AI en wat nog meer? Toptechnologietrends voor bedrijven in 2024 | AI in business #44

Dit is geen onthulling: in het komende jaar 2024 zal technologie opnieuw een sleutelrol spelen in het vormgeven van bedrijven. Maar terwijl de vooruitgang in AI het meest zichtbaar en alomtegenwoordig is, is het slechts een van de technologie trends die de manier waarop bedrijven in 2024 opereren, zal beïnvloeden. Laten we dus eens kijken welke andere technologieën de aandacht van ondernemers verdienen. Welke technologie trends zullen waarschijnlijk de nabije toekomst van het bedrijfsleven vormgeven?

Geavanceerde automatisering en AI als technologie trends

Kunstmatige intelligentie helpt bedrijven al in veel gebieden. Systemen op basis van machine learning kunnen gesprekken met klanten voeren, nauwkeurige aanbevelingen doen in online winkels, gegevens analyseren en toekomstige gebeurtenissen voorspellen. Nieuwe oplossingen zoals Midjourney en DALL-E 3 kunnen ook afbeeldingen genereren op basis van natuurlijke taald beschrijvingen.

AI zal in 2024 nog geavanceerder worden. Volgens het rapport “Technology Trends Outlook 2023” van analisten bij McKinsey heeft generatieve kunstmatige intelligentie al $4,4 biljoen aan economische waarde bijgedragen. Dit is allemaal te danken aan een combinatie van zichtbare en impactvolle toepassingen en minder opvallende, zoals het helpen creëren van conceptversies van e-mails, wat de productiviteit in bedrijven aanzienlijk verhoogt. Al 25% van de ondervraagde executives schrijft meer dan 5% van de operationele winst van hun bedrijven toe aan het gebruik van AI. In 2024 worden deze cijfers verwacht te stijgen.

Bron: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI is dus niet langer beperkt tot theorie; het wordt een echte motor voor bedrijven. Volgens de McKinsey Global Survey groeit de adoptie van AI wereldwijd snel, met 40% van de bedrijven die van plan zijn hun uitgaven aan AI-gebaseerde oplossingen te verhogen vanwege de groei van generatieve AI. Ze gebruiken het om een verscheidenheid aan taken te automatiseren, van klantgegevensanalyse tot supply chain management. Een geweldig voorbeeld van de zakelijke toepassing van AI is Amazon, dat robots gebruikt in magazijnbeheer. De machines sorteren en verplaatsen goederen op intelligente manieren die zijn geoptimaliseerd door AI-algoritmen. Banken gebruiken ondertussen AI om markttrends te voorspellen.

Bedrijven in 2024 die technologie trends willen volgen, moeten gebieden identificeren waar AI specifieke zakelijke voordelen kan bieden en een strategie voor de implementatie ervan ontwikkelen. Tegelijkertijd moeten ze rekening houden met ethische kwesties en vertrouwen in de technologie opbouwen. Alleen een verantwoordelijke omgang met AI zal blijvende voordelen opleveren.

Big Data-analyse

Big data-analysetechnologieën stellen bedrijven in staat waardevolle informatie uit grote datasets te extraheren. Bedrijven gebruiken ze om datagestuurde beslissingen te nemen, trends te identificeren en nieuwe producten en diensten te creëren. Ze verzamelen en verwerken gegevens van:

  • het Internet of Things (IoT) – dat wil zeggen, apparaten en voertuigen die zijn uitgerust met de nieuwste technologie, wat op zich een van de interessantere technologische trends is,
  • Sociale media – die we gebruiken op smartphones, computers en slimme apparaten, en
  • andere, gedistribueerde gegevensbronnen, zoals websites, apps of opinieportalen.

De toenemende beschikbaarheid van gegevens zal bedrijven in 2024 enorme kansen bieden, maar zal ook nieuwe uitdagingen met zich meebrengen bij het verwerken, interpreteren en beschermen ervan. Met andere woorden, investeren in de geïnformeerde implementatie van data science zal cruciaal zijn.

Bron: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Hoe dan ook, de groeiende mogelijkheid om enorme datasets op te slaan en te verwerken opent nieuwe analytische perspectieven. Big data in combinatie met kunstmatige intelligentie maakt het mogelijk om nauwkeurige voorspellingen en aanbevelingen voor bedrijven te genereren, terwijl cloudtechnologieën (cloudopslag en -computing) zelfs kleinere bedrijven in staat stellen om gelijke tred te houden met technologische trends en effectief klantgegevens uit verschillende bronnen te verzamelen en te analyseren. Het is zeker dat bedrijven in 2024 hun competentie in data-analyse moeten uitbreiden om effectief te kunnen concurreren.

Ontwikkeling van cybersecurity in technologie trends

In het digitale tijdperk moeten bedrijven hun gegevens en systemen beschermen tegen steeds geavanceerdere cyberaanvallen. Daarom zal IT-beveiliging een prioriteit blijven als technologie trend in 2024. Het gaat niet alleen om beveiligingssoftware, maar ook om het implementeren van doordachte processen, training van medewerkers en risicobeheer.

Het rapport “Top Strategic Technology Trends 2024” van Gartner presenteert het concept van Continuous Thread Exposure Management (CTEM), dat het diagonaal maken, detecteren en voorspellen van cyberbedreigingen combineert, evenals penetratietests, waarbij beveiligingstesters de rol van aanvallers op zich nemen en proberen door de beveiliging heen te breken. Het stelt continue verbetering van de beveiliging mogelijk door de bescherming van de kritieke gegevens van een bedrijf prioriteit te geven en naar beveiliging te kijken vanuit het perspectief van een potentiële aanvaller.

Bron: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Volgens onderzoek van McKinsey heeft slechts 10% van de bedrijven geavanceerde cybersecuritymechanismen zoals AI en machine learning die worden gebruikt om cyberbedreigingen te detecteren en te voorkomen. De rest heeft grote achterstanden in te halen. Voor bedrijven zal daarom een zero-trust architectuur (ZTA) benadering cruciaal zijn, dat wil zeggen de veronderstelling dat de digitale beveiliging van een bedrijf inherent in gevaar is, zodat het vereist dat er weloverwogen beslissingen worden genomen over aan wie en hoe de digitale activa van een bedrijf worden gedeeld.

Implementatie van het Internet of Things (IoT)

Het Internet of Things, een netwerk van verbonden apparaten die communiceren zonder menselijke tussenkomst, vindt steeds meer toepassing in het bedrijfsleven. Sensoren en slimme machines maken het verzamelen van gegevens, automatisering van processen en verhoging van de productiviteit mogelijk. Bedrijven implementeren ze onder andere in:

  • fabrieken,
  • magazijnen,
  • landbouw en
  • transport.

Maar zoals het McKinsey-rapport “Technology Trends Outlook 2023” aangeeft, maakt deze trend deel uit van een breder landschap van geavanceerde connectiviteitsoplossingen. Dit betekent dat de ontwikkeling en implementatie van het Internet of Things in het bedrijfsleven nauw verbonden is met de adoptie van oplossingen die hoge-snelheidsconnectiviteit mogelijk maken. Aangezien snelle overdracht van grote hoeveelheden gegevens noodzakelijk is voor een soepele werking van IoT, is ontwikkeling essentieel:

  • 5G/6G voor mobiele verbindingen,
  • Wi-Fi 6 en 7, ook wel bekend als industriële Wi-Fi,
  • satellietverbindingen, en
  • glasvezelverbindingen.

De opkomst van quantumcomputing

In 2022 onthulde IBM de Osprey-quantumcomputer met 433 qubits – de grootste machine van dit type ter wereld. Google demonstreerde ondertussen in 2023 een nieuwe techniek voor het verbinden van qubits die de rekenfouten aanzienlijk kan verminderen. De techniek maakt gebruik van zogenaamde “optica op een chip” om qubits nauwkeuriger te combineren. De nieuwe computer van Google is 241 miljoen keer sneller dan de machine die in 2019 werd onthuld. Deze vooruitgangen tonen aan dat in 2024 het pad naar commerciële toepassingen van quantumcomputers aanzienlijk zal worden verkort. En quantumcomputing wordt een van de belangrijke technologie trends van het komende jaar.

Quantumcomputing, hoewel nog in ontwikkeling, belooft een doorbraak in het oplossen van complexe problemen. Dit betekent niet alleen de mogelijkheid om weer modellen te creëren om te reageren op de uitdagingen van klimaatverandering, maar ook om de meest complexe zakelijke problemen in sectoren op te lossen:

  • farmaceutisch – zoals het ontwikkelen van nieuwe medicijnen of het uitvoeren van genetisch onderzoek,
  • chemisch – het creëren van nieuwe materialen met de vereiste eigenschappen,
  • financiën – gerelateerd aan de bewegingen van de wereldwijde aandelenmarkten, of
  • automotive.

Bijvoorbeeld, Quantum Computing Inc (QCi) heeft een complexe ontwerpopdracht van een automotive OEM-bedrijf in een recordtijd van zes minuten opgelost! De uitdaging was om de 3854 sensoren van het voertuig te optimaliseren om obstakels te detecteren in verschillende rijscenario’s met minimale operationele kosten.

Bron: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Quantumcomputers kunnen sommige berekeningen tot miljoenen keren sneller uitvoeren dan klassieke computers. Hoewel hun wijdverspreide toepassing nog een verre toekomst is, testen bedrijven zoals Daimler al de mogelijkheid om het gedrag van complexe systemen te simuleren, bijvoorbeeld om Mercedes-accu’s te ontwerpen, op prototypes van quantumcomputers.

Duurzaamheid en groene technologieën in technologie trends

Bedrijven richten zich steeds meer op duurzaamheid, met technologieën die helpen de koolstofemissies in de atmosfeer te verminderen. Bijvoorbeeld, Zipline, een logistiek platform van de volgende generatie dat wordt aangedreven door een vloot van autonome elektrische drones, schat dat het leveringen zeven keer sneller kan maken dan traditionele voertuigen, terwijl het 97% minder emissies uitstoot.

Bron: Zipline (www.flyzipline.com)

In het licht van klimaatverandering en groeiend milieubewustzijn moeten bedrijven inzetten op duurzame bedrijfsvoering en groene technologieën. De belangrijkste technologie trends op dit gebied voor de komende jaren zijn:

  • hernieuwbare energiebronnen,
  • elektromobiliteit,
  • circulaire economie.

De Internationale Arbeidsorganisatie (ILO) voorspelt dat de “groene transitie” tegen 2030 24 miljoen nieuwe banen kan genereren. Het implementeren van oplossingen om CO2-emissies te verminderen, zal dus niet alleen een kwestie van verantwoordelijkheid zijn, maar ook een zakelijke kans.

Metaverse

De metaverse, een combinatie van virtuele en augmented reality met de fysieke realiteit, opent nieuwe mogelijkheden voor online interactie en samenwerking. Volgens McKinsey zou de waarde van de metaverse-markt tegen 2030 wel eens $5 biljoen kunnen bereiken. Steeds meer bedrijven testen metaverse-toepassingen, met name voor:

  • training – zowel in het verwerven van soft skills als bijvoorbeeld het bedienen van machines in een gevaarlijke omgeving,
  • het houden van remote meetings – inclusief die welke samenwerking vereisen bij het verbeteren van het product dat in de vorm van een digitale tweeling aanwezig is,
  • in marketing – als een nieuw en zeer veelbelovend communicatiekanaal met klanten en cliënten.

Bron: Nike (www.nike.com)

Bijvoorbeeld, het merk Nike heeft de wereld Nikeland in de metaverse gecreëerd, waar virtuele producten kunnen worden gekocht. Andere bedrijven adopteren de metaverse om zakelijke of productieprocessen te simuleren. In 2024 zal de metaverse volwassener worden, en de eerste pilotprojecten zouden tastbare resultaten moeten opleveren.

Technologie trends 2024 – samenvatting

In het jaar 2024 zullen we zeker getuige zijn van de volgende fase in de evolutie van technologische trends die verschillende bedrijfssectoren zullen beïnvloeden. Van AI tot duurzaamheid, deze veranderingen zullen de toekomst vormgeven en nieuwe kansen bieden voor ondernemers.

Toch zal het behalen van succes niet alleen afhangen van het hebben van de nieuwste technologische tools, maar van het vermogen om ze strategisch toe te passen. Bedrijven die zich kunnen aanpassen en deze innovaties in hun bedrijfsmodellen kunnen integreren, zullen leiders in hun sectoren zijn. Het is vermeldenswaard dat kunstmatige intelligentie technologie niet langer alleen een hulpmiddel maakt om zakelijke doelen te bereiken, maar een partner in hun creatie wordt.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…

2 days ago

Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren? | AI in business #128

In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…

2 days ago

Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen? | AI in business #127

Wist je dat je de essentie van een meerdaagse opname van een vergadering of gesprek…

2 days ago

AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven | AI in business #126

Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…

2 days ago

LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie | AI in business #125

Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…

2 days ago

Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf | AI in het bedrijfsleven #124

In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…

2 days ago