Is AI echt een bedreiging voor ontwikkelaars? Devin en Microsoft AutoDev | AI in business #115

Is AI een bedreiging voor ontwikkelaars?

Hoewel de vragen over de gevaren van AI-ontwikkeling enigszins zijn afgenomen, en AI-tools die in het dagelijks werk worden gebruikt nog veel te wensen overlaten, maken nieuwe ontwikkelingen en doorbraken ons keer op keer deze vragen opnieuw stellen. De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven en programmeren genereert veel opwinding en debat.

Als we kijken door de lens van programmeren, is er een fundamentele vraag over de toekomst van het beroep – is AI echt een bedreiging voor programmeurs, of zal het hun grootste bondgenoot worden, zodat programmeurs die bedreven zijn in het gebruik van AI in staat zullen zijn om elke applicatie snel en foutloos te bouwen? Om deze vraag te beantwoorden, is het noodzakelijk om naar enkele belangrijke argumenten te kijken:

1. AI zal mensen niet vervangen, maar degenen die het effectief kunnen gebruiken, zullen degenen vervangen die dat niet willen of kunnen.

Een voorbeeld hiervan is het gebruik van AI om routinetaken te automatiseren, waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op complexere problemen.

2. In de huidige fase van ontwikkeling is AI niet in staat om ervaren programmeurs die aan complexe systemen werken te vervangen.

Het is echter in staat om enkele taken te automatiseren en de efficiëntie van deze specialisten aanzienlijk te verhogen. Bijvoorbeeld, het kan automatisch code genereren voor relatief eenvoudige functies.

3. Eenvoudigere taken die programmeurs meestal aan het begin van hun carrière uitvoeren, zullen ook worden geautomatiseerd.

Dit zou echter geen reden tot bezorgdheid moeten zijn. Voorbeelden zijn het automatisch controleren van code met betrekking tot toegepaste programmeerpatronen of het automatiseren van de creatie van basis tests.

4. AI kan enkele aspecten van het werk van een programmeur automatiseren, maar het zal de programmeur niet volledig vervangen.

Programmers zullen nog steeds nodig zijn om belangrijke beslissingen te nemen, complexe problemen op te lossen en waarde toevoegende software te creëren. Bijvoorbeeld, het ontwerpen van de architectuur van informatiesystemen, wat diepgaande analyse en begrip van het bedrijfsleven vereist.

Devin

Maar laten we verder gaan met Devin, een innovatief hulpmiddel dat, hoewel het momenteel slechts een teaser is gepubliceerd door Cognition (https://www.cognition-labs.com), de toekomst van de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie op het gebied van programmeren laat zien.

Devin, de eerste volledig autonome AI-software-engineer ter wereld, is het antwoord op de groeiende vraag naar automatisering in de softwareontwikkelingsindustrie. Het vermogen om nieuwe technologieën te leren, fouten in code te vinden en te verhelpen, evenals het trainen en aanpassen van zijn eigen AI-modellen, maakt het een onschatbaar hulpmiddel voor ontwikkelaars. De belangrijkste kenmerken van Devin zijn:

• het vermogen om complexe taken onafhankelijk te plannen en uit te voeren,
• autonomie in het vinden en verhelpen van fouten in de code,
• het vermogen om nieuwe technologieën onafhankelijk te leren.

Cognition heeft een vergelijking gepubliceerd van de mogelijkheden van Devin met de prestaties van bekende taalmodellen die programmering ondersteunen. Wat betreft redenering en inferentie overtrof Devin de beste modellen die vandaag beschikbaar zijn, zoals OpenAI’s GPT-4 en Anthropic’s Claude 2, met enkele procentpunten.

Microsoft AutoDev

De volgende stap in de automatisering van ontwikkelingsprocessen is AutoDev, een volledig geautomatiseerde AI-gebaseerde softwareontwikkelingsomgeving. De belangrijkste principes zijn het verhogen van de autonomie, efficiëntie en veiligheid van AI-systemen. En het belangrijkste is, in tegenstelling tot Devin, is het beschikbaar in een open-source model, wat betekent dat het voor iedereen beschikbaar is.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

De belangrijkste voordelen van het gebruik van AutoDev zijn dat het enorm helpt bij het automatiseren van repetitieve taken. Een voorbeeld is de automatische generatie van unittests, waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op complexere aspecten van het project.

Het tweede probleem is het vermogen om agenten te creëren die elkaars prestaties controleren. Dit vermindert fouten en stelt kunstmatige intelligentie in staat om de prestaties van de oplossingen die het zelf creëert te controleren, wat ontwikkelaars in staat stelt zich te concentreren op creatief probleemoplossen en innovatie. Bijvoorbeeld, AutoDev bouwt en implementeert automatisch applicaties, en dit geeft ontwikkelaars meer tijd om nieuwe functies te ontwerpen.

Samenwerking met AI of automatisering van programmeertaken?

AI pair programming is de oplossing die de meeste softwareontwikkelaars vandaag de dag gebruiken, volgens een enquête van GitHub – maar liefst 92% van de Amerikaanse ontwikkelaars. Het helpt om het werk met 55% te versnellen (https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/). Kunstmatige intelligentie kan repetitieve regels code aanvullen of verdere functies voorstellen op basis van programmeerpatronen of eerdere voorbeelden.

In de context van samenwerking met AI en automatisering van programmeertaken is het de moeite waard om te overwegen welke benadering voordeliger is. En of we één moeten kiezen of ze verstandig moeten combineren. Aan de ene kant kan samenwerking met AI de werkzaamheden van ontwikkelaars aanzienlijk verbeteren, bijvoorbeeld door het automatiseren van code-testen, wat zorgt voor snellere en nauwkeurigere detectie van potentiële bugs.

Aan de andere kant kan volledige automatisering van programmeertaken leiden tot softwarefouten die moeilijk te detecteren en potentieel gevaarlijk zijn, evenals het gebrek aan belangrijke functionaliteit, zoals beveiliging. Het is belangrijk om te onthouden dat AI leert van beschikbare repositories die zijn gemaakt door programmeurs van verschillende niveaus van verfijning. Zelfs met fouten. Bovendien hebben veel softwareoplossingen geen uitgebreide documentatie of een groot aantal openbaar beschikbare voorbeelden, zodat kunstmatige intelligentie een beperkt begrip heeft van hoe ze werken. Dit kan leiden tot hallucinaties, dat wil zeggen dat AI stukjes en beetjes van de gebruikte oplossingen en hun API’s verzint.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Samenvatting. Zal Engels de belangrijkste programmeertaal worden?

De ontwikkeling van AI en tools zoals Devin en AutoDev die AI-agenten gebruiken, creëert nieuwe kansen en uitdagingen voor de softwareontwikkelingsindustrie. Met de groeiende rol van het Engels als een nieuwe programmeertaal – gebruikt om commando’s aan assistenten te geven – zal het een andere taal worden die veel programmeurs nog beter moeten beheersen dan voorheen. Om het volledige potentieel van AI te realiseren, is het belangrijk om niet alleen te focussen op de technische aspecten van programmeren, maar ook op het ontwikkelen van communicatieve vaardigheden en het begrijpen van de zakelijke en culturele context die cruciaal is voor het bouwen van software die is ontworpen…voor mensen.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.