Optimaliseren van e-commerce prijsstrategie met kunstmatige intelligentie | AI in e-commerce #9

Wat is optimalisatie van de prijsstrategie voor e-commerce?

Het optimaliseren van een prijsstrategie voor e-commerce is het systematisch analyseren, plannen en aanpassen van de prijzen van producten en diensten in een online winkel om specifieke zakelijke doelen te bereiken. Dit kan zijn om de marges te verhogen, de conversieratio’s te verbeteren of het marktaandeel te vergroten. Dit proces maakt gebruik van verschillende tools en methoden, waaronder:

• analyse van gegevens uit verschillende bronnen – bijvoorbeeld, prijzen van concurrenten, siteverkeer of beschikbaarheid van goederen,
• A/B-testen – dat wil zeggen, het introduceren van verschillende varianten van het uiterlijk en de functies van de winkel om hun effectiviteit te evalueren,
• dynamische prijsopties – met andere woorden, klanten verschillende prijzen aanbieden afhankelijk van de marktomstandigheden.

Dit alles wordt gedaan om prijzen aan te passen op basis van factoren zoals vraag, aanbod, concurrentie en klantvoorkeuren. Laten we dus eens kijken hoe kunstmatige intelligentie kan helpen bij prijsstelling in uw online winkel, zodat u deze precisie-intensieve taken kunt stroomlijnen.

AI gebruiken om markt- en concurrentiegegevens te analyseren

Kunstmatige intelligentie kan enorme hoeveelheden gegevens analyseren over de prijzen die door concurrerende online winkels worden aangeboden. AI maakt niet alleen de analyse van historische prijsgegevens mogelijk, maar houdt ook in real-time de prijs van producten die door concurrerende winkels worden aangeboden in de gaten. Bijvoorbeeld, tijdens Black Friday kunnen AI-technologieën tot enkele duizenden prijswijzigingen per uur registreren en analyseren. Daarom begint de lijst met taken die moeten worden uitgevoerd bij het plannen van de implementatie van kunstmatige intelligentie om de prijsstrategie te optimaliseren:

• Beslissen over de optimale AI-tool voor concurrentieprijsanalyse,
• Verzamelen van real-time prijsgegevens over concurrerende winkels,
• Implementeren van algoritmen om prijzen te monitoren, vooral tijdens seizoensgebonden of promotionele periodes.

Prijsstrategie personaliseren op basis van klantvoorkeuren

Echter, meer dan alleen het analyseren van marktgegevens is vereist. AI maakt een nauwkeurige segmentatie van klanten mogelijk op basis van hun koopgedrag, demografie of locatie. Op basis hiervan kunnen algoritmen gepersonaliseerde prijzen aanbieden. Daarom, als de analyse aangeeft dat klanten uit grote steden minder prijsgevoelig zijn, kunnen zij aanbiedingen ontvangen met iets hogere prijzen in vergelijking met klanten uit kleinere steden.

Er worden dus meer punten toegevoegd aan de takenlijst van de e-commerce eigenaar die AI wil gebruiken om de prijsstrategie te optimaliseren:

• Analyse van klantgegevens – dit moet niet alleen demografie en locatie omvatten, maar ook koopgedrag en het favoriete aankoopplatform en contactvorm,
• Implementeren van algoritmen voor klantsegmentatie en prijsperonalizatie,
• Testen en evalueren van verschillende prijsstrategieën voor verschillende klantsegmenten.

Dynamische prijsaanpassing op basis van vraag en aanbod

Kunstmatige intelligentie, uitgerust met een voldoende grote set historische gegevens en gegevens die in real-time zijn verzameld, kan met hoge waarschijnlijkheid het effect van een prijsverlaging op de vraag naar een product voorspellen. Met deze informatie kunnen winkels prijzen in real-time aanpassen, bijvoorbeeld door de prijs van een product te verlagen wanneer de voorraad hoog is en de vraag laag. Om vraag en aanbod nauwkeuriger te schatten, kan AI gegevens uit verschillende bronnen gebruiken, waaronder sociale media en externe gegevens, en deze in real-time analyseren.

Voorspellen van prijsstrategie veranderingen met behulp van AI

Leeralgoritmen kunnen toekomstige prijzen voorspellen op basis van historische gegevens en huidige markttrends. Als gevolg hiervan kunnen e-commerce sites hun toekomstige promotionele campagnes en prijsstrategieën beter plannen. De rol van kunstmatige intelligentie in dit aspect van de optimalisatie van de prijsstrategie zal zijn:

• Gegevensverzameling – AI gebruikt prijs geschiedenis, concurrentie-informatie en macro-economische gegevens,
• voorspellingen maken – het gebruik van machine learning (ML) om deze gegevens te analyseren maakt het mogelijk om prijzen op verschillende niveaus te voorspellen – van een enkel product tot een hele categorie.

Ze stellen in staat om toekomstige promotionele campagnes en prijsstrategieën te plannen op basis van solide gegevens, in plaats van alleen gebruikelijke promotionele periodes of marketingideeën.

Automatisering van het proces van het bepalen van optimale prijzen

AI suggereert niet alleen, maar kan ook automatisch prijzen op de website van een winkel wijzigen, wat de efficiëntie en precisie van het prijsproces aanzienlijk verhoogt. De uiteindelijke beslissing over prijsstelling kan in handen van een mens liggen, maar de acties van AI in deze context zijn een onschatbare ondersteuning. De belangrijkste beslissingen die moeten worden genomen bij de implementatie van automatisering van het prijsproces zijn:

• de keuze van AI-tools voor automatische prijsaanpassing, omdat hun betrouwbaarheid de hoeveelheid marge bepaalt die een winkel kan behalen op transacties,
• Implementatie en configuratie van algoritmen voor automatische prijswijzigingen, dat wil zeggen, bijvoorbeeld, het instellen van minimum- en maximumprijzen of regels voor personalisatie van het aanbod,
• Protocollen voor menselijke interventie vaststellen – bijvoorbeeld, wanneer beslissingen moeten worden genomen vanwege grote prijsfluctuaties of beschikbaarheidsproblemen.

AI gebruiken om promoties en kortingen aan te bevelen

Kunstmatige intelligentie kan ook de verzamelde gegevens analyseren in termen van hoe klanten reageren op verschillende promoties. En vervolgens de meest effectieve aanbiedingen en kortingen op basis daarvan voorstellen.

Dit is vooral belangrijk als de winkel gepersonaliseerde aanbiedingen aan individuele klanten biedt. Dit komt omdat je kunstmatige intelligentie kunt gebruiken, niet alleen om klanten fijn te segmenteren, maar ook om hun prijsgevoeligheid te analyseren.

Prijsgevoeligheid is de mate waarin een verandering in de prijs van een product of dienst een verandering in de vraag naar dat product of die dienst beïnvloedt. Hoe hoger de prijsgevoeligheid, hoe meer de vraag wordt beïnvloed door een kleine prijsverandering. Om het volledige potentieel van AI in het optimaliseren van de prijsstrategie te benutten, is het de moeite waard om in e-commerce te implementeren:

• Een analyse van hoe klanten reageerden op eerdere promoties en kortingen – bijvoorbeeld, of een prijsverlaging van 5% resulteerde in meer verkopen dan gratis verzending of de toevoeging van een bonusproduct van die waarde,
• Het testen van verschillende niveaus van kortingen en hun impact op prestatie-indicatoren.

Monitor de effectiviteit van uw prijsstrategie met AI-tools

AI helpt niet alleen bij het implementeren van de prijsstrategie, maar ook bij het monitoren. Geavanceerde op AI gebaseerde analysetools kunnen nauwkeurig meten hoe prijswijzigingen de effectiviteit van een prijsstrategie veranderen, zoals hoe ze zich vertalen in marges of conversieratio’s.

Enerzijds, door prijsgevoeligheid te analyseren en het koopgedrag van elke klant met kunstmatige intelligentie te monitoren, is het mogelijk om elke klant een individuele “promotiefactor” toe te wijzen die hun gevoeligheid voor prijsverlagingen weerspiegelt. Dit geeft de winkel de mogelijkheid om gepersonaliseerde promoties te richten.

Anderzijds maakt kunstmatige intelligentie het mogelijk om gegevens over de hele winkel op één plek te verzamelen, wat het mogelijk maakt:

• Prestatie-indicatoren te volgen, zoals margegroei en conversieratio op maand- of jaarbasis,
• regelmatige analyses en het opstellen van gedetailleerde rapporten dankzij de verzameling van gegevens over elke transactie door AI-tools,
• de prijsstrategie fijn af te stemmen op basis van de monitorresultaten.

Samenvatting

Het implementeren van kunstmatige intelligentie in de prijsstrategie is een investering die concrete voordelen biedt voor zowel bedrijven als consumenten. Het is een tool die de spelregels verandert en nieuwe mogelijkheden biedt in de context van marktanalyse, personalisatie en dynamische prijsaanpassingen. Ze stellen e-commerce in staat om efficiënter te opereren, wat resulteert in hogere marges en tevreden klanten, die kunnen profiteren van gepersonaliseerde promoties en productaanbevelingen die aan hun verwachtingen voldoen.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.