AI-ondersteunde procesautomatisering. Waar te beginnen? | AI in het bedrijfsleven #50

De rol van AI in de automatisering van bedrijfsprocessen

AI verandert de automatisering van bedrijfsprocessen op verschillende belangrijke manieren:

• maakt procesmapping eenvoudig – het creëren van gedetailleerde proceskaarten voor workflowanalyse kan extreem tijdrovend zijn en gevoelig voor menselijke fouten. AI automatiseert procesmapping en creëert snel effectieve grafieken door gegevens uit gebeurtenislogs te analyseren. Dit maakt mapping sneller, nauwkeuriger en efficiënter,
• geeft de mogelijkheid om in real-time wijzigingen aan te brengen – een van de grote voordelen van AI is de mogelijkheid om processen in real-time te monitoren, niet alleen achteraf. Dit maakt dynamische aanpassing aan veranderende omstandigheden mogelijk. Bijvoorbeeld, AI kan automatisch stappen opnieuw ordenen of nieuwe procespaden creëren om om te gaan met verhoogde werkdruk,
• automatische patroonherkenning – AI detecteert onmiddellijk patronen die diep in de gegevens verborgen zijn, zoals redenen voor vertragingen in processen. In het wervingsproces kan het de stadia pinpointen waarop kandidaten het meest waarschijnlijk afvallen. Deze inzichten maken gerichte optimalisatie mogelijk,
• automatisering van repetitieve taken – met automatisering kan kunstmatige intelligentie het factureren, gegevensinvoer en het overdragen van documenten tussen systemen overnemen, evenals andere monotone taken. Dit stelt werknemers in staat om meer veeleisende projecten aan te pakken.

Hoe kan intelligente automatisering een bedrijf transformeren?

Intelligente procesautomatisering kan een bedrijf, met hetzelfde team, efficiënter maken in het gebied waar het AI heeft geïmplementeerd. Intelligente procesautomatisering kan de prestaties van een bedrijf voornamelijk verbeteren in de volgende gebieden:

• productie,
• marketing,
• klantenservice,
• logistiek.

Bijvoorbeeld, een Volkswagen-fabriek in Duitsland heeft “collaboratieve robots” ingezet om zij aan zij met werknemers in de motorassemblage te werken. Deze robots nemen de meest fysiek veeleisende taken over, waardoor blessures worden voorkomen, terwijl de kwaliteit en de productiesnelheid verbeteren.

De automatisering van het klantenserviceproces is voor de meeste mensen bekend vanuit hun ervaring met de bank- of verzekeringssector. Hier wordt een groot deel van het aankooptraject afgehandeld door virtuele AI-agenten die repetitieve taken kunnen uitvoeren – van het automatiseren van polisverwerking tot het verkopen van financiële producten tot het doen van suggesties over hoe om te gaan met claims. Bots kunnen 24/7 reageren op klantvragen en claims tot 2,5 keer sneller verwerken dan agenten.

Geautomatiseerde leveringsplanningsalgoritmen vallen ook onder de intelligente procesautomatisering:

• optimalisatie van leveringsroutes,
• automatisch aanpassen van voorraadniveaus, of
• de snelheid van levering verhogen
• vertalen in verhoogde klanttevredenheid, verminderde gereden kilometers en besparingen door minder opgeslagen goederen.

De eerste stappen naar slimme procesautomatisering in uw bedrijf. Waar begint u?

Als u wilt profiteren van intelligente procesautomatisering in uw bedrijf, overweeg dan in eerste instantie welk gebied van het bedrijf u wilt automatiseren. Volledig digitale processen zijn het gemakkelijkst te optimaliseren, terwijl de grootste besparingen kunnen komen van het automatiseren van productie- en logistieke processen. Hier zijn enkele best practices om in gedachten te houden, ongeacht uw gekozen implementatiegebied:

• Begin klein – begin met een beperkt pilotproject dat zich richt op 1-2 repetitieve processen die gevoelig zijn voor menselijke fouten. Definieer duidelijk doelen en maatstaven voor succes aan het begin van de planning,
• Kies de juiste processen – zoek naar repetitieve taken met duidelijke regels die geen besluitvorming vereisen. Dit zijn prime kandidaten voor automatisering,
• Praat met werknemers en klanten – betrek alle belanghebbenden vroegtijdig om hun input en steun te krijgen. Laat hen helpen de doelen en maatstaven voor succes voor de automatisering van bedrijfsprocessen te definiëren. Dit zal de implementatie zeker gemakkelijker maken in de toekomst,
• Ontwikkel metrics – overweeg of u het meest geeft om tijdsbesparing, foutreductie of kostenreductie. Controleer en deel resultaten om waarde te tonen en de uitbreiding van automatisering te rechtvaardigen,
• Vier kleine overwinningen – zoek naar de eerste paar automatiseringssuccessen om de waarde van de geïmplementeerde oplossingen meteen te demonstreren. Dit legt een goede basis voor grotere initiatieven en zorgt ervoor dat werknemers beginnen te zoeken naar processen onder hun taken die geautomatiseerd kunnen worden.

Welke AI-tools te gebruiken om processen te automatiseren?

Onder de meest populaire no-code tools voor procesautomatisering zijn Zapier en Make. Ze zijn eenvoudig te gebruiken, zodat ze u de mogelijkheid geven om snel een oplossing te prototypen, bijvoorbeeld:

• regelsgebaseerde chatbot,
• leadbeheer,
• product onboarding.

Bron: Zapier (https://zapier.com/)

Helaas is de prestaties van oplossingen die met hun hulp zijn gemaakt vaak onvoldoende voor gebruik in bedrijven op grotere schaal. Laten we daarom kijken naar voorbeelden van procesautomatiseringsoplossingen die zijn gewijd aan bedrijven.

Appian BPM Suite

Appian BPM Suite is een software voor business process management die kunstmatige intelligentie (AI) gebruikt om bedrijfsprocessen te optimaliseren en te automatiseren. Hier zijn enkele van de kenmerken en voordelen:

• maakt het mogelijk om processen te creëren door elementen op het diagram te slepen en neer te zetten – geen programmering vereist,
• u kunt de juiste tool voor uw taken kiezen, zoals API-integratie, RPA, AI, bedrijfsregels en anderen,
• biedt schaalbare automatisering via een veilige architectuur,
• maakt flexibele aanpassing van processen aan veranderende organisatorische en marktbehoeften mogelijk,
• helpt bij het creëren van eenvoudige applicaties voor gebruik in het bedrijf, met AI-tips en advies binnen de procesmodeler van Appian,
• beschikt over real-time tracking en meting van procesprestaties om naleving te waarborgen, de efficiëntie te verhogen en fouten te verminderen.

De AI Skill Designer-tool van Appian maakt de veilige verwerking van grootschalige inhoud mogelijk met behulp van kunstmatige intelligentie, wat resulteert in de creatie van aangepaste machine learning-modellen op privégegevens, waardoor de creatie van unieke AI-oplossingen op maat van bedrijfsbehoeften mogelijk is zonder dat data science-vaardigheden nodig zijn. Met AI Skill Designer kunt u AI toepassen op belangrijke gebruiksgevallen zoals e-mailclassificatie, documentclassificatie en documentextractie – allemaal binnen een Low Code-oplossing. Om AI Skill Designer te gebruiken, voegt u eenvoudig de AI-module toe zoals u dat met elk ander ontwerpelement zou doen, zonder dat er derde partijsoftware of datasets nodig zijn.

Bron: Appian (https://appian.com/)

ADONIS BPM Suite

ADONIS is een tool die qua werking vergelijkbaar is met de Appian BPM Suite. Het wordt gebruikt om bedrijfsprocessen (BPM) te beheren, helpt bij het creëren en optimaliseren van processen en bouwt zelfs een digitale tweeling van een organisatie (digital twin). ADONIS biedt veel functionaliteiten, zoals:

• Modelleren van processen met behulp van BPMN grafische notatie en het creëren van volledige procesdocumentatie in één database,
• Analyseren en optimaliseren van processen met behulp van dynamische grafieken en simulaties,
• delen en valideren van procesinformatie via het procesportaal,
• Samenwerking en betrokkenheid van alle belanghebbenden bij het beheer van processen via opmerkingen, uitwisseling van informatie en ideeën.

Een extra functie van ADONIS is Elli, een chatbot die gebruikers helpt bij het gebruik van de tool. Elli beantwoordt vragen in natuurlijke taal en geeft advies over hoe inhoud in de ADONIS-repository te zoeken, evenals over hoe de tool te gebruiken. Het biedt ook aanvullende informatie over specifieke onderwerpen of verwijst gebruikers naar nuttige online bronnen op BPM-sites.

Samenvatting. Waarom investeren in AI-gestuurde procesautomatisering?

Procesautomatisering met behulp van kunstmatige intelligentie is niet langer slechts een droom van futuristen, maar wordt een standaard in veel bedrijfssectoren. Investeren in dergelijke oplossingen brengt tastbare voordelen met zich mee, zoals verhoogde efficiëntie, verlaagde operationele kosten en verbeterde klantenservice.

Maar waarom investeren in AI-gestuurde procesautomatisering? Hier zijn enkele belangrijke redenen:

1. Verhoogt de productiviteit en efficiëntie. Het automatiseren van bedrijfsprocessen met behulp van AI stelt repetitieve taken in staat om sneller en nauwkeuriger te worden uitgevoerd. Dit vermindert de werklast van werknemers, stelt hen in staat om zich te concentreren op meer strategische aspecten van hun werk en verhoogt de algehele productiviteit van het bedrijf.
2. Kostenreductie. Het automatiseren van taken die voorheen handmatige tussenkomst vereisten, verlaagt de operationele kosten. Organisaties kunnen menselijke middelen beter benutten terwijl ze fouten en vertragingen minimaliseren.
3. Verbetering van de servicekwaliteit. Kunstmatige intelligentie kan enorme hoeveelheden gegevens sneller en nauwkeuriger analyseren dan mensen. Hierdoor kunnen bedrijven de behoeften van klanten beter begrijpen en er sneller op reageren, wat resulteert in een hogere servicekwaliteit.
4. Flexibiliteit en schaalbaarheid. AI stelt bedrijven in staat om zich snel aan te passen aan veranderende marktomstandigheden en processen gemakkelijk op te schalen naarmate het bedrijf groeit.
5. Innovatie en concurrentievoordeel. Bedrijven die investeren in intelligente automatiseringsoplossingen worden vaak leiders in hun sector. Technologische innovatie vertaalt zich in betere producten en diensten, wat op zijn beurt nieuwe klanten aantrekt.

In een tijdperk waarin technologie zich snel ontwikkelt en de concurrentie op de markt voortdurend toeneemt, kunnen bedrijven die geen gebruik maken van de mogelijkheden van AI in procesautomatisering achterblijven. Daarom is het zo belangrijk om niet alleen de ontwikkeling van technologie te volgen, maar deze ook actief in hun bedrijfsprocessen te implementeren.

Tot slot is het de moeite waard om te onthouden dat AI-gestuurde automatisering niet alleen een kwestie van technologie is, maar ook een nieuwe manier van denken over zaken. Het betrekken van AI in bedrijfsprocessen is niet alleen een investering in technologie, maar belangrijker nog, een investering in de toekomst van het bedrijf. Het is een transformatie die vaak uitdagend is, maar de deur opent naar nieuwe kansen en innovaties die het gezicht van uw organisatie kunnen veranderen.

Als u onze inhoud leuk vindt, sluit u dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.