copilot of You.com? Vergelijking van AI-zoekmachines
  120. AI-experts in Polen
  121. ReALM. Een baanbrekend taalmodel van Apple?
  122. Google Genie — een generatief AI-model dat volledig interactieve werelden uit afbeeldingen creëert
  123. Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf
  124. LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie
  125. AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven
  126. Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen?
  127. Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het veranderingen in bedrijven te stimuleren?
  128. De rol van AI in contentmoderatie