AI in HR: Hoe wervingsautomatisering HR en teamontwikkeling beïnvloedt | AI in business #56

De rol van AI in HR tegenwoordig

In het digitale tijdperk blijft de vraag naar hoogopgeleide IT-professionals groeien. Tot 97 miljoen nieuwe AI- en automatiseringsbanen zouden wereldwijd tegen 2030 kunnen worden gecreëerd, terwijl 75 miljoen posities zullen verdwijnen door technologische vooruitgang (World Economic Forum). Dit stelt HR voor de uitdaging om mensen te vinden met de juiste, vaak unieke competenties.

Dankzij de snelheid van informatieverwerking kan AI helpen om de kandidaten te filteren die het beste passen bij de behoeften van de organisatie uit een groot aantal sollicitaties. Hierdoor kan het automatiseren van processen betrokken, afgestemde teams creëren en de efficiëntie van de HR-afdeling verhogen.

Belangrijke voordelen van wervingsautomatisering voor kleine bedrijven

In kleine bedrijven, waar elke werknemer vaak meerdere functies vervult, is het besparen van tijd en middelen van groot belang. Het automatiseren van het wervingsproces stelt je in staat om snel en efficiënt door honderden cv’s te waden, waarbij je alleen diegene selecteert die het beste aansluiten bij de vereisten van de functie. Dit stelt het HR-team in staat om zich te concentreren op direct contact met geselecteerde kandidaten, wat bijzonder belangrijk is voor het opbouwen van een positief imago van het bedrijf als werkgever.

Automatisering van werving kan:

• de wervingsprocedure versnellen – algoritmen kunnen honderden cv’s analyseren en de beste kandidaten in enkele seconden selecteren,
• tijd besparen – AI kan de eerste selectie van sollicitaties zelfstandig uitvoeren, waardoor deze taak van de schouders van de HR-afdeling wordt gehaald,
• gegevens en analyses in het selectieproces verbeteren – met geavanceerde wervingsbeheertools, zoals Applicant Tracking Systems (ATS), kunnen kleine bedrijven wervingsprocessen efficiënter beheren, tijd besparen en de kans vergroten om de best passende kandidaten te vinden,
• consistentie waarborgen – het wervingsproces is repetitief en onveranderlijk, wat het bedrijf consistentie in zijn operaties biedt.

Het is ook de moeite waard om de positieve impact van automatisering op de kandidatenervaring te benadrukken. Werkzoekenden waarderen een korter wervingsproces en snelle feedback. Dit is vooral belangrijk voor kleine bedrijven, die vaak concurreren om talent met grotere spelers op de markt. Door een efficiënt en vriendelijk wervingsproces te bieden, kunnen kleine bedrijven kwaliteitskandidaten aantrekken die geïnteresseerd zijn in een meer individuele benadering en ontwikkelingsmogelijkheden die kleinere organisaties bieden.

Bron: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Traditionele wervingsmethoden vs. wervingsautomatisering – voordelen en nadelen

Traditionele methoden voor het vinden van werk kandidaten, zoals:

• cv-analyse,
• analyse van sollicitatiebrieven,
• wervingsgesprekken,
• wervingsopdrachten,
• zijn tijdrovend en gevoelig voor menselijke fouten of vooringenomenheid.

Aan de andere kant biedt een goed uitgevoerde traditionele wervingsprocedure de kandidaat waardevolle feedback en stelt deze in staat om een persoon te selecteren die in veel opzichten in het team van het bedrijf past.

Ongetwijfeld helpt automatisering van werving om het proces te versnellen en lost het probleem van persoonlijke vooroordelen op, maar de afweging van voor- en nadelen levert geen duidelijk resultaat op. In plaats van de problemen die gepaard gaan met traditionele werving, ontstaan er andere problemen:

Voordelen van wervingsautomatisering	Nadelen van wervingsautomatisering
Snelheid	Risico van uitsluiting van waardevolle kandidaten
Breed scala	Onheldere evaluatiecriteria in algoritmen
Consistentie	Moeilijkheid bij het beoordelen van soft skills
Lager kosten	Wantrouwen van kandidaten

Bijvoorbeeld, het systeem kan een goede kandidaat afwijzen simpelweg omdat zijn of haar cv bepaalde sleutelwoorden mist. Om deze reden werkt een combinatie van automatisering en menselijke evaluatie het beste.

AI in HR bij kandidatenselectie – hoe werkt het?

Kunstmatige intelligentie kan honderden sollicitaties in enkele seconden analyseren en het cv selecteren dat het beste aansluit bij de vereisten. Hoe is dit mogelijk?

De sleutel is machine learning. Algoritmen analyseren voorbeelden van succesvolle wervingen en leren patronen te herkennen die wijzen op een goede kandidaat. Op basis hiervan kunnen ze de mate van geschiktheid tussen nieuwe sollicitaties en de vereisten van het bedrijf voorspellen en de meest veelbelovende voorstellen doen.

Een andere techniek is het creëren van zogenaamde “digitale tweelingen” van werknemers, dat wil zeggen gedetailleerde profielen van ideale kandidaten die door algoritmen zijn gemaakt op basis van data-analyse. Nieuwe sollicitaties worden met zo’n model vergeleken.

AI-gebaseerde wervingsautomatiseringstools – zoals:

• HireVue, – benut kunstmatige intelligentie om het potentieel van werk kandidaten te beoordelen. Het opereert onder de naam Human Potential Intelligence en evalueert de woordkeuze, de toon van de stem en gezichtsuitdrukkingen van kandidaten,
• Beamery – past AI toe om kandidatenrelaties en de werving zelf te beheren, biedt functies zoals automatische screening van kandidaten, analyse van hun gegevens, gepersonaliseerde wervingscampagnes; deze tool wordt gebruikt door veel grote bedrijven zoals Facebook en Dropbox.

Bron: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Ze identificeren met succes kwaliteiten zoals creativiteit, samenwerkingsvermogen of initiatief. Ze maken het ook mogelijk om de betrokkenheid en tevredenheid van huidige werknemers te analyseren.

Impact van automatisering op teamontwikkeling en betrokkenheid

Hoe vertaalt wervingsautomatisering zich naar teamontwikkeling en betrokkenheid?

Ten eerste helpt het bij het opbouwen van een team met een hoge mate van overeenstemming van competenties met de behoeften van het bedrijf. Ten tweede bespaart het de HR-afdeling tijd, die kan worden besteed aan vaardighedenontwikkeling en teamintegratie. Ten derde kunnen algoritmen de geschiktheid en motivatie van kandidaten beoordelen, wat bevorderlijk is voor het opbouwen van een betrokken team.

Even belangrijk is dat het gebruik van AI-tools niet eindigt bij werving. Het kan een belangrijke rol spelen in de ontwikkeling van de vaardigheden van werknemers. Bijvoorbeeld:

– AI-systemen identificeren competentiegaten in het team en suggereren passende trainingen,

analyseren de voorkeuren van werknemers en bieden gepersonaliseerde ontwikkelingspaden aan,

voorspellen welke werknemers mogelijk zullen vertrekken of professioneel zullen uitbranden.

Vaardigheidsgebaseerde werving. Is AI de toekomst van HR?

De moderne trend in HR, genaamd vaardigheidsgebaseerde werving, is ideaal te combineren met de mogelijkheden van AI. In deze benadering zijn de specifieke vaardigheden en capaciteiten van kandidaten belangrijk, niet alleen ervaring of diploma’s.

Tegelijkertijd opent de ontwikkeling van AI in HR nieuwe mogelijkheden voor het personaliseren van de werving en ontwikkeling van werknemers. AI kan helpen om vaardigheidsgebreken te identificeren en individuele ontwikkelingspaden voor te stellen, wat essentieel is om werknemers betrokken en tevreden te houden.

Samenvattend, hoewel AI nog niet wijdverbreid is in de wervingsprocessen, is het potentieel op dit gebied enorm. In de toekomst kunnen we verwachten dat AI een steeds belangrijkere rol zal spelen in het identificeren en ontwikkelen van talent, waardoor het een uiterst veelbelovende tool voor de toekomst van HR wordt. We moeten echter zorgen voor de transparantie van de beoordelingsalgoritmen en de goede kwaliteit van de gegevens waarop de modellen worden getraind, zodat ze geen vooroordelen bevatten.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.