AI-sleutels om de verkoop in e-commerce te verhogen | AI in e-commerce #8

Geavanceerde AI-technologie verandert het e-commerce landschap ingrijpend. De operaties worden steeds klantgerichter, voorspelbaarder en winstgevender. Met AI kunnen bedrijven aankoopgegevens en online gedrag analyseren om te begrijpen wat klanten drijft om te kopen of een site te verlaten. Hier zijn de vijf belangrijkste manieren waarop e-commerce winkels de voordelen van AI kunnen benutten om de verkoop te verhogen.

AI toepassen om klantgedrag te analyseren en de verkoop te verhogen

Het herkennen van de kooppatronen van klanten is de sleutel tot het verhogen van de verkoop. Als voorbeeld toont een analyse van de aankoopgeschiedenis aan dat klanten die trekkinglaarzen hebben gekocht, in de toekomst waarschijnlijk ook trekkingstokken of sokken zullen kopen. Het bestaat uit:

• Analyseren van eerdere gegevens – om winkelvoorkeuren te identificeren, bijvoorbeeld prijsklasse, meest gekozen merken, evenals het tijdstip en het kanaal waarlangs aankopen worden gedaan of de betaalmethode,
• Voorspellen van toekomstige aankopen – het aanbieden van op maat gemaakte producten op basis van conclusies die door kunstmatige intelligentie uit eerdere gegevens zijn getrokken.

Door klantgedrag te analyseren, kunnen AI-tools voor e-commerce aanbiedingen personaliseren, wat op zijn beurt leidt tot een verhoogde klantloyaliteit en een stijging van de verkoop. Tegelijkertijd maakt het begrijpen van wat klanten zoeken een effectievere beheersing van het aanbod van een winkel mogelijk, evenals een efficiënter voorraadbeheer.

Automatisering van klantenservice

In het tijdperk van digitalisering is snelle en efficiënte klantenservice essentieel. Een consistente klantervaring, ongeacht het verkoopkanaal, en een naadloze overgang van communicatie met een geautomatiseerd systeem naar een gesprek met een consultant wordt de nieuwe standaard in 2023. De voordelen van geautomatiseerde klantenservice, waaraan het zijn groeiende rol in het stimuleren van e-commerceverkoop te danken heeft, zijn onder andere:

• Snelle reactie op vragen – chatbots maken direct contact met klanten mogelijk,
• Problemen oplossen buiten kantooruren – geautomatiseerde klantenservicesystemen zijn 24/7 operationeel en kunnen dankzij het gebruik van AI tot 60% van de vragen zonder consultant oplossen,

Voor bedrijven kunnen chatbots de operationele kosten aanzienlijk verlagen terwijl de klanttevredenheid verbetert. Een interessant voorbeeld in de B2B e-commerce ruimte is de Accenture VIP Chatbot, die opereert op het snijvlak van menselijke en botklantenservice. Het analyseert transcripties van gesprekken met bestaande en potentiële klanten en identificeert vervolgens hun prioriteiten, waardoor een nauwkeurigere afstemming van aanbiedingen mogelijk is.

Zelfs een eenvoudige chatbot op de site die gebruikmaakt van AI leidt tot een verbeterde klantervaring en verhoogt de kans dat klanten terugkeren naar de site en een aankoop doen. Dit is een uitstekend voorbeeld van hoe AI klantinteracties kan vergemakkelijken en uiteindelijk de kans op het voltooien van het aankoopproces kan vergroten.

Personalisatie van aanbiedingen en productaanbevelingen

Het gebruik van AI in personalisatie vertaalt zich niet alleen in een aangenamere klantervaring, maar ook in een hogere waarde van het winkelwagentje. Dit is mogelijk door berichten af te stemmen op de klantreis en speciale kortingen of promoties te sturen op basis van de aankoopgeschiedenis van de klant op de juiste momenten. Maar bovenal door gebruik te maken van moderne technieken voor productaanbevelingen:

• Cross-selling – het aanbevelen van aanvullende producten die passen bij de producten die de klant al in het winkelwagentje heeft geplaatst; gebaseerd op de analyse van het profiel van de klant en het segment waartoe deze behoort door kunstmatige intelligentie,
• Up-selling – het aanbevelen van duurdere producten aan klanten, waardoor de waarde van het winkelwagentje toeneemt en de verkoop wordt gestimuleerd.

Optimaliseren van het aankooppad met AI om de verkoop te verhogen

Het aankooppad van de klant is het proces dat een klant doorloopt van het eerste contact met een product of merk tot de voltooiing van de aankoop. Kunstmatige intelligentie stelt je in staat om de e-commerceverkoop te verhogen door dit proces op drie manieren te verbeteren:

1. Dynamische paginalay-out. AI analyseert het gebruikersgedrag op de site, identificeert de secties die de meeste aandacht trekken en past de paginalay-out in realtime aan om belangrijke informatie op de meest prominente plaats te plaatsen, waardoor het voor klanten gemakkelijker wordt om de producten te vinden waarin ze geïnteresseerd zijn.
2. AI-gestuurde A/B-testen. Een AI-gebaseerde e-commerce tool, zoals Google Optimize of Optimizely, kan bijvoorbeeld geavanceerde A/B-testen uitvoeren op verschillende versies van een site om de meest effectieve lay-outs en elementen te vinden, wat resulteert in snellere optimalisaties en hogere conversiepercentages.
3. Anticiperende personalisatie. Door naar historische gegevens en huidig gebruikersgedrag te kijken, kan AI de behoeften van klanten anticiperen en gepersonaliseerde suggesties voor producten en aanbiedingen doen voordat gebruikers zich realiseren dat ze deze nodig hebben, wat op zijn beurt het aankooppad verkort en de kans op het voltooien van een aankoop vergroot.

Verhoog de verkoop door sentimentanalyse op sociale media

Een andere manier om de e-commerceverkoop te verhogen is door aandachtig te luisteren naar de meningen van klanten. Dit kan het gemakkelijkst worden gedaan in samenwerking met kunstmatige intelligentie, die trends en patronen kan oppikken, zelfs in een groot aantal uitspraken. Dit gebeurt via sentimentanalyse, het proces van het extraheren van informatie uit online tekstgegevens om de meningen en houdingen van het publiek ten opzichte van bepaalde bedrijven, merken of producten te begrijpen.

1. Begrijpen van klantfeedback – door opmerkingen en discussies op sociale media te analyseren, helpt AI je te begrijpen wat klanten denken over de producten of merken die je aanbiedt. Deze kennis is essentieel voor het effectief afstemmen van je aanbiedingen op de verwachtingen van consumenten, wat de verkoop direct verhoogt.
2. Reageren op feedback in real-time – Snel reageren op klantfeedback is de sleutel tot het opbouwen van positieve relaties. AI kan automatisch negatieve feedback of problemen identificeren en rapporteren, waardoor je onmiddellijk kunt reageren. Het verbeteren van het merkimago op sociale media kan zich vertalen in een verhoogd verkeer naar de website van de winkel en, bijgevolg, een stijging van de verkoop.
3. Feedback-gebaseerde productontwikkeling – klantfeedback en suggesties die op sociale media worden gerapporteerd, kunnen een onschatbare bron van informatie zijn voor het verbeteren van een productaanbod. AI helpt deze gegevens te analyseren, waardoor verbeteringen mogelijk zijn die inspelen op de behoeften van de markt en de aantrekkingskracht van het aanbod vergroten, wat uiteindelijk de verkoop kan verhogen.

Samenvatting

De toepassing van kunstmatige intelligentie in e-commerce opent de deur naar het optimaliseren van processen die zich direct vertalen in een verhoogde verkoop. In tijden van felle concurrentie op de digitale markt worden de mogelijkheid om aanbiedingen en communicatie met klanten te personaliseren, op basis van analyse van klantgedrag en meningen, evenals een eenvoudig en aangenaam aankooppad, sleutel elementen van e-commerce strategieën.

Echter, het gebruik van kunstmatige intelligentie om de e-commerceverkoop te verhogen is breder dan alleen het optimaliseren van de prestaties van de winkel zelf. Het benutten van de kracht van AI in sentimentanalyse op sociale media maakt een beter begrip van klanten en een snelle reactie op hun feedback mogelijk, wat op zijn beurt een positieve relatie met het merk opbouwt en aankopen aanmoedigt.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.