Wat is de AI-maturiteitsanalyse van het bedrijf? | AI in business #59

Inleiding tot AI volwassenheidsanalyse

Een AI volwassenheidsanalyse is een diagnostisch hulpmiddel dat helpt bij het beoordelen in hoeverre een organisatie gebruikmaakt van de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie. De methodologie van de analyse houdt rekening met verschillende factoren, waaronder:

• het benutten van AI in dagelijkse bedrijfsprocessen — bijvoorbeeld het gebruik van een klantenservice chatbot of een e-commerce aanbevelingssysteem,
• technologie-infrastructuur — het gebruik van moderne oplossingen zoals cloud computing en machine learning,
• data-architectuur die in een bedrijf wordt gebruikt — verifiëren of de structuur en kwaliteit van de gegevens geavanceerde analyses mogelijk maken,
• AI-vaardigheden van medewerkers — controleren of medewerkers de juiste training hebben ontvangen en begrijpen hoe ze kunstmatige intelligentie voor professionele doeleinden kunnen gebruiken,
• AI-strategie en bedrijfsdoelstellingen — verifiëren of AI deel uitmaakt van de langetermijnplannen van het bedrijf.

Het uitvoeren van een AI volwassenheidsanalyse is vooral belangrijk voor kleine en middelgrote bedrijven die een digitale transformatie met behulp van AI ondergaan of hun huidige implementaties willen verbeteren. Dit komt omdat het helpt specifieke verbeterpunten te identificeren en een strategie te ontwikkelen voor verdere AI-gerelateerde ontwikkeling. Het biedt ook een holistisch inzicht in waar de organisatie zich bevindt in haar AI-implementatie.

Hoe het niveau van AI volwassenheid in uw bedrijf te identificeren?

Er zijn verschillende modellen voor het beoordelen van de volwassenheid van het gebruik van AI door een organisatie. Een van de populairste is een vijfpuntsschaal ontwikkeld door het adviesbureau BCG:

1. Initiëel. In deze fase is het bedrijf zich bewust van het bestaan van AI-oplossingen, maar mist het AI-implementaties. Het is mogelijk geïnteresseerd in het implementeren van nieuwe oplossingen.
2. Beheerd. Het bedrijf heeft al zijn eerste concepttests met behulp van AI uitgevoerd.
3. Geïntegreerd. AI wordt in het bedrijf gebruikt in geselecteerde gebieden, bijvoorbeeld in de marketingafdeling.
4. Optimaliserend. AI is aanwezig in veel belangrijke bedrijfsprocessen, maar deze zijn niet met elkaar verbonden.
5. Transformerend. Kunstmatige intelligentie is een essentieel onderdeel van de strategie van het bedrijf en is diep verankerd in de manier waarop het opereert.

Een e-commercebedrijf op volwassenheidsniveau 1 kan bijvoorbeeld AI-conferenties bijwonen, maar test nog geen specifieke oplossingen. Aan de andere kant kan een bedrijf op fase 3 een klantenservice chatbot hebben ingezet, maar geen AI-mogelijkheden in andere gebieden gebruiken.

Door een AI volwassenheidsanalyse test uit te voeren, zoals die beschikbaar is op de website van het Pools Ontwikkelingsfonds (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), kunt u precies bepalen waar uw bedrijf staat. Dit helpt u specifieke knelpunten en verbeterpunten met betrekking tot AI te identificeren.

Het begrijpen van de AI-volwassenheid van een organisatie is vooral belangrijk bij het aanvragen van aanvullende middelen en financiering voor bedrijfsverandering.

Belangrijke gebieden voor AI volwassenheidsanalyse – technologie en data

Voor AI om echte zakelijke waarde te leveren, zijn de juiste technologische oplossingen nodig. Belangrijke elementen zijn cloud computing, dedicated architectuur en analysetools die de verwerking en analyse van verzamelde gegevens mogelijk maken.

Een klein marketingbureau dat AI voor de eerste keer test, kan bijvoorbeeld op de cloud vertrouwen. Aan de andere kant zal een groot productiebedrijf dat een brede inzet van AI in veel gebieden plant, op maat gemaakte oplossingen nodig hebben die lokaal (on-premise) werken of gespecialiseerde cloudoplossingen zoals datawarehouses of datamarts.

Het tweede belangrijke analysegebied is toegang tot hoogwaardige, gestructureerde data. Dit is essentieel voor het trainen van algoritmen en het bouwen van AI-modellen.

Voorbeelden van bedrijven die het meest succesvol zijn geweest in het gebruik van hun gegevens om algoritmen te onderwijzen, zijn onder andere:

• Facebook, dat advertenties target op basis van gebruikersactiviteitsgegevens en de suggesties beheert die verschijnen,
• Ryanair, wiens prijsalgoritmen historische ticketverkoopgegevens analyseren,
• Netflix, dat gepersonaliseerde filmaanbevelingen genereert door gegevens over bekeken inhoud te analyseren.

Hier zijn de vragen om u te helpen de volwassenheid van uw bedrijf op het gebied van technologie en data te analyseren:

1. Wat is de IT-architectuur van het bedrijf?
2. Wordt cloudtechnologie gebruikt?
3. Wat voor soort gegevens wordt verzameld?
4. Is het goed georganiseerd en gelabeld?

Zorg voor uw team – hoe beïnvloeden de vaardigheden van medewerkers de integratie van AI?

Een ander belangrijk gebied van AI volwassenheidsanalyse is het beoordelen van de vaardigheden en het bewustzijn van medewerkers over AI. Volgens de enquête noemt tot 56% van de bedrijven een gebrek aan talent als een belangrijke belemmering voor een grotere adoptie van AI. De hoge kosten van AI-specialisten zijn ook een belangrijke factor.

In een dergelijke situatie is de eenvoudigste oplossing om bestaande medewerkers goed op te leiden via:

• online cursussen — hier kunt u profiteren van het brede scala aan cursussen die worden aangeboden door Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) of Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshops en trainingen gegeven door professionals,
• persoonlijke coaching – binnen uw bedrijf of tijdens een sessie met een professional.

Organisatiestrategie en cultuur als fundament voor AI-adoptie

Voor een succesvolle implementatie van AI moet de bedrijfsstrategie en cultuur van een bedrijf het proces ondersteunen. Volgens de BCG-analyse faalt maar liefst 90% van de digitale transformaties (inclusief die op basis van AI) omdat de strategie en cultuur van de organisatie niet op elkaar zijn afgestemd.

Het is dus de moeite waard om de vragen te beantwoorden:

1. Is de adoptie van AI onderdeel van de strategie en roadmap van het bedrijf?
2. Welke bedrijfsdoelen moet AI helpen bereiken? Welke problemen moet het oplossen?
3. Zijn medewerkers open voor het testen en experimenteren met AI? Worden ze beloond voor innovatieve ideeën?

Een goede strategie en een cultuur van innovatie vergroten de kans dat AI daadwerkelijk tastbare zakelijke voordelen begint te leveren.

Wat moet ik doen als ik al weet wat de AI-volwassenheid van mijn bedrijf is?

Als u de AI-volwassenheid van uw bedrijf heeft geanalyseerd, kunt u specifieke doelen en initiatieven stellen om u te helpen naar het volgende niveau te gaan. Als uw productiebedrijf bijvoorbeeld op niveau 2 staat, kunt u een meermaandenproject plannen om een voorspellend onderhoudssysteem voor apparatuur te implementeren. Op dat moment kunt u ook beginnen met het opbouwen van het AI-team van het bedrijf door uw eerste data-analist aan te nemen.

Tegelijkertijd moet u in gedachten houden dat hoe hoger het niveau van AI-volwassenheid dat u wilt bereiken, hoe meer inspanning en investering (menselijk, financieel, tijd) het zal vereisen. Aan de andere kant zijn de potentiële voordelen en concurrentievoordelen die AI kan bieden enorm.

Een hoog niveau van AI-volwassenheid in een organisatie betekent in de eerste plaats:

• omzetgroei dankzij datagestuurde aanpassing van aanbiedingen en relevantere doelgroep targeting,
• lagere operationele kosten door procesautomatisering en AI-besluitondersteuning,
• snellere time-to-market voor nieuwe producten door AI te gebruiken in onderzoek en ontwikkeling,
• hogere efficiëntie van de toeleveringsketen bereikt met voorspellende analyses,
• betere klantenservice en grotere klanttevredenheid dankzij AI-chatbots,
• reputatie als leider in het implementeren van AI-gebaseerde innovaties.

Daarom is het de moeite waard om de inspanning en kosten te maken om naar een hoger niveau van AI-volwassenheid te gaan. Dit zal veel aspecten van de bedrijfsvoering optimaliseren.

Als u onze inhoud leuk vindt, sluit u dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.