Meta AI. Wat moet je weten over de door AI ondersteunde functies van Facebook en Instagram? | AI in business #46

Meta AI. De kunstmatige intelligentie van Facebook en Instagram

AI-ethiek gaat over hoe AI-gebaseerde technologieën verantwoordelijk en volgens menselijke waarden moeten worden ontworpen, ontwikkeld, gebruikt en beheerd.

Facebook en Instagram maken gebruik van de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie op veel gebieden. Een van de toepassingen die beschikbaar is voor Engelstalige gebruikers is Meta AI, een assistent waarmee je 1-op-1 of in groepschats kunt praten via WhatsApp, Messenger, Instagram en Facebook Stories. Het kan aanbevelingen doen, grappen vertellen en vragen beantwoorden.

De service is gebouwd op het Llama 2-model, dat Meta in juli 2022 voor commercieel gebruik heeft vrijgegeven. Llama 2 is een groot taalmodel (LLM), getraind op teksten die in totaal honderden miljarden woorden van het internet bevatten. Hierdoor kan het onder andere vertalen tussen meer dan 200 talen of teksten genereren op basis van korte aanwijzingen. Het kan door bedrijven worden gebruikt om chatbots, klantenservicesystemen of tekstanalyses te creëren.

Bovendien heeft Meta AI het nieuwe Emu (Expressive Media Universe) model, dat afbeeldingen genereert op basis van tekstprompts. Het maakt het mogelijk om visualisaties van concepten te creëren die niet met een camera kunnen worden vastgelegd. Gewoon door in te typen, bijvoorbeeld, “Pluche beer die AI-onderzoek doet,” kan de AI fancy graphics op basis daarvan genereren.

Bron: Meta

Met zijn modellen introduceert Meta nieuwe karakters voor chatbots om mee te converseren, evenals generatieve tools voor Facebook en Instagram om aangepaste stickers te maken of de stijl van foto’s te veranderen met tekstcommando’s.

AI-ontwikkeling in het Met-ecosysteem. Wat betekent dit voor bedrijven?

Echter, de kunstmatige intelligentie van Meta gaat niet alleen over het verbeteren van de functionaliteit van Facebook of het leuker maken van Instagram.

Nieuwe Meta AI-modellen

Voor bedrijven betekent de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in het Meta-ecosysteem voornamelijk toegang tot open modellen waarop ze hun oplossingen kunnen bouwen. Inderdaad, de onderzoeksafdelingen van Meta werken niet alleen aan Meta AI, Llama 2 of Emu. Meta maakt steeds meer AI-modellen beschikbaar onder een open licentie. Bijvoorbeeld, SeamlessM4T voor vertaling. Dit is een geavanceerd taalmodel voor het vertalen van spraak en tekst tussen meerdere talen. Het bereikt een betere vertaalkwaliteit dan eerdere Meta-systemen. Het kan tot 128 talen verwerken en is gratis te downloaden.

Een ander voorbeeld is Habitat, een fysieke simulator voor het trainen van intelligente virtuele agenten. Deze agenten leren lopen, objecten manipuleren en interactie hebben met de wereld, wat toepassingen kan hebben in robotica of de metaverse.

AI in Meta Ads

Een ander gebied van Meta AI dat van bijzonder belang is voor bedrijven, betreft het integreren van kunstmatige intelligentie in het creëren en publiceren van Meta Ads. Meta heeft aangekondigd dat het nieuwe AI-gebaseerde tools introduceert voor alle adverteerders om sneller afbeeldingen en tekst te creëren. De mogelijkheden omvatten:

  • Achtergrondafbeeldingen genereren voor producten,
  • Verschillende versies van advertentietekst maken, of
  • Advertenties automatisch aanpassen en inzoomen om aan Instagram of Facebook te passen.

Bron: Meta

De nieuwe functies zullen beschikbaar zijn voor adverteerders in Meta’s advertentiebeheer, en de uitrol van de nieuwe functies naar alle bedrijven zal volgend jaar worden voltooid.

Over het algemeen streeft Meta ernaar AI te bevorderen door onderzoek en toepassing op producten. Het maakt ook oplossingen beschikbaar voor het publiek, zoals:

  • PyTorch – een op Python gebaseerd machine learning-framework dat populair is onder ingenieurs en wetenschappers,
  • Glow – een framework dat is ontworpen voor snelle machine learning op basis van C++,
  • ONNX – een uitwisselingsformaat voor machine learning-modellen dat het delen van modellen tussen verschillende frameworks mogelijk maakt.

Voor bedrijven betekent dit toegang tot krachtige AI-tools die ze kunnen benutten in:

  • Klantenservice – bijvoorbeeld het creëren van chatbots,
  • Marketing – inclusief voor advertentiedoelgroepen, of
  • Het analyseren van klantgevoelens op sociale media – om de emotionele houding van waarnemers ten opzichte van nieuwe producten te analyseren.
Kunstmatige intelligentie modereert Meta-inhoud

Echter, in Meta AI wordt voornamelijk gebruikt voor inhoudsclassificatie en -moderatie. Op de helpcentrum-pagina van Facebook kan men leren dat in Meta AI het eerste hulpmiddel is om de publicatie van schadelijke inhoud te voorkomen:

“Kunstmatige intelligentietechnologie is een belangrijk onderdeel van ons inhoudsverificatieproces. Kunstmatige intelligentie kan inhoud detecteren en verwijderen die niet voldoet aan onze Gemeenschapsnormen voordat iemand het meldt.”

Bijvoorbeeld, in de eerste helft van 2022 verwijderde Facebook meer dan 5 miljoen stukken inhoud die inbreuk maakten op auteursrechten, handelsmerken, enz. gerapporteerd door gebruikers. Meta ontwikkelt ook nieuwe methoden voor het detecteren van dergelijke inbreuken.

Beveiliging en privacy op Meta AI-platforms

De vraag die veel mensen bezighoudt over de geweldige resultaten van Meta AI is: hoe heeft Meta de gegevens verkregen om zijn modellen te trainen? Het antwoord is te vinden in het Privacycentrum van Meta. De kennis van Meta AI komt van:

  • van openbare berichten van Facebook en Instagram, met uitsluiting van privé-inhoud om de gegevens van gebruikers te respecteren,
  • van gelicentieerde bronnen verkregen van andere leveranciers, en
  • Van informatie die openbaar beschikbaar is op het internet.

Meta zegt dat het AI verantwoordelijk heeft getraind, met waarborgen zoals een verbod op het genereren van valse afbeeldingen van publieke figuren. Het onthult ook details over beveiligingssignalen die helpen de verspreiding van schadelijke inhoud te verminderen. Dit is bedoeld om de transparantie en het vertrouwen van gebruikers te vergroten. Tegelijkertijd gelooft slechts 18% van de gebruikers in de VS dat Facebook hun privacy en gegevens beschermt. Dit is het laagste van alle sociale mediaplatforms en gedaald van 30% in 2020.

Om zijn reputatie en geloofwaardigheid te versterken, en om niet meer geassocieerd te worden met nepnieuws, heeft Meta besloten zich voor te bereiden op de Amerikaanse verkiezingen van 2024. Het heeft regels geïntroduceerd die vereisen dat advertenties die zich aan politieke campagnes koppelen, het gebruik van kunstmatige intelligentie in advertenties openbaar maken. Onder het nieuwe beleid zal Meta AI zichtbaar zijn via labels die op schermen verschijnen wanneer ze op een advertentie klikken.

Meta AI – samenvatting

Meta heeft zich recentelijk ingespannen om transparant te zijn over zijn AI in digitale interactie en marketing. Tegelijkertijd ontwikkelt het geavanceerde AI-modellen en generatieve oplossingen van Meta AI. Dit verandert de manier waarop bedrijven en gebruikers sociale media gebruiken. Het bedrijf maakt steeds meer AI-tools beschikbaar voor zakelijk gebruik, van chatbots tot taalmodellen of simulators. Door deze mogelijkheden verantwoordelijk te gebruiken, kunnen bedrijven veel processen stroomlijnen.

Desondanks wijzen groeiende zorgen over de privacy en ethiek van AI op de noodzaak om technologische innovatie in balans te brengen met sociale verantwoordelijkheid. Terwijl Meta blijft werken aan zijn Meta AI, zal het cruciaal zijn om te monitoren hoe deze ontwikkelingen de toekomst van digitale interacties zullen beïnvloeden en technologische vooruitgang in balans te brengen met de privacy van gebruikers.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…

2 days ago

Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren? | AI in business #128

In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…

2 days ago

Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen? | AI in business #127

Wist je dat je de essentie van een meerdaagse opname van een vergadering of gesprek…

2 days ago

AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven | AI in business #126

Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…

2 days ago

LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie | AI in business #125

Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…

2 days ago

Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf | AI in het bedrijfsleven #124

In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…

2 days ago