Wat zijn de ethiek van AI in het bedrijfsleven?

AI-ethiek gaat over hoe AI-gebaseerde technologieën verantwoordelijk en in overeenstemming met menselijke waarden moeten worden ontworpen, ontwikkeld, gebruikt en beheerd.

AI-ethiek in een zakelijke context omvat voornamelijk kwesties zoals:

  • Het beschermen van privacy en het respecteren van de rechten van gebruikers met betrekking tot hoe hun gegevens worden gebruikt,
  • Robuustheid van oplossingen, inclusief het vermijden van fouten die voortkomen uit de publicatie van onvoorbereide oplossingen,
  • non-discriminatie, dat wil zeggen, zorgen voor de gegevens waarop kunstmatige intelligentie wordt onderwezen om te voorkomen dat vooroordelen in algoritmen en machine learning-modellen worden gereproduceerd, evenals het zorgvuldig testen van de geïntroduceerde oplossingen,
  • de verantwoordelijkheid van bedrijven voor de oplossingen die ze creëren, wat problemen met betrekking tot privacy, hoe gegevens worden behandeld, desinformatie en manipulatie van gebruikersgedrag omvat, en de impact van kunstmatige intelligentie op het milieu, dat wil zeggen, de drang om de meest energie-efficiënte oplossingen mogelijk te creëren.

Hoe kunstmatige intelligentie ethisch in het bedrijfsleven implementeren?

De sleutel tot het ethisch gebruik van AI in het bedrijfsleven is het creëren van transparante oplossingen, dat wil zeggen, streven naar volledige transparantie in hoe AI-oplossingen worden gemaakt en welke gegevens ze gebruiken. Een aparte kwestie is het handhaven van transparantie, dat wil zeggen, regelmatig de prestaties van AI-gebaseerde oplossingen herzien en bijwerken om ervoor te zorgen dat er geen onbedoelde discriminatie of privacyschendingen zijn.

Een ander belangrijk aspect is ervoor te zorgen dat werknemers en klanten zich bewust zijn van hoe het bedrijf AI gebruikt en de mogelijke gevolgen van dat gebruik. Deze moeten duidelijk worden beschreven in de AI-dienstenreglementen die beschikbaar zijn voor gebruikers.

 bedrijfs ethiek

Bron: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Om te werken aan AI-ethiek, werd het Frontier Model Forum opgericht in juli 2023, dat zich richtte op het waarborgen van de veilige en verantwoorde ontwikkeling van AI-modellen. Het werd opgericht door toonaangevende bedrijven die kunstmatige intelligentie ontwikkelen, namelijk:

  • Anthropic – het bedrijf dat verantwoordelijk is voor chatbot Claude, “een beveiligings- en kunstmatige intelligentie-onderzoeksbedrijf dat werkt aan het bouwen van betrouwbare, interpreteerbare en controleerbare kunstmatige intelligentiesystemen.”
  • Google – een organisatie die kunstmatige intelligentie in veel B2B- en B2C-oplossingen toepast, en Google Bard-chat biedt die wordt beschreven als een “onderzoeksexperiment.”
  • Microsoft – vergelijkbaar met Google, heeft Microsoft grootschalige AI ontwikkeld, waaronder Bing Chat en Microsoft Image Generator,
  • OpenAI – de makers van ChatGPT en Dall-e 3, die hun missie definiëren als “ervoor zorgen dat kunstmatige algemene intelligentie ten goede komt aan de hele mensheid.”
  • De doelen van het Forum omvatten:

    1. Het ondersteunen van de veilige en verantwoorde ontwikkeling van AI-modellen,
    2. Het erkennen van best practices op het gebied,
    3. Het bevorderen van AI-veiligheidsonderzoek en
    4. Het faciliteren van informatie-uitwisseling tussen bedrijven en overheden.

    Het forum plant openbare consultaties en discussies met overheden over hoe effectief samen te werken aan het toekomstige lot van kunstmatige intelligentie, evenals het ontwikkelen van toepassingen van kunstmatige intelligentie in nauwe verbinding met AI-ethiek. Bijvoorbeeld, de toepassing ervan in gebieden zoals klimaatverandering mitigatie, kankerdetectie en het bestrijden van cyberdreigingen.

     bedrijfs ethiek

    Bron: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Waarom investeren in oplossingen voor bedrijfsethiek?

    Investeren in ethische AI is cruciaal, niet alleen vanuit moreel oogpunt, maar ook voor strategische zakelijke voordelen. Volgens onderzoek van Google geeft 86% van de consumenten de voorkeur aan het uitgeven van geld aan bedrijven die hun waarden vertegenwoordigen. De belangrijkste redenen om te overwegen ethische AI te implementeren zijn:

    1. Juridische naleving – Een ethische benadering van AI helpt te voldoen aan de groeiende regelgeving op het gebied van gegevensbescherming en privacy.
    2. Reputatierisico vermijden – misbruik van AI kan leiden tot ernstige reputatieschade. Bijvoorbeeld, IBM is aangeklaagd voor vermeend misbruik van gegevens, Optum is beschuldigd van het creëren van algoritmen die witte patiënten bevoordelen, en Goldman Sachs is beschuldigd van genderdiscriminatie bij leningen.
    3. Kosteneffectiviteit op lange termijn – ethische AI voorkomt kostbare fouten, wat op lange termijn voordelen oplevert.
    4. Sociale verantwoordelijkheid – ethisch gebruik van AI is een weerspiegeling van de sociale verantwoordelijkheid van een bedrijf.

    AI-ethiek in het bedrijfsleven

    Het meest bekende voorbeeld van problemen met de ethische toepassing van AI betreft ongeautoriseerde gebruikersgegevens: de zaak van Facebook, dat berucht werd voor het geven van toegang aan Cambridge Analytica, een politiek betrokken bedrijf, tot de persoonlijke gegevens van meer dan 50 miljoen gebruikers. Deze situatie toont de risico’s aan die gepaard gaan met het misbruik van persoonlijke gegevens en wijst op de noodzaak van sterke ethiek en verantwoordelijkheid in AI.

    De tweede bedreiging met betrekking tot AI-ethiek in het bedrijfsleven is de kwestie van energieverbruik. Hoewel de exacte hoeveelheid energie die nodig is om het GPT-4-model, dat wordt gebruikt in betaalde versies van ChatGPT en BingChat, te trainen, niet openbaar is gemaakt, bevat het meer dan 175 miljard parameters en is het getraind op meer dan 45 TB aan gegevens.

    Het trainingsproces vereiste het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens en het optimaliseren van de parameters van het model, terwijl het onderhouden en bijwerken van de werking van GPT-4 de noodzaak met zich meebrengt voor intensief gebruik van rekenkracht en resulteert ook in een hoog energieverbruik. Daarom is een van de belangrijke problemen van AI-ethiek het gebruik in het bedrijfsleven van kunstmatige intelligentie met de minimale vereisten die nodig zijn om de geplande taken uit te voeren, in plaats van voor alle doeleinden de meest moderne maar energie-intensievere modellen te gebruiken.

    Het derde, zeer belangrijke probleem is desinformatie en “deepfake.” Hier zijn de belangrijkste problemen van AI-ethiek:

    • het taggen van inhoud die is gemaakt door generatieve kunstmatige intelligentie,
    • controle over gepubliceerde materialen – dat wil zeggen, “fact-checking” om de onbedoelde verspreiding van desinformatie te voorkomen. Het is belangrijk om te onthouden dat kunstmatige intelligentie kan “hallucinerend”, dat wil zeggen, zeer waarschijnlijke maar onware inhoud kan creëren,
    • geen gebruik maken van beelden van beroemde mensen – die, dankzij hun toegankelijkheid, zeer gemakkelijk kunnen worden ingezet als videonarrators die elke tekst uitspreken.

    AI en bedrijfsethiek – samenvatting

    Investeren in ethische AI is niet alleen een morele verplichting, maar ook een strategische zakelijke beslissing. Voor kleine en middelgrote ondernemingen betekent dit niet alleen het beschermen van privacy en het vermijden van discriminatie, maar ook aandacht besteden aan de toegankelijkheid van AI-oplossingen voor alle gebruikers. Het is ook belangrijk om werknemers op te leiden in ethische AI, zodat ze zowel de mogelijkheden als de beperkingen van deze technologieën begrijpen.

    Investeren in ethische AI-oplossingen bouwt vertrouwen op, niet alleen onder klanten, maar ook onder investeerders en partners, en wordt de basis voor langdurige relaties die zijn gebaseerd op transparantie en integriteit. De langetermijnvisie van een bedrijf op AI-ethiek moet de continue aanpassing van ethische richtlijnen aan nieuwe technologische ontwikkelingen en sociale veranderingen omvatten die lijken te zijn een onvermijdelijk gevolg van de ontwikkeling van AI, om een verantwoorde en duurzame toepassing van AI in het bedrijfsleven te waarborgen.

    bedrijfs ethiek

    Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    Robert Whitney

    JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

    View all posts →

    AI in business:

    1. 6 geweldige ChatGTP-plug-ins die je leven gemakkelijker zullen maken
    2. Navigeren door nieuwe zakelijke kansen met ChatGPT-4
    3. 3 geweldige AI-schrijvers die je vandaag moet uitproberen
    4. Synthetische acteurs. Top 3 AI video generators
    5. Wat zijn de zwakke punten van mijn zakelijke idee? Een brainstormsessie met ChatGPT
    6. ChatGPT in het bedrijfsleven gebruiken
    7. Nieuwe diensten en producten die met AI werken
    8. Geautomatiseerde sociale media berichten
    9. Het inplannen van sociale media berichten. Hoe kan AI helpen?
    10. De rol van AI in zakelijke besluitvorming
    11. Zakelijke NLP vandaag en morgen
    12. AI-ondersteunde tekstchatbots
    13. AI-toepassingen in het bedrijfsleven - overzicht
    14. Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 2)
    15. Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 1)
    16. Wat is de toekomst van AI volgens het McKinsey Global Institute?
    17. Kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven - Inleiding
    18. Wat is NLP, of natuurlijke taalverwerking in het bedrijfsleven
    19. Google Translate vs DeepL. 5 toepassingen van machinevertaling voor bedrijven
    20. Automatische documentverwerking
    21. De werking en zakelijke toepassingen van voicebots
    22. Virtuele assistent technologie, of hoe te praten met AI?
    23. Wat is Business Intelligence?
    24. Hoe kan kunstmatige intelligentie helpen bij BPM?
    25. Creatieve AI van vandaag en morgen
    26. Kunstmatige intelligentie in contentbeheer
    27. De kracht van AI in muziekcreatie verkennen
    28. 3 nuttige AI grafisch ontwerptools. Generatieve AI in het bedrijfsleven
    29. AI en sociale media - wat zeggen ze over ons?
    30. Zal kunstmatige intelligentie bedrijfsanalisten vervangen?
    31. AI-tools voor de manager
    32. De toekomstige arbeidsmarkt en opkomende beroepen
    33. RPA en API's in een digitaal bedrijf
    34. Nieuwe interacties. Hoe verandert AI de manier waarop we apparaten bedienen?
    35. Multimodale AI en de toepassingen ervan in het bedrijfsleven
    36. Kunstmatige intelligentie en het milieu. 3 AI-oplossingen om je te helpen een duurzaam bedrijf op te bouwen.
    37. AI-inhoudsdetectoren. Zijn ze het waard?
    38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Welke AI-chatbot leidt de race?
    39. Is chatbot AI een concurrent van Google zoekopdracht?
    40. Effectieve ChatGPT-prompts voor HR en Werving
    41. Prompt engineering. Wat doet een prompt engineer?
    42. AI en wat nog meer? Toptechnologietrends voor bedrijven in 2024
    43. AI en bedrijfsethiek. Waarom je zou moeten investeren in ethische oplossingen
    44. Meta AI. Wat moet je weten over de door AI ondersteunde functies van Facebook en Instagram?
    45. AI-regulering. Wat moet je weten als ondernemer?
    46. 5 nieuwe toepassingen van AI in het bedrijfsleven
    47. AI-producten en -projecten - hoe verschillen ze van andere?
    48. AI als een expert in jouw team
    49. AI-team vs. rolverdeling
    50. Hoe kies je een carrièreveld in AI?
    51. AI in HR: Hoe wervingsautomatisering HR en teamontwikkeling beïnvloedt
    52. AI-ondersteunde procesautomatisering. Waar te beginnen?
    53. 6 meest interessante AI-tools in 2023
    54. Wat is de AI-maturiteitsanalyse van het bedrijf?
    55. AI voor B2B-personalisatie
    56. ChatGPT-toepassingen. 18 voorbeelden van hoe je je bedrijf in 2024 kunt verbeteren met ChatGPT
    57. AI Mockup-generator. Top 4 tools
    58. Microlearning. Een snelle manier om nieuwe vaardigheden te leren
    59. De meest interessante AI-implementaties in bedrijven in 2024
    60. Welke uitdagingen brengt het AI-project met zich mee?
    61. Top 8 AI-tools voor bedrijven in 2024
    62. AI in CRM. Wat verandert AI in CRM-tools?
    63. De EU AI-wet. Hoe reguleert Europa het gebruik van kunstmatige intelligentie
    64. Top 7 AI websitebouwers
    65. No-code tools en AI-innovaties
    66. Hoeveel verhoogt het gebruik van AI de productiviteit van je team?
    67. Hoe ChatGTP te gebruiken voor marktonderzoek?
    68. Hoe de reikwijdte van je AI-marketingcampagne te verbreden?
    69. AI in transport en logistiek
    70. Welke zakelijke pijnpunten kan AI oplossen?
    71. Hoe koppel je een AI-oplossing aan een zakelijk probleem?
    72. Kunstmatige intelligentie in de media
    73. AI in bankieren en financiën. Stripe, Monzo en Grab
    74. AI in de reisindustrie
    75. Hoe AI de geboorte van nieuwe technologieën bevordert
    76. AI in e-commerce. Overzicht van wereldwijde leiders
    77. Top 4 AI afbeeldingscreatietools
    78. Top 5 AI-tools voor data-analyse
    79. De revolutie van AI in sociale media
    80. Is het altijd de moeite waard om kunstmatige intelligentie toe te voegen aan het productontwikkelingsproces?
    81. 6 grootste zakelijke blunders veroorzaakt door AI
    82. AI-strategie in uw bedrijf - hoe bouw je het op?
    83. Beste AI-cursussen – 6 geweldige aanbevelingen
    84. Social media luisteren optimaliseren met AI-tools
    85. IoT + AI, of hoe energie kosten in een bedrijf te verlagen
    86. AI in logistiek. 5 beste tools
    87. GPT Store – een overzicht van de meest interessante GPT's voor bedrijven
    88. LLM, GPT, RAG... Wat betekenen AI-acroniemen?
    89. AI-robots – de toekomst of het heden van het bedrijfsleven?
    90. Wat zijn de kosten van het implementeren van AI in een bedrijf?
    91. Wat doen specialisten in kunstmatige intelligentie?
    92. Hoe kan AI helpen in de carrière van een freelancer?
    93. Automatiseren van werk en het verhogen van de productiviteit. Een gids voor AI voor freelancers
    94. AI voor startups – beste tools
    95. Een website bouwen met AI
    96. Elf Labs en wat nog meer? De meest veelbelovende AI-startups
    97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Wie is wie in de wereld van AI?
    98. Synthetische gegevens en het belang ervan voor de ontwikkeling van uw bedrijf
    99. Top AI-zoekmachines. Waar te zoeken naar AI-tools?
    100. Video AI. De nieuwste AI video generators
    101. AI voor managers. Hoe AI je werk gemakkelijker kan maken
    102. Wat is er nieuw in Google Gemini? Alles wat je moet weten
    103. AI in Polen. Bedrijven, vergaderingen en conferenties
    104. AI-kalender. Hoe optimaliseer je je tijd in een bedrijf?
    105. AI en de toekomst van werk. Hoe bereidt u uw bedrijf voor op verandering?
    106. AI-stemklonen voor bedrijven. Hoe maak je gepersonaliseerde stemberichten met AI?
    107. "We zijn allemaal ontwikkelaars". Hoe kunnen burgerontwikkelaars uw bedrijf helpen?
    108. Feitencontrole en AI-hallucinaties
    109. AI in werving – wervingsmaterialen stap voor stap ontwikkelen
    110. Sora. Hoe zullen realistische video's van OpenAI het bedrijfsleven veranderen?
    111. Midjourney v6. Innovaties in AI-beeldgeneratie
    112. AI in MKB's. Hoe kunnen MKB's concurreren met giganten met behulp van AI?
    113. Hoe verandert AI influencer marketing?
    114. Is AI echt een bedreiging voor ontwikkelaars? Devin en Microsoft AutoDev
    115. Beste AI-chatbots voor e-commerce. Platforms
    116. AI-chatbots voor e-commerce. Casestudy's
    117. Hoe blijf je op de hoogte van wat er gaande is in de AI-wereld?
    118. AI temmen. Hoe de eerste stappen te zetten om AI in uw bedrijf toe te passen?
    119. Perplexity, Bing Copilot of You.com? Vergelijking van AI-zoekmachines
    120. AI-experts in Polen
    121. ReALM. Een baanbrekend taalmodel van Apple?
    122. Google Genie — een generatief AI-model dat volledig interactieve werelden uit afbeeldingen creëert
    123. Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf
    124. LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie
    125. AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven
    126. Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen?
    127. Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het veranderingen in bedrijven te stimuleren?
    128. De rol van AI in contentmoderatie