Hoe kies je een carrière in AI? | AI in business #54

Een carrière in AI – welke kansen biedt het?

Kunstmatige intelligentie is tegenwoordig in vrijwel elk aspect van het bedrijfsleven aanwezig, van het automatiseren van productieprocessen tot het personaliseren van online winkelaanbiedingen tot het analyseren van grote hoeveelheden gegevens. Hoewel de situatie zeer dynamisch is, zijn er verschillende belangrijke loopbaanpaden in AI:

1. Engineering. AI- en machine learning-engineers hebben analytische geesten en een passie voor het oplossen van complexe problemen.
2. Data. Data science, de analyse en interpretatie van gegevens, is de basis van elk AI-project. Zonder systemen om ruwe gegevens te verzamelen en te verwerken, zou het onmogelijk zijn om deze effectief te gebruiken.
3. Toegepaste AI. Volgens het rapport “Technology Trends Outlook 2023” van McKinsey is toegepaste AI een van de snelst groeiende technologiesectoren. Het omvat zakelijke implementaties van machine learning (ML), beeldherkenning (Computer Vision) en natuurlijke taalverwerking (NLP). Een belangrijk onderdeel ervan is de toepassing van AI in marketing en verkoop.
4. AI-ethiek. Een carrière in AI als ethisch adviseur is een van de opkomende beroepen die zich richt op het creëren van AI-beleid voor organisaties en het waarborgen van de naleving van de wet.

In welke sectoren is er vraag naar AI-specialisten?

Volgens het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics drijven technologische vooruitgangen de vraag naar kunstmatige intelligentie-experts, die naar verwachting met 23 procent zal toenemen van 2022 tot 2032. Dat is veel sneller dan in andere industrieën. Hier zijn de belangrijkste spelers:

1. Financiën — banken en investeringsmaatschappijen gebruiken big data en voorspellende algoritmen om de winst te maximaliseren en de fraudedetectie te verbeteren.
2. Landbouw — intelligente systemen maken het mogelijk om het gewasbeheer te optimaliseren en de opbrengsten te verbeteren – hier komen agrotechnologen in beeld. Dankzij hun werk is het mogelijk om het gebruik van kunstmest en pesticiden te minimaliseren, robots te gebruiken en plagen nauwkeurig te lokaliseren en te bestrijden.
3. Gezondheidszorg — AI verandert het gezicht van de geneeskunde door de diagnostiek te verbeteren en telemedicine te ondersteunen – banen zoals “gezondheidsdata-analist” ontstaan. AI wordt ook op grote schaal gebruikt in onderzoek om nieuwe medicijnen en behandelingen te ontwikkelen.

Bron: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

Welke vaardigheden zijn nodig om een carrière als AI-engineer te beginnen?

Banen voor AI-engineers zijn voor mensen die gefascineerd zijn door technologie en programmeervaardigheden hebben. Bijvoorbeeld, AI-engineers die gepersonaliseerde aanbevelingen ontwikkelen voor platforms zoals Netflix en Spotify zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen van algoritmen die inhoud afstemmen op de voorkeuren van gebruikers.

Data Science — welke competenties heb je nodig?

Om een effectieve data-analist te zijn, is het essentieel om technische vaardigheden te hebben, zoals kennis van programmeertalen die worden gebruikt in data-analyse, bijvoorbeeld Python of R, en datavisualisatietools (zoals Tableau of Power BI). Het is ook belangrijk om met grote datasets te kunnen werken, wat kennis van databases en SQL-query’s vereist.

Naast technische vaardigheden zijn statistische en wiskundige vaardigheden de basis van data-analyse. Ze stellen je in staat om correcte interpretaties en conclusies te trekken. Daarnaast moet een analist communicatieve vaardigheden hebben om de resultaten van analyses en aanbevelingen effectief te presenteren. Kritisch denken en probleemoplossende vaardigheden zijn ook nuttig bij het genereren van waardevolle zakelijke inzichten.

Een carrière in toegepaste AI

AI-gestuurde marketing is niet langer de toekomst, maar een dagelijkse realiteit. Door gebruik te maken van klantgegevens kunnen bedrijven communicatie en producten afstemmen op de behoeften van individuele gebruikers. Specialisten moeten in staat zijn om verkoopchatbots of aanbevelingssystemen te configureren om online winkelaanbiedingen te personaliseren. Het zal ook belangrijk zijn om generatieve kunstmatige intelligentie te kunnen gebruiken, dat wil zeggen:

• chatbots zoals ChatGPT of Bard die kunnen helpen met marketingstrategieën en inhoud,
• Midjourney of DALL·E 3 voor het creëren van afbeeldingen, en
• Runway of Kaiber voor videocontent.

Bron: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

AI-ethiek

Ethische specialisten houden zich bezig met een belangrijk aspect van technologie: uitdagingen voor privacy en de onpartijdigheid van algoritmen. Hun taak is ervoor te zorgen dat systemen op basis van kunstmatige intelligentie verantwoordelijk en volgens de waarden van het bedrijf en de wet worden gebruikt.

AI-platforms voor training – waar kun je kennis opdoen?

De overvloed aan online leerplatforms maakt flexibele training in kunstmatige intelligentie en zelfvoorbereiding voor een carrière in AI mogelijk. Hier zijn een paar aanbevolen opties:

• IBM AI Engineering Professional Certificate (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – een 9-maandenprogramma dat machine learning, neurale netwerken, beeldverwerking en computer vision behandelt,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – een 3-maandenprogramma van een van de toonaangevende experts in AI, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/)– een breed scala aan cursussen, specialisaties en professionele certificeringen in AI, machine learning, data science en verwante gebieden. Programma’s die in samenwerking met Stanford University en IBM zijn gemaakt, zijn beschikbaar,
• Introductie tot generatieve AI van Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 ) – een set inleidende cursussen over generatieve AI, Large Language Models (LLMs) en hun toepassingen.

Ongeacht het gekozen platform, is de sleutel om theorie te combineren met praktijk in de vorm van voorbeeldprojecten en het oplossen van echte zakelijke en sociale problemen met behulp van AI en data science.

Bron: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Welke soft skills zijn gewaardeerd in de AI-industrie?

Ondanks de snelle evolutie van technologie zullen bepaalde kwaliteiten hetzelfde blijven. Om een carrière in AI te ontwikkelen, zullen creativiteit of probleemoplossende vaardigheden van pas komen. Het vermogen om in een team te werken wordt ook beschouwd als een belangrijke troef bij het werken aan AI-projecten.

Samenvatting

Door het doolhof van carrièremogelijkheden op het gebied van kunstmatige intelligentie te navigeren, is een grondig begrip van zowel de behoeften van de arbeidsmarkt als je eigen vaardigheden vereist. Het begrijpen van de specificaties van verschillende rollen en hun vereisten stelt je in staat om nauwkeurig een carrière in AI te kiezen, een educatief pad uit te stippelen en je te concentreren op het ontwikkelen van de meest waardevolle soft skills. Kunstmatige intelligentie evolueert in een ongekend tempo. Het aanpassen van je loopbaanpad aan deze evolutie vereist flexibiliteit, moed en out-of-the-box denken. Maar het kan de sleutel tot professioneel succes blijken te zijn.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.