De cloud en kunstmatige intelligentie. Hoe gebruik je cloudgebaseerde AI in je bedrijf? | Digitaliseren van je bedrijf #13

We zijn getuige van een technologische revolutie met kunstmatige intelligentie als hoofdrolspeler. Verbeterde AI- en machine learning-algoritmen worden in bijna alle industrieën en gebieden van het digitale leven gebruikt. Ze zullen waarschijnlijk binnenkort in staat zijn om cloudbeheer volledig te automatiseren, waarbij middelen in real-time worden aangepast aan de behoeften van een bedrijf.

Cloud-gebaseerde AI in uw bedrijf – inhoudsopgave:

1. Inleiding
2. Cloud-gebaseerde AI
3. Welke problemen kunnen worden opgelost met cloud-gebaseerde AI?
4. Hoe kiest u de juiste oplossingen voor uw bedrijf?
5. Monitoring en meten van de effecten van de implementatie van cloud-gebaseerde AI
6. Samenvatting

Inleiding

Het gebruik van cloud-gebaseerde AI stimuleert digitale transformatie in bedrijven en integreert steeds meer de fysieke en digitale werelden. Dit blijkt uit de enorme successen van bedrijven die cloud-gebaseerde AI digitale assistentdiensten aanbieden, zoals Siri, Google Home en Amazon Alexa.

Ze maken het gemakkelijk om spraakopdrachten te geven, artikelen aan te schaffen, de temperatuur in een slim huis aan te passen of muziek af te spelen op een verbonden luidspreker. Veel gebruikers realiseren zich niet dat ze de intuïtieve werking van slimme apparaten te danken hebben aan de combinatie van deze twee technologieën: cloud computing en kunstmatige intelligentie. Cloud-gebaseerde AI speelt ook een revolutionaire rol in het bedrijfsleven. Maar hoe wordt het gebruikt?

Cloud-gebaseerde AI

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) in de cloud biedt startups geweldige groeikansen. Cloudserviceproviders bieden platforms die de implementatie van AI en ML vergemakkelijken om:

• data-analyse uit te voeren – bijvoorbeeld van voorraad, aantal klanten of frequentie van sitebezoeken, en zelfs de emotionele reacties van mensen op sociale media te analyseren, productieprocessen te optimaliseren – door gegevens met betrekking tot processen, machines en menselijke middelen te analyseren, kan AI vertragingen of verliezen detecteren, wat het mogelijk maakt om processen te stroomlijnen en de productie-efficiëntie te verhogen,
• het aanbod te personaliseren – AI analyseert klantvoorkeuren, koopgedrag en browsegeschiedenis om gepersonaliseerde product- of serviceaanbevelingen te doen, monitoring en klantenservice, AI kan gegevens verzamelen over klanttevredenheid en gerapporteerde problemen, wat zorgt voor snellere en efficiëntere probleemoplossing en verbeterde servicekwaliteit,
• marketing te automatiseren – door gegevens te analyseren en effectieve strategieën te identificeren, kan AI helpen bij het ontwikkelen van effectieve marketingcampagnes die het bereik vergroten en meer klanten aantrekken.

Bovendien kan AI helpen bij het monitoren en beheren van IT-infrastructuur. Dit komt omdat AI automatisch prestatie- of beveiligingsproblemen kan detecteren en snel kan reageren, waardoor het risico op systeemstoringen of cyberaanvallen wordt geminimaliseerd.

Welke problemen kunnen worden opgelost met cloud-gebaseerde AI?

De gecombineerde krachten van de cloud en kunstmatige intelligentie helpen voornamelijk bij het oplossen van problemen in de volgende gebieden:

• besluitvormingsprocessen versnellen – de cloud en AI helpen enorme hoeveelheden gegevens in real-time te analyseren. Om dit te bereiken, kunnen bedrijven kant-en-klare tools zoals Google BigQuery of Amazon Redshift gebruiken om gegevens snel te verwerken. Door dergelijke tools te gebruiken, kunnen bedrijven feitelijke beslissingen nemen, wat leidt tot de optimalisatie van bedrijfsprocessen.
• klantenservice verbeteren – het implementeren van chatbots of systemen om de emoties van klanten te analyseren, maakt snellere en nauwkeurigere reacties op hun behoeften mogelijk. Om dit te bereiken, kunnen bedrijven diensten zoals IBM Watson, Google Dialog Flow of Microsoft Azure Bot Service gebruiken. Op deze manier kunnen bedrijven de klanttevredenheid verbeteren en de klantloyaliteit vergroten.
• productieprocessen optimaliseren – de cloud ondersteund door kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt voor het analyseren van gegevens met betrekking tot productieprocessen en het optimaliseren van het middelenbeheer. Om dit te bereiken, kunnen bedrijven tools zoals TensorFlow of Apache MXNet gebruiken, waarmee geavanceerde AI-modellen kunnen worden gemaakt om stilstand of servicebehoeften te voorspellen. Op deze manier kunnen bedrijven vertragingen minimaliseren en een grotere productie-efficiëntie bereiken.
• markttrends voorspellen – cloud-gebaseerde AI maakt het mogelijk om gegevens uit verschillende bronnen te verzamelen en te analyseren, waardoor het gemakkelijker wordt om marktveranderingen te anticiperen en bedrijfsstrategieën aan te passen. Om dit te bereiken, kunnen bedrijven diensten zoals Amazon Forecast of Google Cloud AI Platform gebruiken, die geavanceerde voorspellingsalgoritmen aanbieden. Op deze manier kunnen bedrijven hun aanbiedingen afstemmen op de verwachtingen van klanten en een concurrentievoordeel behouden.
• ondersteuning bij werving en human resource management – cloud-gebaseerde AI kan worden gebruikt voor het analyseren van cv’s van kandidaten en het voorspellen hoe goed ze in een bepaald bedrijf of functie passen. Om dit te bereiken, kunnen bedrijven oplossingen zoals IBM Watson Talent of Google Cloud Talent Solution gebruiken, die tools bieden om kandidaatgegevens te analyseren. Op deze manier kunnen bedrijven de wervingtijd verkorten en de efficiëntie van hun teams verhogen.

Hoe kiest u de juiste oplossingen voor uw bedrijf?

Voordat u de juiste cloud-gebaseerde AI-oplossingen kiest, is het een goed idee om uw bedrijfsdoelen en verwachtingen op het gebied van technologie grondig te begrijpen. Het identificeren van uw prioriteiten en de belangrijkste gebieden waar AI voordelen kan opleveren, stelt u in staat om een betere keuze te maken uit de beschikbare tools. Het is vooral de moeite waard om het aanbod van de volgende aanbieders te bekijken:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure, of
• IBM Cloud,

om erachter te komen welke het meest geschikt zijn voor de behoeften van uw bedrijf.

Monitoring en meten van de effecten van de implementatie van cloud-gebaseerde AI

Voordat u cloud-gebaseerde AI implementeert, is het een goed idee om specifieke prestatie-indicatoren (KPI’s) te identificeren die u in staat stellen de impact van nieuwe technologieën op uw bedrijf te beoordelen. Deze kunnen omvatten:

• tijd besparen – door verschillende processen in het bedrijf te automatiseren, zoals data-analyse en klantenservice. Bijvoorbeeld, door gebruik te maken van AI-gebaseerde chatbots, kan een bedrijf de responstijd op klantvragen verkorten. De gemiddelde responstijd voor en na de implementatie van chatbots kan worden vastgesteld als een KPI, en de monitoring van deze indicator kan worden gedaan via analysetools die beschikbaar zijn in CRM-systemen,
• kostenreductie – cloud-gebaseerde AI kan helpen kosten te verlagen door het optimaliseren van het middelengebruik en het elimineren van verspilling. Bijvoorbeeld, AI kan de energieverbruiksgegevens van een bedrijf analyseren om verbeterpunten te identificeren en kostenbesparende maatregelen te implementeren. Het percentage vermindering van het energieverbruik na de implementatie van een AI-oplossing kan worden vastgesteld als een KPI, en de monitoring van deze indicator kan worden gedaan via energiemanagementsystemen,
• verhoogde klanttevredenheid – bijvoorbeeld, het implementeren van een AI-gebaseerd systeem voor het analyseren van klantemoties kan helpen gebieden te identificeren die verbetering behoeven. De verandering in de klanttevredenheidsbeoordeling voor en na de implementatie van dit systeem kan worden vastgesteld als een KPI, en de monitoring van deze indicator kan worden gedaan via klanttevredenheidsonderzoeken en analyse van online beoordelingen en recensies,
• verhoogde proces efficiëntie – cloud-gebaseerde AI kan helpen productie- of operationele processen efficiënter te maken, bijvoorbeeld door het automatiseren en optimaliseren van het middelenbeheer. AI kan stilstand van machines en servicebehoeften voorspellen, wat zorgt voor betere planning en optimalisatie van de machinewerking. Een vermindering van de stilstand van machines en een toename van de productie-efficiëntie kunnen worden gedefinieerd als een KPI, en dit kan worden gemonitord via productiebeheersystemen en servicerapporten.

Na de implementatie van cloud-gebaseerde AI is het cruciaal om de resultaten regelmatig te monitoren en te analyseren die de investering oplevert. Dit kan worden bereikt door vooraf gedefinieerde prestatie-indicatoren toe te passen en gebruik te maken van analytische tools die door cloudproviders worden aangeboden. Bijvoorbeeld, providers zoals Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure en Google Cloud Platform bieden een rijke set van analytics- en monitoringtools die het gemakkelijk maken om de voortgang richting het behalen van de vastgestelde KPI’s te volgen.

Het is ook een goed idee om regelmatig uw KPI’s te herzien en bij te werken om ze aan te passen aan veranderende bedrijfs en technologische omstandigheden. Naarmate het bedrijf groeit en uitbreidt, kan het nodig zijn om nieuwe KPI’s in te voeren of bestaande aan te passen om beter aan te sluiten bij de huidige doelen en prioriteiten.

Het introduceren van een systematische methodologie voor het monitoren en meten van de effecten van de implementatie van cloud-gebaseerde AI helpt om de impact van investeringen in nieuwe technologieën op het bedrijf beter te beoordelen. Het stelt u ook in staat om problemen vroegtijdig te detecteren, zodat u snel aanpassingen en optimalisaties kunt doorvoeren, wat leidt tot het behalen van de vastgestelde prestatie-doelen.

Samenvatting

De cloud en kunstmatige intelligentie bieden enorme kansen voor bedrijven die willen groeien en een concurrentievoordeel op de markt willen behalen. Om optimaal gebruik te maken van het potentieel van cloud-gebaseerde AI, is het cruciaal om de bedrijfsbehoeften te begrijpen, de juiste oplossingen te kiezen en een implementatiestrategie te ontwikkelen. Samenwerken met experts en het monitoren en meten van de effecten van de implementatie zal helpen om optimale resultaten te behalen.

Het is ook goed om in gedachten te houden dat deze technologieën voortdurend evolueren, en innovaties op het gebied van cloud-gebaseerde AI in de toekomst nog meer voordelen voor bedrijven kunnen opleveren. Daarom is het belangrijk om op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen op dit gebied en open te staan voor verdere optimalisatie van processen en het aanpassen van nieuwe oplossingen.

Door cloud-gebaseerde AI in hun bedrijf te implementeren, krijgen bedrijven de mogelijkheid om besluitvormingsprocessen te versnellen, de klantenservice te verbeteren, productieprocessen te optimaliseren, markttrends te voorspellen en werving en human resource management te ondersteunen. Als gevolg hiervan kunnen bedrijven hun efficiëntie verhogen, kosten verlagen en een concurrentievoordeel op de markt behalen.

Als u onze inhoud leuk vindt, sluit u dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.