Hoe helpt AI professionals?

Is er enig bewijs dat het gebruik van AI tijdens het werk de productiviteit verhoogt? Zeker! De grootste studie die deze hypothese bevestigt, werd uitgevoerd door een groep wetenschappers van Amerikaanse business schools, waaronder Harvard Business School en MIT Sloan School of Management. Onderzoekers onderzochten het werk van 758 consultants, die ongeveer 7% van alle consultants bij de Boston Consulting Group vertegenwoordigden.

Hun taak was om concepten voor nieuwe producten te ontwikkelen, rekening houdend met aspecten zoals:

  • creativiteit,
  • analytisch denken, of
  • overtuigingskracht.

Als onderdeel van een experiment om te testen of AI de productiviteit verhoogt, vergeleken ze hun prestaties zonder AI-ondersteuning en met het gebruik van GPT-4, het taalmodel waarop de nieuwste versie van ChatGPT Plus is gebaseerd. De studie had als doel te onderzoeken hoe de integratie van AI in het dagelijkse werk de typische workflow van consultants zou veranderen.

productivity

Bron: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Verhoogt AI de werkproductiviteit?

De resultaten bij BCG waren verrassend duidelijk. Alle consultants met AI-ondersteuning verbeterden de kwaliteit van hun werk. In feite nam de kwaliteit met maar liefst 40% toe. Maar hoe werd de studie uitgevoerd?

In het experiment werden de deelnemers willekeurig verdeeld in drie groepen:

  • een controlegroep — de leden gebruikten geen AI op het werk,
  • een groep met toegang tot GPT-4 – echter zonder voorafgaande instructie over hoe het beste gebruik te maken van kunstmatige intelligentie,
  • een groep met toegang tot GPT-4 en instructiematerialen.

De studie was verdeeld in drie fasen:

  1. Eerst vulden de consultants een enquête in over hun demografische gegevens en predisposities.
  2. Vervolgens gingen ze verder naar het hoofdonderdeel, waar ze taken uitvoerden die verband hielden met het ontwikkelen van productconcepten. Deze taken leken sterk op hun dagelijkse werk, met realistische casestudy’s, zoals het creëren van schoenen voor smalle doelgroepen en atleten. De taken vereisten creativiteit, analytisch denken, evenals het schrijven van overtuigende teksten.
  3. De derde fase bestond uit interviews die de ervaringen van de consultants met het werken met AI samenvatten.

Zoals bleek, waren consultants die GPT-4 gebruikten 12,5% productiever en 25% sneller. De grootste voordelen werden waargenomen bij minder bekwame professionals die extra training kregen over effectieve manieren om GPT te gebruiken. In deze groep merkten onderzoekers een opmerkelijke stijging van 43% in productiviteit op!

Manieren van samenwerken met kunstmatige intelligentie

Interageerden alle werknemers op dezelfde manier met AI? Het bleek van niet. Daarom besloten de onderzoekers om de twee meest voorkomende manieren te identificeren waarop AI de productiviteit verhoogt. Ze noemden ze “Cyborg” en “Centaur” persona’s.

Cyborg

Het Cyborg-model vertegenwoordigt een samenwerkingsbenadering waarbij mensen en AI nauw samenwerken om taken te voltooien. Voorbeelden van Cyborg-samenwerking zijn:

  • een programmeur begint met coderen, en AI vult de code aan en verfijnt deze, net zoals bij het gebruik van Github Copilot,
  • een consultant begint conclusies te trekken uit analyses, en AI levert aanvullende gegevens en visualisaties, gebruikmakend van tools zoals ChatGPT Plus,
  • een copywriter begint een advertentietekst te schrijven vanuit een concept, en AI suggereert ideeën en kant-en-klare segmenten. De copywriter verfijnt vervolgens het concept,
  • een ingenieur schetst een project, en AI produceert een visualisatie op basis daarvan.

In het Cyborg-model is de sleutel de naadloze integratie van menselijke en machine-inspanningen om optimale resultaten te bereiken—dit is hoe AI de productiviteit aanzienlijk verhoogt.

productivity

Bron: HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

Centaur

Het Centaur-model omvat taakdelegatie, waarbij sommige taken door mensen worden uitgevoerd en andere aan AI worden gedelegeerd op basis van een individuele beoordeling van de sterke en zwakke punten van elke entiteit. Voorbeelden van Centaur-strategieën zijn:

  • AI die diagnose stelt, en de arts mogelijke therapieën aanpast,
  • een consultant die een zakelijk probleem identificeert, en AI die analyses en aanbevelingen genereert,
  • een advocaat die een juridische klacht opstelt, en AI die de juistheid en volledigheid van het document controleert,
  • een copywriter die een tekststructuur maakt, en AI die stilistische en grammaticale correcties aanbrengt.

De sleutel is het strategisch verdelen van taken en het benutten van de sterke punten van zowel mensen als machines. Het Centaur-approach brengt echter een uitdaging met zich mee: hoe onderscheid je taken die beter geschikt zijn voor AI, die de productiviteit verhoogt, van taken die beter door mensen kunnen worden afgehandeld?

Gefragmenteerde grenzen van technologie

Onderzoekers hebben de uitdaging van het definiëren van de “competentie” van kunstmatige intelligentie aangeduid als de “gefractioneerde grenzen van technologie.” Deze term verwijst naar de diverse en fluctuerende mogelijkheden van kunstmatige intelligentie.

De mogelijkheden van AI ontwikkelen zich snel, vaak op onverwachte manieren. Daarom kunnen taken die voor mensen vergelijkbaar uitdagend lijken, aan verschillende kanten van deze “grens” vallen – sommige kunnen gemakkelijk worden opgelost met de hulp van AI, terwijl andere buiten het huidige bereik van zijn mogelijkheden blijven.

Bijvoorbeeld, zoals de studie aantoonde, genereerde GPT gemakkelijk:

  • creatieve ideeën voor nieuwe producten,
  • helpt bij het schrijven van overtuigende teksten, of
  • voerde gedetailleerde data-analyse uit.

Aan de andere kant maakte het fouten bij eenvoudige wiskundige berekeningen. Deze “gefractioneerde grens” vormt een uitdaging voor zowel AI-ontwerpers als gebruikers – het is moeilijk te voorspellen welke ogenschijnlijk vergelijkbare taken gemakkelijk of moeilijk zullen zijn voor algoritmen. Het is daarom cruciaal om de mogelijkheden van AI stap voor stap te verkennen en te testen. Hoe beter we de “gefractioneerde grenzen” van deze mogelijkheden begrijpen, hoe effectiever we het werk van mensen en machines kunnen integreren.

productivity

Bron: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hoe de productiviteit in uw bedrijf te verhogen met AI?

In uw bedrijf kunt u een soortgelijk experiment uitvoeren om te beoordelen hoeveel kunstmatige intelligentie de werkresultaten kan verbeteren. Het is de moeite waard om te beginnen met het toewijzen van taken aan werknemers, zoals het voorbereiden van presentaties, rapporten, zakelijke voorstellen of het oplossen van casestudy’s, zowel met als zonder de hulp van AI. Dit stelt u in staat om de werkelijke impact op productiviteit en werkkwaliteit te meten.

Toch is het essentieel om werknemers adequaat voor te bereiden. Om een stijging van 40% in productiviteit met AI te observeren, vergelijkbaar met het succes dat bij de Boston Consulting Group is gezien, zijn trainingsinitiatieven en de creatie van instructiematerialen vereist.

De inspanning zal vrijwel zeker de moeite waard zijn. Bijvoorbeeld, reclamebureaus kunnen campagne-ideeën sneller genereren, banken kunnen klantgegevens efficiënter analyseren, en juridische firma’s kunnen documenten effectiever opstellen. Overal waar creativiteit, informatie-analyse of tekstschrijven nodig is—AI zal werknemers helpen productiever te zijn.

De toekomst van werken met AI

De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie wekt zowel grote hoop als bezorgdheid, vooral bij mensen die moeite hebben met het leren van nieuwe tools en het aanpassen van hun werkmethoden aan de veranderende mogelijkheden van technologie.

Er is geen twijfel dat AI de productiviteit verhoogt door teams te ontlasten van de eenvoudigste en repetitieve taken. Steeds meer van deze taken zullen automatiseerbaar zijn. Nieuwe rollen die menselijke en machinevaardigheden combineren, zullen ook ontstaan, zoals AI-trainers of kennismakelaars. Continue vaardigheidsontwikkeling en het leren van effectieve samenwerking met AI zullen essentieel zijn.

Tegelijkertijd is het cruciaal om zich bewust te zijn van de bedreigingen. Automatisering kan banen wegnemen van minder bekwame individuen. Er is ook een risico dat het bedrijf te afhankelijk wordt van technologieproviders. Daarom is het belangrijk om een gezonde afstand te behouden en de informatie die door AI wordt verstrekt kritisch te beoordelen.

De toekomst van werken met AI lijkt fascinerend maar ook enigszins verontrustend, net als in goed geschreven sciencefiction. Aan de ene kant zijn er ongelooflijke mogelijkheden, maar aan de andere kant, hebben we echt controle over alles?

Samenvatting

De resultaten van het experiment tonen aan dat AI vandaag de productiviteit verhoogt. Voor sommige creatieve en analytische taken versnelt het werk met maar liefst 40%. Minder bekwame werknemers profiteren het meest, maar topprofessionals zijn ook sneller en efficiënter.

Het is cruciaal om te begrijpen welke taken door AI kunnen worden geautomatiseerd en welke menselijke betrokkenheid vereisen. Veranderingen in de manier waarop werk is georganiseerd, zullen ook nodig zijn om het meeste uit de mogelijkheden van AI te halen. En de toekomst van werk belooft interessant te zijn – het zal zeker niet saai zijn. Als u nieuwsgierig bent naar een nog gedetailleerdere beschrijving van deze studie, lees dan het volledige rapport (link).

productivity

Als u onze inhoud leuk vindt, sluit u dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

View all posts →

AI in business:

  1. 6 geweldige ChatGTP-plug-ins die je leven gemakkelijker zullen maken
  2. Navigeren door nieuwe zakelijke kansen met ChatGPT-4
  3. 3 geweldige AI-schrijvers die je vandaag moet uitproberen
  4. Synthetische acteurs. Top 3 AI video generators
  5. Wat zijn de zwakke punten van mijn zakelijke idee? Een brainstormsessie met ChatGPT
  6. ChatGPT in het bedrijfsleven gebruiken
  7. Nieuwe diensten en producten die met AI werken
  8. Geautomatiseerde sociale media berichten
  9. Het inplannen van sociale media berichten. Hoe kan AI helpen?
  10. De rol van AI in zakelijke besluitvorming
  11. Zakelijke NLP vandaag en morgen
  12. AI-ondersteunde tekstchatbots
  13. AI-toepassingen in het bedrijfsleven - overzicht
  14. Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 2)
  15. Bedreigingen en kansen van AI in het bedrijfsleven (deel 1)
  16. Wat is de toekomst van AI volgens het McKinsey Global Institute?
  17. Kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven - Inleiding
  18. Wat is NLP, of natuurlijke taalverwerking in het bedrijfsleven
  19. Google Translate vs DeepL. 5 toepassingen van machinevertaling voor bedrijven
  20. Automatische documentverwerking
  21. De werking en zakelijke toepassingen van voicebots
  22. Virtuele assistent technologie, of hoe te praten met AI?
  23. Wat is Business Intelligence?
  24. Hoe kan kunstmatige intelligentie helpen bij BPM?
  25. Creatieve AI van vandaag en morgen
  26. Kunstmatige intelligentie in contentbeheer
  27. De kracht van AI in muziekcreatie verkennen
  28. 3 nuttige AI grafisch ontwerptools. Generatieve AI in het bedrijfsleven
  29. AI en sociale media - wat zeggen ze over ons?
  30. Zal kunstmatige intelligentie bedrijfsanalisten vervangen?
  31. AI-tools voor de manager
  32. De toekomstige arbeidsmarkt en opkomende beroepen
  33. RPA en API's in een digitaal bedrijf
  34. Nieuwe interacties. Hoe verandert AI de manier waarop we apparaten bedienen?
  35. Multimodale AI en de toepassingen ervan in het bedrijfsleven
  36. Kunstmatige intelligentie en het milieu. 3 AI-oplossingen om je te helpen een duurzaam bedrijf op te bouwen.
  37. AI-inhoudsdetectoren. Zijn ze het waard?
  38. ChatGPT vs Bard vs Bing. Welke AI-chatbot leidt de race?
  39. Is chatbot AI een concurrent van Google zoekopdracht?
  40. Effectieve ChatGPT-prompts voor HR en Werving
  41. Prompt engineering. Wat doet een prompt engineer?
  42. AI en wat nog meer? Toptechnologietrends voor bedrijven in 2024
  43. AI en bedrijfsethiek. Waarom je zou moeten investeren in ethische oplossingen
  44. Meta AI. Wat moet je weten over de door AI ondersteunde functies van Facebook en Instagram?
  45. AI-regulering. Wat moet je weten als ondernemer?
  46. 5 nieuwe toepassingen van AI in het bedrijfsleven
  47. AI-producten en -projecten - hoe verschillen ze van andere?
  48. AI als een expert in jouw team
  49. AI-team vs. rolverdeling
  50. Hoe kies je een carrièreveld in AI?
  51. AI in HR: Hoe wervingsautomatisering HR en teamontwikkeling beïnvloedt
  52. AI-ondersteunde procesautomatisering. Waar te beginnen?
  53. 6 meest interessante AI-tools in 2023
  54. Wat is de AI-maturiteitsanalyse van het bedrijf?
  55. AI voor B2B-personalisatie
  56. ChatGPT-toepassingen. 18 voorbeelden van hoe je je bedrijf in 2024 kunt verbeteren met ChatGPT
  57. AI Mockup-generator. Top 4 tools
  58. Microlearning. Een snelle manier om nieuwe vaardigheden te leren
  59. De meest interessante AI-implementaties in bedrijven in 2024
  60. Welke uitdagingen brengt het AI-project met zich mee?
  61. Top 8 AI-tools voor bedrijven in 2024
  62. AI in CRM. Wat verandert AI in CRM-tools?
  63. De EU AI-wet. Hoe reguleert Europa het gebruik van kunstmatige intelligentie
  64. Top 7 AI websitebouwers
  65. No-code tools en AI-innovaties
  66. Hoeveel verhoogt het gebruik van AI de productiviteit van je team?
  67. Hoe ChatGTP te gebruiken voor marktonderzoek?
  68. Hoe de reikwijdte van je AI-marketingcampagne te verbreden?
  69. AI in transport en logistiek
  70. Welke zakelijke pijnpunten kan AI oplossen?
  71. Hoe koppel je een AI-oplossing aan een zakelijk probleem?
  72. Kunstmatige intelligentie in de media
  73. AI in bankieren en financiën. Stripe, Monzo en Grab
  74. AI in de reisindustrie
  75. Hoe AI de geboorte van nieuwe technologieën bevordert
  76. AI in e-commerce. Overzicht van wereldwijde leiders
  77. Top 4 AI afbeeldingscreatietools
  78. Top 5 AI-tools voor data-analyse
  79. De revolutie van AI in sociale media
  80. Is het altijd de moeite waard om kunstmatige intelligentie toe te voegen aan het productontwikkelingsproces?
  81. 6 grootste zakelijke blunders veroorzaakt door AI
  82. AI-strategie in uw bedrijf - hoe bouw je het op?
  83. Beste AI-cursussen – 6 geweldige aanbevelingen
  84. Social media luisteren optimaliseren met AI-tools
  85. IoT + AI, of hoe energie kosten in een bedrijf te verlagen
  86. AI in logistiek. 5 beste tools
  87. GPT Store – een overzicht van de meest interessante GPT's voor bedrijven
  88. LLM, GPT, RAG... Wat betekenen AI-acroniemen?
  89. AI-robots – de toekomst of het heden van het bedrijfsleven?
  90. Wat zijn de kosten van het implementeren van AI in een bedrijf?
  91. Wat doen specialisten in kunstmatige intelligentie?
  92. Hoe kan AI helpen in de carrière van een freelancer?
  93. Automatiseren van werk en het verhogen van de productiviteit. Een gids voor AI voor freelancers
  94. AI voor startups – beste tools
  95. Een website bouwen met AI
  96. Elf Labs en wat nog meer? De meest veelbelovende AI-startups
  97. OpenAI, Midjourney, Anthropic, Hugging Face. Wie is wie in de wereld van AI?
  98. Synthetische gegevens en het belang ervan voor de ontwikkeling van uw bedrijf
  99. Top AI-zoekmachines. Waar te zoeken naar AI-tools?
  100. Video AI. De nieuwste AI video generators
  101. AI voor managers. Hoe AI je werk gemakkelijker kan maken
  102. Wat is er nieuw in Google Gemini? Alles wat je moet weten
  103. AI in Polen. Bedrijven, vergaderingen en conferenties
  104. AI-kalender. Hoe optimaliseer je je tijd in een bedrijf?
  105. AI en de toekomst van werk. Hoe bereidt u uw bedrijf voor op verandering?
  106. AI-stemklonen voor bedrijven. Hoe maak je gepersonaliseerde stemberichten met AI?
  107. "We zijn allemaal ontwikkelaars". Hoe kunnen burgerontwikkelaars uw bedrijf helpen?
  108. Feitencontrole en AI-hallucinaties
  109. AI in werving – wervingsmaterialen stap voor stap ontwikkelen
  110. Sora. Hoe zullen realistische video's van OpenAI het bedrijfsleven veranderen?
  111. Midjourney v6. Innovaties in AI-beeldgeneratie
  112. AI in MKB's. Hoe kunnen MKB's concurreren met giganten met behulp van AI?
  113. Hoe verandert AI influencer marketing?
  114. Is AI echt een bedreiging voor ontwikkelaars? Devin en Microsoft AutoDev
  115. Beste AI-chatbots voor e-commerce. Platforms
  116. AI-chatbots voor e-commerce. Casestudy's
  117. Hoe blijf je op de hoogte van wat er gaande is in de AI-wereld?
  118. AI temmen. Hoe de eerste stappen te zetten om AI in uw bedrijf toe te passen?
  119. Perplexity, Bing Copilot of You.com? Vergelijking van AI-zoekmachines
  120. AI-experts in Polen
  121. ReALM. Een baanbrekend taalmodel van Apple?
  122. Google Genie — een generatief AI-model dat volledig interactieve werelden uit afbeeldingen creëert
  123. Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf
  124. LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie
  125. AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven
  126. Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen?
  127. Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het veranderingen in bedrijven te stimuleren?
  128. De rol van AI in contentmoderatie