Is chatbot AI een concurrent van Google zoekopdrachten? | AI in business #40

Hoe verandert chatbot AI de manier waarop we browsen?

AI-chatbots, zoals ChatGPT gemaakt door OpenAI en zijn nauwe verwanten van Microsoft – Bing, Google Bard of Claude van Anthropic, beschikbaar in sommige landen, veranderen de benadering van informatiezoektocht. In plaats van zoekwoorden in te typen en honderden links te doorbladeren, kunnen we gewoon een vraag stellen.

Bijvoorbeeld, we kunnen het zoekwoord, “energie besparen,” dat in de zoekmachine van Google is getypt, vervangen door een vraag en AI-chat, “Wat zijn de beste manieren om je elektriciteitsrekening te verlagen?” en onmiddellijk een specifiek antwoord ontvangen dat door AI is gegenereerd.

AI-chatbots zijn niet alleen in staat om de kennis die ze hebben geleerd in een oogwenk te verwerven, maar ook:

  • informatie op het internet te zoeken – dat wil zeggen, de taak van een zoekmachine uit te voeren,
  • ze met elkaar te vergelijken – bijvoorbeeld om hun betrouwbaarheid te bevestigen,
  • de belangrijkste feiten samen te vatten – zodat we bijvoorbeeld, op basis van de samenvatting, het artikel kunnen kiezen waarvan de inhoud ons het meest interesseert.

Het meest opvallende is dat AI-chatbots een interactieve conversatie kunnen hebben, zodat je de resultaten kunt verfijnen door meer vragen te stellen en gepersonaliseerd advies en ideeën te ontvangen.

Functievergelijkingen: chatbot AI vs. Google Search

Het vergelijken van specifieke chatbots met Google Search onthult zowel gemeenschappelijke kenmerken als significante verschillen tussen hen.

De meest populaire ChatGPT in de gratis versie en Claude kunnen tekstantwoorden genereren op vragen in natuurlijke taal en eenvoudige gesprekken voeren. Ze indexeren echter geen websites of geven directe links zoals Google.

Zoekproblemen worden anders behandeld door Bing en Bard, twee AI-chatbots die toegang hebben tot het internet.

In Bing typ je gewoon een query in, waaruit de zoekmachine woorden en sleutelzinnen “vissend” haalt en het internet doorzoekt naar de informatie die je nodig hebt. Op basis hiervan genereert het een tekstantwoord met links naar informatiebronnen.

Bron: Bing (https://www.bing.com/)

Google Bard genereert eerst een antwoord met de kennis die het heeft. Pas na het klikken op de “G” knop, Google het, onder de AI-chatverklaring begint de zoekopdracht met browsen. In sommige situaties markeert Bard in het groen de informatie in het antwoord die het tijdens de zoektocht heeft kunnen bevestigen. In andere gevallen vraagt het om zoekzinnen, waarvan het klikken je naar de Google-zoekmachine leidt.

De zoekmachine van Google zelf biedt daarentegen geavanceerde zoekopdrachten voor specifieke sites en online bronnen met opties voor filteren, locatie, enz. Het toont ook informatie in de vorm van grafieken (Knowledge Graph) en maakt het mogelijk om naar afbeeldingen en video’s te zoeken. Terwijl de manier waarop informatie wordt weergegeven dynamisch verandert en Google Search steeds vaker antwoorden op vragen weergeeft zonder dat het nodig is om links te openen, genereert het geen volledige tekstantwoorden zoals chatbots dat doen.

Bron: Google (www.google.pl)

Snelheid en beschikbaarheid van informatie: AI-chatbots vs. Google

Het belangrijkste voordeel van chatbots is de directe toegang tot informatie. Dit komt omdat ze het potentieel hebben om informatie sneller te leveren dan Google Search. Vraag ze gewoon een vraag om meteen een antwoord te krijgen, zonder te wachten op een pagina die laadt of door meerdere links te bladeren.

Natuurlijk is de kennisbasis van Google veel breder, aangezien het miljarden webpagina’s indexeert. Chatbots hebben echter steeds grotere databases en referenties, en hun antwoorden kunnen volledig voldoende zijn voor veel populaire gebruikersvragen. Minimale inspanning om gepersonaliseerde informatie te bereiken is hun grote voordeel.

Personalisatie van zoekresultaten door chatbot AI. Kansen en bedreigingen

AI-chatbots kunnen eerdere gesprekken analyseren en resultaten afstemmen op een specifieke gebruiker. Aan de ene kant is het een goede kans:

  • antwoorden op vragen weer te geven die passen bij zelfs de niet volledig uitgesproken intentie van de vraagsteller,
  • Personalisatie van de vorm van het antwoord, zoals de lengte of toon, evenals de inhoud – als ik vraag naar restaurants in de omgeving, en de AI-chatbot weet dat ik veganistisch ben, zal het restaurants voorstellen die veganistische opties aanbieden,
  • vriendelijke vorm van interactie vaak doordrenkt met humor, evenals
  • De mogelijkheid om zelfs een lange draad over een enkel onderwerp voort te zetten en gemakkelijk terug te keren naar het lopende gesprek.

Helaas brengt de personalisatie van zoekresultaten door AI-chatbots ook risico’s met zich mee:

  • selectieve inhoudsfiltering – bijvoorbeeld het weergeven van nieuws niet alleen op basis van een analyse van onze voorkeuren, maar ook op basis van de afstemming op het beleid van een land,
  • Het risico van het creëren van “informatie-bubbels” – dat wil zeggen, de chatbot vertelt ons wat we al weten, wat het onze vrienden heeft verteld, of wat het dacht dat we graag zouden horen,
  • het promoten van geselecteerde producten of inhoud – op basis van het combineren van onze voorkeuren met de doelgroep van de adverteerder,
  • het beperken van de verscheidenheid aan informatiebronnen – dat wil zeggen, suggereren wat we al aandacht aan hebben besteed.

Bijvoorbeeld, een chatbot die een vakantie adverteert, kan alleen aanbiedingen van specifieke reisbureaus tonen, andere uitsluitend achterlaten. Dergelijke personalisatie kan ook bepaalde inhoud volledig uit het zicht van onze onderneming laten verdwijnen. Bijvoorbeeld, als we regelmatig de website van ons eigen bedrijf bezoeken, kan een chatbot ons verbergen… het bestaan van concurrenten. Daarom is de transparantie van hun werking een belangrijk onderwerp.

Hoe gaan chatbot AI om met complexe en ambiguë vragen?

AI-chatbots hebben soms moeite met het beantwoorden van complexere en ambiguë vragen die begrip van de relatie tussen verschillende concepten vereisen. Ze begrijpen vaak de context of nuance niet, waardoor hun antwoorden soms onjuist of onvolledig zijn. Daarom geldt: hoe preciezer de vraag, hoe beter het antwoord van de chatbot. Ze worden echter steeds beter in het beantwoorden van dergelijke vragen. Bijvoorbeeld, na het typen van een woord met een typefout, vraagt Bing een aanvullende vraag:

  • Vraag, “Wat is de aquarelle techniek?”
  • Het antwoord van Bing: “Had je een aquareltechniek in gedachten?”

Tegelijkertijd, als een vraag uit verschillende onderling verbonden threads bestaat, zoekt Bing ze als afzonderlijke zinnen en consolideert ze vervolgens in een tekstantwoord.

De toekomst van zoeken: zullen AI-chatbots domineren?

AI-chatbots presteren veel beter dan zoekmachines op kwesties die subjectieve beoordeling, advies of voorspelling van gevolgen vereisen.

Hun ontwikkeling in deze richting kan de grootste voordelen opleveren. Het is echter het meest waarschijnlijk dat AI-chatbots in de nabije toekomst een aanvulling zullen zijn in plaats van een vervanging voor traditionele zoekmachines. We hebben hun vergelijking in de onderstaande tabel opgenomen:

Functie
Chatbot AI
Google Search
Begrip van natuurlijke taalJaJa, maar in beperkte mate
Gepersonaliseerde zoekresultaten JaJa, maar in beperkte mate
Mogelijkheid om de verkregen resultaten te verfijnen JaNiet
Zoeksnelheid Afhankelijk van de gekozen chatbot, enkele tot meerdere secondenSnel, maar soms kan het enkele seconden duren
Snelheid van het krijgen van een nauwkeurig antwoord op een vraag Zodra de zoekresultaten verschijnenNa zelfstandig het juiste antwoord in de resultaten te vinden

De sterke punten van AI-chatbots zijn snelheid, gemak en de mogelijkheid om antwoorden in natuurlijke taal te genereren – geschreven of gesproken. Maar zoekmachines zullen nog steeds nodig zijn bij het zoeken naar specifieke sites of online bronnen.

De sleutel tot de ontwikkeling van chatbots zal de vermindering van hallucinaties zijn, dat wil zeggen, het genereren van antwoorden die plausibel maar onjuist zijn. Vragen van transparantie en controle over hun werking zijn ook cruciaal.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…

2 days ago

Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren? | AI in business #128

In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…

2 days ago

Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen? | AI in business #127

Wist je dat je de essentie van een meerdaagse opname van een vergadering of gesprek…

2 days ago

AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven | AI in business #126

Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…

2 days ago

LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie | AI in business #125

Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…

2 days ago

Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf | AI in het bedrijfsleven #124

In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…

2 days ago