AI en bedrijfsethiek. Waarom je zou moeten investeren in ethische oplossingen | AI in business #45

Wat zijn de ethiek van AI in het bedrijfsleven?

AI-ethiek gaat over hoe AI-gebaseerde technologieën verantwoordelijk en in overeenstemming met menselijke waarden moeten worden ontworpen, ontwikkeld, gebruikt en beheerd.

AI-ethiek in een zakelijke context omvat voornamelijk kwesties zoals:

  • Het beschermen van privacy en het respecteren van de rechten van gebruikers met betrekking tot hoe hun gegevens worden gebruikt,
  • Robuustheid van oplossingen, inclusief het vermijden van fouten die voortkomen uit de publicatie van onvoorbereide oplossingen,
  • non-discriminatie, dat wil zeggen, zorgen voor de gegevens waarop kunstmatige intelligentie wordt onderwezen om te voorkomen dat vooroordelen in algoritmen en machine learning-modellen worden gereproduceerd, evenals het zorgvuldig testen van de geïntroduceerde oplossingen,
  • de verantwoordelijkheid van bedrijven voor de oplossingen die ze creëren, wat problemen met betrekking tot privacy, hoe gegevens worden behandeld, desinformatie en manipulatie van gebruikersgedrag omvat, en de impact van kunstmatige intelligentie op het milieu, dat wil zeggen, de drang om de meest energie-efficiënte oplossingen mogelijk te creëren.

Hoe kunstmatige intelligentie ethisch in het bedrijfsleven implementeren?

De sleutel tot het ethisch gebruik van AI in het bedrijfsleven is het creëren van transparante oplossingen, dat wil zeggen, streven naar volledige transparantie in hoe AI-oplossingen worden gemaakt en welke gegevens ze gebruiken. Een aparte kwestie is het handhaven van transparantie, dat wil zeggen, regelmatig de prestaties van AI-gebaseerde oplossingen herzien en bijwerken om ervoor te zorgen dat er geen onbedoelde discriminatie of privacyschendingen zijn.

Een ander belangrijk aspect is ervoor te zorgen dat werknemers en klanten zich bewust zijn van hoe het bedrijf AI gebruikt en de mogelijke gevolgen van dat gebruik. Deze moeten duidelijk worden beschreven in de AI-dienstenreglementen die beschikbaar zijn voor gebruikers.

Bron: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Om te werken aan AI-ethiek, werd het Frontier Model Forum opgericht in juli 2023, dat zich richtte op het waarborgen van de veilige en verantwoorde ontwikkeling van AI-modellen. Het werd opgericht door toonaangevende bedrijven die kunstmatige intelligentie ontwikkelen, namelijk:

  • Anthropic – het bedrijf dat verantwoordelijk is voor chatbot Claude, “een beveiligings- en kunstmatige intelligentie-onderzoeksbedrijf dat werkt aan het bouwen van betrouwbare, interpreteerbare en controleerbare kunstmatige intelligentiesystemen.”
  • Google – een organisatie die kunstmatige intelligentie in veel B2B- en B2C-oplossingen toepast, en Google Bard-chat biedt die wordt beschreven als een “onderzoeksexperiment.”
  • Microsoft – vergelijkbaar met Google, heeft Microsoft grootschalige AI ontwikkeld, waaronder Bing Chat en Microsoft Image Generator,
  • OpenAI – de makers van ChatGPT en Dall-e 3, die hun missie definiëren als “ervoor zorgen dat kunstmatige algemene intelligentie ten goede komt aan de hele mensheid.”
  • De doelen van het Forum omvatten:

    1. Het ondersteunen van de veilige en verantwoorde ontwikkeling van AI-modellen,
    2. Het erkennen van best practices op het gebied,
    3. Het bevorderen van AI-veiligheidsonderzoek en
    4. Het faciliteren van informatie-uitwisseling tussen bedrijven en overheden.

    Het forum plant openbare consultaties en discussies met overheden over hoe effectief samen te werken aan het toekomstige lot van kunstmatige intelligentie, evenals het ontwikkelen van toepassingen van kunstmatige intelligentie in nauwe verbinding met AI-ethiek. Bijvoorbeeld, de toepassing ervan in gebieden zoals klimaatverandering mitigatie, kankerdetectie en het bestrijden van cyberdreigingen.

    Bron: Frontier Model Forum (www.frontiermodelforum.org)

    Waarom investeren in oplossingen voor bedrijfsethiek?

    Investeren in ethische AI is cruciaal, niet alleen vanuit moreel oogpunt, maar ook voor strategische zakelijke voordelen. Volgens onderzoek van Google geeft 86% van de consumenten de voorkeur aan het uitgeven van geld aan bedrijven die hun waarden vertegenwoordigen. De belangrijkste redenen om te overwegen ethische AI te implementeren zijn:

    1. Juridische naleving – Een ethische benadering van AI helpt te voldoen aan de groeiende regelgeving op het gebied van gegevensbescherming en privacy.
    2. Reputatierisico vermijden – misbruik van AI kan leiden tot ernstige reputatieschade. Bijvoorbeeld, IBM is aangeklaagd voor vermeend misbruik van gegevens, Optum is beschuldigd van het creëren van algoritmen die witte patiënten bevoordelen, en Goldman Sachs is beschuldigd van genderdiscriminatie bij leningen.
    3. Kosteneffectiviteit op lange termijn – ethische AI voorkomt kostbare fouten, wat op lange termijn voordelen oplevert.
    4. Sociale verantwoordelijkheid – ethisch gebruik van AI is een weerspiegeling van de sociale verantwoordelijkheid van een bedrijf.

    AI-ethiek in het bedrijfsleven

    Het meest bekende voorbeeld van problemen met de ethische toepassing van AI betreft ongeautoriseerde gebruikersgegevens: de zaak van Facebook, dat berucht werd voor het geven van toegang aan Cambridge Analytica, een politiek betrokken bedrijf, tot de persoonlijke gegevens van meer dan 50 miljoen gebruikers. Deze situatie toont de risico’s aan die gepaard gaan met het misbruik van persoonlijke gegevens en wijst op de noodzaak van sterke ethiek en verantwoordelijkheid in AI.

    De tweede bedreiging met betrekking tot AI-ethiek in het bedrijfsleven is de kwestie van energieverbruik. Hoewel de exacte hoeveelheid energie die nodig is om het GPT-4-model, dat wordt gebruikt in betaalde versies van ChatGPT en BingChat, te trainen, niet openbaar is gemaakt, bevat het meer dan 175 miljard parameters en is het getraind op meer dan 45 TB aan gegevens.

    Het trainingsproces vereiste het analyseren van enorme hoeveelheden gegevens en het optimaliseren van de parameters van het model, terwijl het onderhouden en bijwerken van de werking van GPT-4 de noodzaak met zich meebrengt voor intensief gebruik van rekenkracht en resulteert ook in een hoog energieverbruik. Daarom is een van de belangrijke problemen van AI-ethiek het gebruik in het bedrijfsleven van kunstmatige intelligentie met de minimale vereisten die nodig zijn om de geplande taken uit te voeren, in plaats van voor alle doeleinden de meest moderne maar energie-intensievere modellen te gebruiken.

    Het derde, zeer belangrijke probleem is desinformatie en “deepfake.” Hier zijn de belangrijkste problemen van AI-ethiek:

    • het taggen van inhoud die is gemaakt door generatieve kunstmatige intelligentie,
    • controle over gepubliceerde materialen – dat wil zeggen, “fact-checking” om de onbedoelde verspreiding van desinformatie te voorkomen. Het is belangrijk om te onthouden dat kunstmatige intelligentie kan “hallucinerend”, dat wil zeggen, zeer waarschijnlijke maar onware inhoud kan creëren,
    • geen gebruik maken van beelden van beroemde mensen – die, dankzij hun toegankelijkheid, zeer gemakkelijk kunnen worden ingezet als videonarrators die elke tekst uitspreken.

    AI en bedrijfsethiek – samenvatting

    Investeren in ethische AI is niet alleen een morele verplichting, maar ook een strategische zakelijke beslissing. Voor kleine en middelgrote ondernemingen betekent dit niet alleen het beschermen van privacy en het vermijden van discriminatie, maar ook aandacht besteden aan de toegankelijkheid van AI-oplossingen voor alle gebruikers. Het is ook belangrijk om werknemers op te leiden in ethische AI, zodat ze zowel de mogelijkheden als de beperkingen van deze technologieën begrijpen.

    Investeren in ethische AI-oplossingen bouwt vertrouwen op, niet alleen onder klanten, maar ook onder investeerders en partners, en wordt de basis voor langdurige relaties die zijn gebaseerd op transparantie en integriteit. De langetermijnvisie van een bedrijf op AI-ethiek moet de continue aanpassing van ethische richtlijnen aan nieuwe technologische ontwikkelingen en sociale veranderingen omvatten die lijken te zijn een onvermijdelijk gevolg van de ontwikkeling van AI, om een verantwoorde en duurzame toepassing van AI in het bedrijfsleven te waarborgen.

    Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

    Robert Whitney

    JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

    View all posts →

    Robert Whitney

    JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

    Share
    Published by
    Robert Whitney

    Recent Posts

    De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

    Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…

    2 days ago

    Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren? | AI in business #128

    In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…

    2 days ago

    Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen? | AI in business #127

    Wist je dat je de essentie van een meerdaagse opname van een vergadering of gesprek…

    2 days ago

    AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven | AI in business #126

    Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…

    2 days ago

    LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie | AI in business #125

    Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…

    2 days ago

    Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf | AI in het bedrijfsleven #124

    In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…

    2 days ago