Top 5 AI-tools voor data-analyse | AI in business #84

Hoe transformeert AI data-analyse in kennis?

Big Data verwijst naar grote en complexe datasets die moeilijk door mensen te beheren zijn. Hier komt AI in beeld met oplossingen die niet alleen het volume aankunnen, maar ook de extractie, verwerking en analyse van informatie vergemakkelijken.

Een AI-data-analysetool zoals ChatGPT Plus met een gekoppeld documentanalyse-module kan klantgegevens analyseren en gepersonaliseerde marketingberichten op basis van die gegevens creëren, wat helpt om de effectiviteit van campagnes te verbeteren. Platforms zoals Tableau gebruiken daarentegen AI om geavanceerde datavisualisaties te creëren die helpen trends te identificeren die relevant kunnen zijn voor product- of serviceontwikkeling.

In de context van het omzetten van data in kennis, stelt AI in staat:

• voorspellende modellering – AI kan voorspellingen doen, potentiële scenario’s analyseren en de meest gunstige uitkomsten bepalen,
• segmentatieanalyse – dankzij kunstmatige intelligentie is het mogelijk om doelgroepen nauwkeurig te identificeren, wat de effectiviteit van marketingcampagnes aanzienlijk beïnvloedt,
• data cleaning – de beste AI-tools voor data-analyse identificeren en corrigeren automatisch datafouten, wat tijd bespaart voor de analist,
• datavisualisatie – tools zoals Power BI maken het mogelijk om interactieve grafieken en rapporten te maken, waardoor het gemakkelijker wordt om trends te begrijpen.

Met deze top AI-tools kunnen bedrijven betere zakelijke beslissingen nemen op basis van solide data-analyse.

Belangrijkste voordelen van het gebruik van AI in data-analyse

Automatisering en voorspellende data-analyse zijn de twee belangrijkste voordelen van het gebruik van AI. Automatisering bevrijdt analisten van repetitieve taken, waardoor ze zich kunnen concentreren op strategie. AI heeft geen menselijke vooringenomenheid en kan data met ongelooflijke snelheid verwerken, voorspellingen doen over campagne-resultaten en proactieve inzichten bieden.

De voordelen van het gebruik van AI in data-analyse zijn voornamelijk:

• tijd en middelen besparen, die kunnen worden gebruikt voor strategische analyse en het nemen van passende acties,
• standaardisatie van data-analyse, die het mogelijk maakt om data te volgen zonder dat gespecialiseerde vaardigheden in data verwerking en analyse nodig zijn,
• minimaliseren van fouten in data-analyse door bestanden rechtstreeks naar de tool te uploaden, waardoor data-analyse betrouwbaarder wordt.

Top AI-tools voor data-analyse

Het kiezen van de juiste AI-tool voor data-analyse kan een aanzienlijke impact hebben op het succes van een bedrijf. Hier is een overzicht van de beste AI-tools die op de markt beschikbaar zijn.

ChatGPT Plus

Het bekendste krachtige AI-taalmodel ontwikkeld door OpenAI, kan:

• tekst en afbeeldingen genereren,
• data analyseren, en
• vragen beantwoorden in natuurlijke geschreven en gesproken taal.

In de betaalde versie beschikbaar in Plus, Team en Enterprise plannen, kan het worden gebruikt voor het automatiseren van rapporten of het creëren van analytische scripts voor datatransformatie in Python of R, met behulp van natuurlijke taalopdrachten.

Dankzij de mogelijkheid om bestanden aan de prompt in ChatGPT toe te voegen, kunnen we gemakkelijk “met data praten”, wat het een van de beste AI-tools maakt. De precisie in het volgen van gebruikersinstructies is een belangrijk voordeel, terwijl een nadeel de noodzaak is om data voor analyse voor te bereiden met andere software.

ChatGPT is echter in staat om:

• herhaalde regels,
• ontbrekende data,
• eenheidsinconsistenties,
• uitbijters te identificeren,
• foutcontrole uit te voeren, en ook
• data te reinigen, voor te verwerken, analyseren en visualiseren.

AI werkt goed met gestructureerde data. Je kunt Excel- of CSV-bestanden uploaden en ChatGPT instrueren om de data te beschrijven, verwerken, analyseren, visualiseren en interpreteren.

Tableau

Tableau is een platform voor data-analyse en visualisatie. Het maakt gemakkelijke interpretatie van complexe datasets mogelijk. Dankzij de intuïtieve interface kunnen gebruikers geavanceerde dashboards maken zonder dat programmeervaardigheden nodig zijn.

Tableau heeft een “Vraag Data”-functie waarmee gebruikers vragen in natuurlijke taal kunnen formuleren en vervolgens automatisch de juiste datavisualisaties worden gemaakt. Deze functie gebruikt kunstmatige intelligentie om de vraag van een gebruiker te interpreteren en een datagestuurd antwoord te geven. Tableau biedt ook andere AI-gebaseerde functies, zoals “Leg Data Uit”, die automatisch data-analyse uitvoert en waardevolle inzichten biedt.

Bron: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI is een Microsoft-product dat AI integreert om diepgaande analyses en datavisualisatie te leveren. Het heeft AI-gebaseerde functies zoals AI-inzichten die gebruikers in staat stellen verborgen patronen en relaties in data te ontdekken.

Power BI biedt een uitgebreide set AI-gebaseerde tools om data efficiënt en gemakkelijk te verrijken met behulp van vooraf gebouwde of aangepaste machine learning-modellen. Kunstmatige intelligentie in Microsoft Power BI, bekend als AI-inzichten, stelt in staat:

• emotie-analyse in de tekst,
• extractie van sleutelwoorden en zinnen,
• taalidentificatie, en
• herkenning van eigen namen.

Het wordt gebruikt om klantbeoordelingen te analyseren, automatisch belangrijke thema’s in productbeoordelingen te detecteren, de taal van e-mails te herkennen en de namen van mensen, organisaties en plaatsen in krantenartikelen te identificeren. Power BI stelt je ook in staat om met afbeeldingen te werken, inclusief het automatisch taggen van afbeeldingen en het classificeren ervan met labels die hun inhoud beschrijven. Het wordt gebruikt om productafbeeldingen te categoriseren, landschappen of dierenfoto’s te taggen, gezichten of logo’s te herkennen en scene-beschrijvingen op afbeeldingen te maken. Bovendien is Power BI geïntegreerd met Azure, waardoor je toegang hebt tot geavanceerde analytische modellen en cloudmogelijkheden.

Bron: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

De tweede Microsoft-tool die geweldig is voor data-analyse is Excel, aangedreven door Microsoft 365 Copilot. Deze suite is een van de beste AI-tools die beschikbaar zijn, met mogelijkheden voor het creëren van visualisaties en dataquery’s met behulp van natuurlijke taal. Excel, aangedreven door AI, is beschikbaar voor Microsoft 365-abonnees, vanaf $99 per jaar.

Polymer

Polymer is een intelligente data-analyseoplossing (BI) die geen complexe configuratie of een steile leercurve vereist. Het stelt je in staat om visualisaties te maken, dashboards te bouwen en data in enkele minuten te presenteren. Hier zijn de belangrijkste kenmerken en voordelen:

• gemakkelijke data-integratie — Polymer maakt een gemakkelijke overdracht van datasets mogelijk om hun verkenning en visualisatie te starten. Er zijn geen technische vaardigheden nodig.
• automatisering van inzichten — deze geweldige tool gebruikt kunstmatige intelligentie om automatisch inzichten uit data te genereren, zoals trends, patronen, anomalieën en voorspellingen. Gebruikers kunnen ook vragen stellen in natuurlijke taal en antwoorden ontvangen in de vorm van grafieken en tabellen,

Belangrijk is dat, als je niet overtuigd bent, Polymer een gratis proefperiode van 14 dagen aanbiedt. Prijsplannen beginnen bij $9 per maand per gebruiker. De ontwikkelaars hebben er ook voor gezorgd dat visualisaties en dashboards gemakkelijk kunnen worden gedeeld en becommentarieerd, evenals geëxporteerd en ingesloten in webpagina’s of presentaties.

Bron: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Welke gebieden van het bedrijf profiteren het meest van data-analyse

Verschillende bedrijfstakken kunnen data-analyse benutten om een concurrentievoordeel te behalen en de markt en klanten beter te begrijpen. Hier zijn een paar voorbeelden:

1. Voorspellen van markttrends door AI – tools zoals ChatGPT kunnen kleine bedrijven helpen bij het voorspellen van trends, wat cruciaal is voor hun ontwikkeling en aanpassing aan veranderende marktomstandigheden.
2. AI in concurrentieanalyse – AI-tools kunnen worden gebruikt om de acties van concurrenten te analyseren, waardoor je je eigen bedrijfsstrategie kunt optimaliseren.
3. De klant begrijpen – segmentatie en AI-data-analyse helpen bij het analyseren van grote datasets, wat vooral nuttig is voor kleine bedrijven met beperkte middelen. Bijvoorbeeld, Polymer segmenteert automatisch klanten op basis van hun online activiteit.
4. Automatische rapportgeneratie – bespaart tijd en middelen door het automatiseren van het rapportageproces, waardoor bedrijven zich kunnen concentreren op andere belangrijke gebieden van het bedrijf. Bijvoorbeeld, Microsoft Excel kan automatisch verkooprapporten genereren op basis van gegevens uit het CRM-systeem.

Samenvatting

Door de beste AI-tools voor data-analyse te gebruiken, kunnen bedrijven niet alleen de efficiëntie verhogen, maar ook nieuwe zakelijke kansen ontdekken en hun klanten beter begrijpen. Dit alles vertaalt zich in betere beslissingen en een sterkere positie op de markt. Het introduceren van AI in het analyseproces is een stap die tastbare voordelen voor bedrijven kan opleveren en hen kan helpen om langdurig succes te behalen.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.