Kunstmatige intelligentie is een set van technologieën en methoden die machines in staat stellen menselijke cognitieve vermogens na te bootsen. AI-systemen kunnen leren en problemen oplossen op manieren die steeds meer op mensen lijken. Een sleutelrol wordt gespeeld door machine learning en deep learning, die algoritmen in staat stellen zichzelf te optimaliseren op basis van gegevens.
De toepassingen van AI zijn bijna onbeperkt:
Dit is een ware revolutie die het gezicht van veel industrieën verandert. AI stelt bedrijven in staat om processen te automatiseren, klanten beter te begrijpen of nieuwe producten te ontwikkelen. Technologie brengt echter ook risico’s met zich mee – vandaar de noodzaak voor regelgeving.
Bij het implementeren van AI-oplossingen in uw bedrijf moet u zich bewust zijn van de huidige regelgeving met betrekking tot het gebruik van kunstmatige intelligentie. De belangrijkste hiervan zijn:
Auteursrecht beschermt de persoonlijke en eigendomsrechten van makers. In veel landen kunnen alleen door mensen gemaakte werken onder deze bescherming vallen. Als gevolg hiervan hebben advocaten de neiging te interpreteren dat werken die uitsluitend door AI in een geautomatiseerd proces zijn gemaakt, niet onder het auteursrecht vallen, hoewel kunstmatige intelligentie meestal niet in staat is om inhoud te creëren zonder menselijke samenwerking.
In de zakelijke context zijn de regelgevende zorgen met betrekking tot auteurschap:
30 oktober 2023 markeerde het eerste vonnis in de beroemde rechtszaak over auteursrechtschending die door drie Amerikaanse kunstenaars, Sarah Anderson, Kelly McKernan en Karla Ortiz, was aangespannen tegen de drie bedrijven achter de toonaangevende afbeeldingsgeneratoren Midjourney, Stable Diffusion en Dream Up.
De kunstenaars schreven in hun rechtszaak dat kunstmatige intelligentiemodellen op hun werken waren getraind zonder hun toestemming, en dat ze daardoor werken konden genereren die hun werken kopiëren, wat hun auteursrechten schendt. Het hof verwierp echter hun claims in een uitspraak van 28 pagina’s, waarin onder andere werd gesteld dat in de VS auteursrechten geregistreerd moeten zijn om te kunnen aanklagen voor vermeende schending. De kunstenaars konden niet identificeren welke van hun werken waren opgenomen in een dataset van afbeeldingen die van het internet waren gedownload en gebruikt om kunstmatige intelligentie te trainen.
De Wet op de Gegevensbescherming (RODO) regelt de verwerking van persoonsgegevens, wat centraal staat in veel AI-toepassingen. AI-systemen verzamelen en verwerken vaak enorme hoeveelheden gegevens, waardoor bedrijven worden uitgedaagd om hun veiligheid te waarborgen. Voor ondernemers betekent dit niet alleen het beveiligen van de verworven informatie, maar ook het waarborgen van transparante verwerking en verantwoording gedurende het hele proces. In de praktijk vereist dit de implementatie van effectieve beveiligingsmechanismen en passende gegevensbeheerprocedures om ervoor te zorgen dat de privacy wordt beschermd en de rechten van gebruikers worden gerespecteerd.
Er worden momenteel nieuwe regelgeving ontwikkeld om claims voor schade veroorzaakt door AI-systemen te vergemakkelijken. De belangrijkste kwestie hier is de vraag van civiele aansprakelijkheid – wie verantwoordelijk is voor de acties van AI: de fabrikant, de gebruiker of het systeem zelf. Lopende regelgeving kan dergelijke oplossingen introduceren als:
De AI-revolutie is een kans voor kleine bedrijven – dankzij nieuwe technologieën kunnen ze concurreren met de grote spelers. De implementatie van geavanceerde AI-tools vereist echter dat aan strikte juridische normen wordt voldaan. En dit vereist financiële uitgaven en kennis die kleine spelers niet altijd kunnen veroorloven.
Daarom moeten kleinere ondernemers zich van tevoren vertrouwd maken met de huidige en geplande regelgeving – dit stelt hen in staat om juridische risico’s te minimaliseren en AI verantwoordelijk te implementeren. Het is de moeite waard om de diensten van advocaten die gespecialiseerd zijn in nieuwe technologieën te gebruiken.
Bron: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Wat zijn de juridische dilemma’s bij de implementatie van AI in de praktijk? Hier zijn enkele voorbeelden:
Zoals u kunt zien, impliceren schijnbaar niet-verwante technische kwesties naleving van talrijke regelgeving. En dit zijn slechts geselecteerde voorbeelden die het dichtst bij de huidige bedrijfsrealiteit staan.
Wat kan specifiek eigenaren van kleinere bedrijven die geavanceerde AI-systemen implementeren slapeloze nachten bezorgen? Dit zijn voornamelijk:
Dit zijn fundamentele dilemma’s waarmee bedrijven worden geconfronteerd die geavanceerde oplossingen op basis van kunstmatige intelligentie implementeren.
Wetten die het gebruik van kunstmatige intelligentie reguleren, worden in veel landen nog steeds ontwikkeld. Bij wet zal naleving van AI-regelgeving pas mogelijk zijn nadat deze van kracht zijn. In oktober 2023 heeft het Witte Huis de Blueprint for AI Bill of Rights voor de Verenigde Staten vrijgegeven, die vijf principes bevat om burgers te beschermen tegen schade veroorzaakt door kunstmatige intelligentie. De principes hebben betrekking op de veiligheid en efficiëntie van systemen, bescherming tegen algoritmische discriminatie, gegevensprivacy, informatie en uitleg, en alternatieve opties. De gedetailleerde formulering is hier te vinden: https://www.whitehouse.gov/ostp/ai-bill-of-rights/
De regelgeving die kunstmatige intelligentie in de Verenigde Staten regelt, stelt nieuwe normen voor beveiliging en AI-bescherming die gericht zijn op het beschermen van de privacy van Amerikanen, evenals het bevorderen van innovatie en concurrentie, en het versterken van de positie van de VS als leider in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie op internationaal niveau. Belangrijke acties zijn onder andere:
De Europese Unie werkt op haar beurt aan de “AI Act”, een set van regels die elke toepassing van AI in de EU dekt. Het is bedoeld om alle tools en belangengroepen – staten, bedrijven en individuen – te dekken en AI-systemen in risicocategorieën te verdelen:
De verantwoordelijkheid voor de goede werking van hoog-risico systemen ligt voornamelijk bij hun leveranciers, wat een behoorlijke last kan worden voor bedrijven die dergelijke oplossingen aanbieden. De volledige tekst van de “Artificial Intelligence Act” is hier te vinden: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=celex%3A52021PC0206
Hoe minimaliseert u juridische risico’s bij de implementatie van AI in uw bedrijf? Hier zijn enkele praktische tips. Ten eerste:
AI-regelgeving staat nog in de kinderschoenen, maar het is al duidelijk dat we op weg zijn naar meer controle en toezicht op de technologie. Een voorbeeld is de “AI Act” van de EU, die strikte normen oplegt aan hoog-risico systemen.
Aan de andere kant zijn er stemmen, bijvoorbeeld uit het VK, die pleiten voor soepelere regelgeving die innovatie niet zal verstikken. Misschien zal de toekomst een gulden middenweg zijn?
Ongeacht de exacte oplossingen, lijkt het zeker dat AI-regelgeving steeds strenger zal worden, zodat bedrijven deze in overweging moeten nemen bij het implementeren van nieuwe technologieën in hun bedrijven.
De revolutie in kunstmatige intelligentie is een enorme zakelijke kans. Echter, bij het introduceren van geavanceerde AI-oplossingen in een klein bedrijf, moet men zich bewust zijn van talrijke juridische valkuilen. Bestaande en geplande regelgeving kan veel bedrijfseigenaren hoofdpijn bezorgen. Daarom is het cruciaal om vroegtijdig inzicht te krijgen in de juridische aspecten van AI, grondige risicoanalyses uit te voeren en aan alle vereisten te voldoen. Dan kunnen zowel bedrijven als klanten ten volle profiteren van de voordelen van kunstmatige intelligentie.
Als u onze inhoud leuk vindt, sluit u dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.
Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…
In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…
Wist je dat je de essentie van een meerdaagse opname van een vergadering of gesprek…
Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…
Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…
In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…