Wat is een data scientist?

De werking van elke organisatie is afhankelijk van informatie en gegevens die belangrijke beslissingen bepalen. Naast het verzamelen en opslaan van deze gegevens, zijn ze onderhevig aan verwerking en daaropvolgende analyse. Professionaliteit en kennis van data-analyse bepalen de waarde van de resultaten. Data scientist is een beroep met toekomst dat tastbare voordelen voor organisaties biedt. Dankzij de unieke vaardigheden van de analist heeft het bedrijf de kans om zijn winstgevendheid te verhogen en zijn concurrentievoordeel op de markt te versterken. Wat is een data scientist? Lees verder om meer te ontdekken.

Data scientist – inhoudsopgave:

1. Wat is een data scientist?
2. Data scientist – vaardigheden en vereisten
3. Het expertisegebied van de data scientist
4. Hoe word je een data scientist?
5. Samenvatting

Wat is een data scientist?

Een data scientist is een persoon die gegevens verzamelt, verwerkt en analyseert op basis van machine learning en leeralgoritmen. In hun werk gebruiken ze onderzoeksmethoden, wiskunde, economie en statistiek om de gewenste zakelijke waarde in de bestudeerde gebieden te bereiken. Data scientist is een beroep dat voldoet aan de verwachtingen van de markt op het gebied van big data-verwerking. Het combineert tegelijkertijd verschillende rollen van machine learning, via prestatie- en planningskwesties, tot de implementatie van voorgestelde oplossingen.

Een data scientist is zowel een geweldige programmeur, een statisticus die algoritmen op een cluster dissecteert, als een persoon die de mechanica van het bedrijfsleven kent met hoge communicatieve vaardigheden. Wat data scientists onderscheidt van data-analisten die aan standaardverzamelingen werken, is dat zij werken in een onstabiele omgeving van gegevens die in real-time groeien, waardoor ze vaak data masters worden genoemd.

Hun doel is om visualisaties van deze analyses te creëren, gegevens te verkennen, nieuwe variabelen te definiëren en diepgaande gegevens te analyseren. Bovendien is het aan hen om onderzoeksmethodologieën te selecteren die de vastgestelde hypothese verifiëren en deze vervolgens om te zetten in een bedrijfsconcept dat een vooraf bepaald doel in de ontwikkeling van het bedrijf zal bereiken. Een effectieve data scientist is een persoon die boven gemiddelde programmeervaardigheden (met een hacker-mentaliteit) en boven gemiddelde kennis van statistiek heeft.

Data scientist – vaardigheden en vereisten

Het beroep van data scientist vereist talrijke en gevarieerde vaardigheden uit verschillende vakgebieden en specialismen. Bij het omgaan met data science moet men wiskundig en analytisch vaardig zijn, een goede programmeur zijn, in staat zijn om de geanalyseerde gegevens te presenteren en stevige conclusies te trekken. Bovendien moet een persoon die in dit beroep werkt, nauwkeurig, accuraat, geduldig zijn, het vermogen hebben om een verhaal te vertellen door middel van gegevens en zakelijke intuïtie hebben. Belangrijke competenties:

• Wiskunde en statistiek – statistische data-analyse, machine learning, data mining, gedistribueerde algoritmen
• Programmeren – big data-technologieën, statistische pakketten, bibliotheken en tools met betrekking tot machine learning, programmeertaal Python
• Industriekennis – begrip van het zakelijke doel en het koppelen ervan aan relevante gegevens, vermogen om een probleem op basis van gegevens te presenteren, vermogen om samen te werken met experts
• Communicatieve vaardigheden – vermogen om gegevens te presenteren, het probleem te bespreken, oplossingen voor te stellen, vermogen om te discussiëren en samen te werken met de groep
• Intuïtie en nieuwsgierigheid – in relatie tot de verwerkte gegevens en haalbare onderzoeksmethoden, en bij het beoordelen van de correlatie van oorzaken en gevolgen

Het expertisegebied van de data scientist

Data-analyse is in vrijwel elk veld en elke industrie aanwezig. De belangrijkste gebieden waar een data scientist zich mee bezighoudt, zijn:

• Financiële en banksector – analyseren van gegevens over banktransacties, ondersteunen van kredietbeslissingen, fraudedetectie
• Marketing – analyseren van gebruikersgedrag op websites, creëren van aanbevelingssystemen, volgen van merkzichtbaarheid en meningen
• Verkoop – analyseren van verkoopgegevens, voorspellen van trends, segmenteren van klanten, aanpassen van productaanbiedingen aan de wensen van de klant

Hoe word je een data scientist?

Data scientist is een relatief nieuw beroep, dat vooral in de afgelopen jaren is geëvolueerd. Wanneer je denkt aan werken in dit beroep, zijn er twee opleidingspaden. Het eerste is voor mensen die, na het afstuderen van de middelbare school, al weten dat ze dit beroep willen kiezen.

Het studeren van een van de vakken gerelateerd aan data science, big data of data-analyse kan de beste, zij het niet de kortste weg naar het beroep blijken te zijn. Het studeren van zowel bachelor-, master-, ingenieurs- als postdoctorale programma’s is ongetwijfeld een goede richting om een carrière als data scientist te beginnen. Ze garanderen een holistische, brede en diverse benadering van dit multidisciplinaire veld.

Een andere optie voor afgestudeerden van wiskunde, informatica, economie of andere gerelateerde studies is het volgen van gespecialiseerde cursussen. Er is een zeer breed scala aan verschillende soorten trainingen beschikbaar op de markt, die voornamelijk kennis van programmeren en het gebruik van databases bestrijken.

Deze trainingen zijn afgestemd op de individuele behoeften van de deelnemers. Dit omvat bootcamps, traditionele workshops, online cursussen, hackathons en uitdagingen. Het is belangrijk om een certificaat te behalen dat de verworven vaardigheden en kwalificaties bewijst. Tijdens de werving kan een certificaat een groot voordeel zijn.

Werken als data scientist is een ideaal ontwikkelingspad voor mensen die gefascineerd zijn door databases, statistiek en programmeren, en voor degenen die van uitdagingen houden en niet bang zijn voor out-of-the-box oplossingen. Volgens gegevens uit 2020 was het het op twee na best betaalde beroep op de IT-markt in de Verenigde Staten met een inkomen van $107.000 per jaar. In het VK kan een data master daarentegen meer dan £80k per jaar verdienen.

Samenvatting

De sleutel tot succes als data scientist is te begrijpen dat data science vooral gaat om het kunnen beantwoorden van zakelijke vragen, in plaats van de essentie van de gebruikte tools. Het is belangrijker om de concepten te leren dan de syntaxis. Het creëren van projecten en het ontwikkelen van nieuwe oplossingen is het belangrijkste doel van het werk van een data scientist. Dit is zeker een beroep van de toekomst dat innovatieve zakelijke oplossingen zal creëren.

Lees ook:De basisprincipes van data storytelling.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.