Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen? | AI in business #127

AI-transcripties – hoe werkt het?

De vooruitgang op het gebied van AI stroomlijnt het proces van het transcriberen van audio- en video-opnamen aanzienlijk. Automatische transcripties maken gebruik van geavanceerde Automatic Speech Recognition (ASR) modellen, Natural Language Processing (NLP) en Large Language Models (LLM). Deze systemen “luisteren” naar opnamen, herkennen woorden en zelfs hele zinnen, en genereren een nauwkeurige tekstuele transcriptie van het gesprek.

Continue verbeteringen in AI-transcriptietechnologie brengen tastbare voordelen voor gebruikers. Modellen worden nauwkeuriger, herkennen verschillende accenten, dialecten en akoestische omgevingen. Dankzij machine learning passen systemen zich aan de specificaties van een industrie of bedrijf aan, wat zorgt voor hoogwaardige transcriptie.

Bijvoorbeeld, Fireflies AI behaalt een indrukwekkende transcriptienauwkeurigheid van 98,86%, en ondersteunt meer dan 69 talen, waaronder het Pools. Zo’n precisie is cruciaal in zakelijke toepassingen, waar elk detail invloed kan hebben op besluitvorming. Tools zoals Notta kunnen bestanden in verschillende formaten transcriberen – WAV, MP3, M4A, AVI, MP4 en vele anderen. Bovendien maakt ondersteuning voor meerdere talen en formaten AI-transcripties van onschatbare waarde voor bedrijven die op de wereldmarkt opereren.

Bron: Pika, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hoe kunnen bedrijven profiteren van de combinatie van transcriptie en samenvatting?

Vraag je je af hoe AI-transcripties en samenvattingen je bedrijf kunnen beïnvloeden? Deze krachtige tools hebben toepassingen in veel gebieden van het bedrijfsleven, stroomlijnen processen en verhogen de efficiëntie van teams. Hier zijn een paar voorbeelden:

  1. Verkoop en klantenservice. Automatische transcripties en samenvattingen van klantgesprekken bieden waardevolle inzichten in hun behoeften, zorgen en meningen. Integratie met CRM-systemen maakt het gemakkelijk om deze gegevens binnen de organisatie te delen.
  2. Werving. AI analyseert sollicitatiegesprekken, identificeert belangrijke competenties en helpt bij het evalueren van hun geschiktheid voor de functie. Otter.ai wijst automatisch wervingsopdrachten toe, wat het proces stroomlijnt.
  3. PR en marketing. Transcripties van podcasts, webinars of interviews bieden waardevolle inhoud voor merkcommunicatie. Samenvattingen maken het gemakkelijker om boeiende materialen te creëren.
  4. Projectmanagement. Transcripties en samenvattingen van projectvergaderingen helpen bij het volgen van voortgang, beslissingen en taken. Notta maakt soepele notitie-uitwisseling en team samenwerking mogelijk.

Integratie van AI-transcriptie en samenvatting met CRM-systemen zoals Salesforce of HubSpot verrijkt automatisch de klantenkennisdatabase. Deze gegevens kunnen communicatie personaliseren, proactief inspelen op klantbehoeften en verkoopprocessen optimaliseren, wat leidt tot verhoogde klantloyaliteit en betere bedrijfsresultaten.

Ongeacht de industrie of afdeling, het automatiseren van de verwerking van audio- en video-opnamen bespaart tijd, verbetert het begrip van klanten en verhoogt de efficiëntie van teams. Het is dus de moeite waard om de beschikbare oplossingen te verkennen die we hieronder beschrijven.

AI-transcripties en samenvattingen. Welke tools te gebruiken?

Het kiezen van de juiste AI-transcriptie- en samenvattingstool hangt af van de specifieke behoeften van je organisatie. Belangrijke factoren zijn onder andere ondersteunde talen, bestandsformaten, integratie met andere systemen of extra functies zoals sentimentanalyse en automatische tagging. Laten we drie toonaangevende oplossingen op de markt bekijken. Dit zijn Notta, Otter en Fireflies.ai.

Notta

Notta blinkt uit in het samenvatten van opnamen door samenvattingen te genereren die de belangrijkste punten, beslissingen en taken benadrukken. Het maakt eenvoudige uitwisseling van notities en samenwerking met het team mogelijk, zoals het exporteren van transcripties naar Word of het verzenden van samenvattingen naar Slack. Bovendien biedt Notta vertaling van transcripties in 41 talen.

Bron: Notta (https://www.notta.ai/en)

Otter

Otter.ai is beroemd om OtterPilot, een virtuele assistent die online vergaderingen bijwoont om automatisch notities te genereren. Een andere innovatie is Otter AI Chat, dat antwoorden biedt en inhoud genereert uit vergaderopnamen. Otter biedt ook een functie om audioclips van belangrijke momenten uit gesprekken te maken.

Fireflies AI

Fireflies AI vereenvoudigt het doorzoeken van opnamen met filters en onderwerp-tags. Het detecteert automatisch vragen, bezwaren of vermeldingen van concurrenten. Het maakt het mogelijk om een kennisdatabase uit opnamen te creëren en metrics zoals spreektijd van sprekers of emotionele toon te analyseren. Fireflies integreert met populaire tools zoals Salesforce, Slack of Zapier. Hier is een kort overzicht van de belangrijkste functies en prijzen:

Tool Transcriptie Samenvatting Sentimentanalyse Vertaling Integraties Prijs
Notta
  • Zoom
  • Microsoft Teams
  • Google Meet
  • Webex
  • Dropbox
  • Google Drive
vanaf $20/maand
Otter
  • Slack
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Amazon S3
  • Snowflake
  • Microsoft SharePoint
vanaf $8,33/maand
Fireflies AI
  • Google Meet
  • Zoom
  • Teams
  • Webex
  • Ringcentral
  • Aircall
Vanaf $19/maand

Alle drie de tools breiden actief hun functies uit om te voldoen aan de groeiende zakelijke eisen. Notta is van plan om automatische samenvattingen van thematische threads in opnamen toe te voegen. Otter integreert met Microsoft Teams. Fireflies AI ontwikkelt geavanceerde analyses van teamcommunicatiepatronen.

Bij het kiezen van een AI-transcriptie- en samenvattingstool is het de moeite waard om niet alleen de huidige behoeften van je bedrijf te verifiëren, maar ook het potentieel voor de ontwikkeling van een bepaalde oplossing te beoordelen.

Samenvatting

Hoe kunnen AI-transcripties en samenvattingen de toekomst van je bedrijf veranderen? Belangrijke bevindingen zijn:

  • tijdwinst dankzij de automatisering van het vervelende transcriptie- en samenvattingsproces,
  • verbeterde communicatie en team samenwerking door notities en belangrijke inzichten gemakkelijk beschikbaar te maken,
  • dieper klantbegrip en procesverbetering door analyse van opgenomen gesprekken,
  • ondersteuning voor meerdere talen en formaten biedt flexibiliteit voor wereldwijde zakelijke toepassingen.

Het is echter belangrijk om te onthouden dat aspecten van gegevensprivacy en -beveiliging van belang zijn bij het gebruik van AI-tools. Zorg ervoor dat de gekozen oplossing voldoet aan de gegevensbeschermingsnormen van jouw sector.

Binnenkort kunnen we meer geavanceerde functies voor AI-transcriptie en -samenvatting verwachten. Mogelijke ontwikkelingen zijn het genereren van gepersonaliseerde rapporten en aanbevelingen uit opnamen, automatisch maken van presentaties en intelligent samenvoegen van informatie uit verschillende gegevensbronnen binnen het bedrijf.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…

23 hours ago

Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren? | AI in business #128

In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…

1 day ago

AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven | AI in business #126

Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…

1 day ago

LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie | AI in business #125

Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…

1 day ago

Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf | AI in het bedrijfsleven #124

In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…

1 day ago

Google Genie — een generatief AI-model dat volledig interactieve werelden creëert vanuit afbeeldingen | AI in business #123

Stel je een futuristisch scenario voor waarin een geavanceerd kunstmatig intelligentiesysteem elke afbeelding, foto of…

1 day ago