AI in werving – wervingsmaterialen stap voor stap ontwikkelen | AI in business #111

Systemen die AI gebruiken in het wervingsproces zijn geclassificeerd als hoog-risico onder de EU AI-wet. Van het doorzoeken van cv’s tot het assisteren in het aanwervingsproces, kunstmatige intelligentie die recruiters helpt, moet over drie jaar voldoen aan strikte eisen. Hoogwaardige trainingsdata, procestransparantie, gedetailleerde documentatie en menselijke supervisie zullen recruiters krachtige tools bieden om elke fase van de zoektocht naar nieuwe medewerkers te optimaliseren – van het creëren van vacatureadvertenties tot het selecteren van kandidaten.

Hoe kan AI effectief worden gebruikt terwijl de noodzakelijke menselijke factor behouden blijft, zoals aanbevolen door het Europees Parlement? In dit artikel bekijken we hoe AI kan worden gebruikt om aantrekkelijke wervingsmaterialen te creëren, te voldoen aan de aankomende regelgeving en de valkuilen van overautomatisering te vermijden om het beste talent aan te trekken. Lees verder.

Hoe kan AI de ontwikkeling van wervingsmaterialen versnellen?

Het is een goed idee om de hulp van AI in te schakelen bij het ontwikkelen van wervingsmaterialen. Van het schrijven van de advertentie en functieomschrijving tot het geven van feedback en communiceren met de kandidaat, tot het schrijven van een handboek met informatie voor de nieuwe medewerker.

AI kan het proces van het creëren van effectieve advertenties en functieomschrijvingen aanzienlijk versnellen. Het is de moeite waard om te beginnen met ChatGPT of Google Gemini om eenvoudig een tekstadvertentie voor te bereiden die de juiste mensen aantrekt op basis van een opsomming van vereisten.

Het is ook de moeite waard om gespecialiseerde tools te gebruiken zoals Textio (https://textio.com/) of Talvista (https://www.talvista.com/). Zij analyseren inhoud op inclusieve taal, suggereren optimale zoekwoorden en helpen de communicatiestijl aan te passen aan de doelgroep.

Hier zijn de belangrijkste voordelen van het gebruik van AI bij de ontwikkeling van wervingsmaterialen:

• tijdwinst – AI automatiseert saaie taken zoals het analyseren van inhoud en het voorstellen van wijzigingen, waardoor het proces van uren naar minuten wordt verkort,
• het creëren van aantrekkelijke, bias-vrije inhoud – AI detecteert bevooroordeelde taal en stelt alternatieven voor, wat leidt tot grotere inclusie en betere communicatie met kandidaten. Bijvoorbeeld, de AI-tools van Talvista detecteren taal in functieomschrijvingen die vrouwen ontmoedigt om te solliciteren en stellen neutrale equivalenten voor, wat resulteert in een stijging van 25% in sollicitaties van vrouwen (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Bijvoorbeeld, wanneer een functieomschrijving voor een Java-programmeur wordt gemaakt, kan AI voorstellen om de zin “ervaring vereist” te vervangen door “vaardigheden nodig” om de kandidatenpool te verbreden.

Bovendien kunnen AI-algoritmen door het gebruik van inclusieve taal in feedback verder worden afgestemd om nog relevantere inhoud te genereren. Op deze manier bespaart AI in werving tijd terwijl het aantrekkelijke, bias-vrije advertenties creëert die diverse, getalenteerde individuen aantrekken.

Bron: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

De EU AI-wet. Hoe kan AI in werving legaal worden gebruikt?

De EU AI-wet werd op 13 maart 2024 aangenomen door het Europees Parlement. Het creëert een juridisch kader voor het gebruik van AI in het bedrijfsleven, ook AI in werving.

De AI-wet classificeert systemen van AI in werving, die beslissingen nemen die een significante impact hebben op het leven van mensen, als hoog-risicosystemen. Voorbeelden zijn AI voor het voorselecteren van cv’s of het scoren van kandidaten in video-interviews. Ze zullen strenge nalevingsbeoordelingen vereisen, van risicoanalyse tot het bieden van menselijke supervisie, evenals registratie in een EU-database.

Het is cruciaal om transparant te zijn naar kandidaten over het gebruik van AI en hen de mogelijkheid te geven om de beslissing in twijfel te trekken. Bijvoorbeeld, bij het gebruik van AI om cv’s voor te selecteren, is het belangrijk om ervoor te zorgen dat algoritmen regelmatig worden getest op discriminatie. AI in werving moet verantwoordelijk worden gebruikt, met respect voor de rechten van kandidaten en ethische vereisten. Alleen dan zal de technologie de belangen van zowel werkgevers als werkzoekenden dienen.

Voldoen aan de aankomende regelgeving en zorgen voor het ethische gebruik van AI zal essentieel zijn voor recruiters. Ze moeten de voordelen van AI in balans brengen met de wettelijke vereisten, waarbij ze transparantie, controle en de mogelijkheid voor kandidaten om beslissingen aan te vechten waarborgen.

Bron: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Is AI beter dan de menselijke touch in werving?

Hoewel AI veel voordelen biedt, zijn er gebieden waar technologie mensen niet zal vervangen. Overmatige afhankelijkheid van automatisering kan leiden tot het over het hoofd zien van unieke talenten en een gebrek aan persoonlijke benadering. Hier zijn situaties waarin het logisch is om op de menselijke factor te vertrouwen, vooral wanneer:

• relaties met kandidaten opbouwen – terwijl AI kan helpen bij de communicatie, moeten recruiters een persoonlijke band met kandidaten opbouwen om een positieve kandidaatervaring en bedrijfsimago te waarborgen. Bijvoorbeeld, een interview dat door een mens wordt afgenomen die luistert, relevante vragen stelt en interesse toont, bouwt vertrouwen en betrokkenheid op met de kandidaat,
• de culturele fit beoordelen – AI-algoritmen kunnen vaardigheden analyseren, maar het is de recruiter die het beste kan beoordelen of een kandidaat bij de bedrijfscultuur past. Een ervaren recruiter, die bekend is met de waarden van het bedrijf, kan tijdens het interview aanvoelen of de kandidaat de missie van het bedrijf deelt en goed met het team zal samenwerken,
• holistische praktijken omarmen – AI richt zich op meetbare factoren, zoals vaardigheden of hoe goed een cv overeenkomt met de functie-eisen, maar kan unieke potentieel over het hoofd zien. Bijvoorbeeld, een hiring manager kan zien dat de kandidaat vrijwilligerservaring op zijn cv heeft staan en ontdekken dat hij door het organiseren van evenementen en betrokkenheid bij de gemeenschap leiderschapsvaardigheden heeft ontwikkeld die relevant zijn voor een functie als projectmanager, wat niet direct blijkt uit zijn werkervaring.

Recruiters moeten niet blindelings vertrouwen op AI-aanbevelingen. Ze moeten deze als ondersteuning beschouwen en altijd hun eigen oordeel gebruiken. Dit helpt om de nuances te zien die algoritmen kunnen missen. Uiteindelijk is werving een proces waar ruimte is voor samenwerking tussen mens en machine, waar empathie, het opbouwen van relaties en een holistische kijk een onmiskenbare rol spelen.

Een cv opbouwen met AI

AI transformeert ook het sollicitatieproces. Allereerst maakt het het gemakkelijker om cv’s te ontwikkelen, waardoor kandidaten directe feedback krijgen en hun kansen op succes vergroten.

Tools zoals Resume.io (https://resume.io/) en Rezi (https://www.rezi.ai/) analyseren cv’s en stellen manieren voor om de inhoud te optimaliseren. Bijvoorbeeld, Rezi vraagt een kandidaat voor een marketingfunctie om ervaring en sociale media-activiteit te benadrukken die overeenkomen met de vereisten van de werkgever. Dit betekent dat het cv eenvoudig kan worden aangepast aan het profiel en de verwachtingen van een specifiek bedrijf, waardoor de kans op een sollicitatiegesprek toeneemt.

VMock (https://www.vmock.com/), aan de andere kant, evalueert de structuur en uitstraling van cv’s en biedt suggesties voor verbetering. Dit helpt kandidaten om professioneel ogende documenten te creëren die opvallen tussen de rest. Bijvoorbeeld, VMock raadt een afgestudeerde van de rechtenfaculteit aan om een schone lay-out en gedempte kleuren te gebruiken om zijn kwalificaties te benadrukken. Een op deze manier opgesteld cv trekt de aandacht en bouwt een imago op van een competente professional.

Bij het solliciteren met een cv dat samen met AI is gemaakt, moet je ervoor zorgen dat het echt je vaardigheden en persoonlijkheid weerspiegelt. Tegelijkertijd moeten recruiters in gedachten houden dat AI-algoritmen die cv’s evalueren de neiging kunnen hebben om stereotypen uit eerdere werkpatronen te perpetueren. Het is daarom noodzakelijk om AI-modellen regelmatig te herzien en bij te stellen om ervoor te zorgen dat alle kandidaten eerlijk worden beoordeeld. Zowel kandidaten als recruiters moeten voortdurend leren en zich aanpassen aan de evoluerende mogelijkheden van AI op dit gebied. Dit zal helpen om het meeste uit het potentieel van de technologie te halen, terwijl men waakzaam blijft over de beperkingen ervan.

Samenvatting

AI in werving belooft het proces van talentacquisitie te transformeren. Door saaie taken te automatiseren, stelt de technologie recruiters in staat om zich te concentreren op het opbouwen van relaties en het strategisch matchen van kandidaten met de behoeften van de organisatie. Echter, bij de implementatie van AI mag je de regelgevende en ethische kwesties niet over het hoofd zien.

Aankomende regelgeving, zoals de EU AI-wet, zal het juridische kader voor het gebruik van AI in werving vaststellen. Hoog-risicosystemen, zoals die voor het evalueren van kandidaten, zullen onderworpen zijn aan strenge eisen.

Zowel recruiters als kandidaten zullen voortdurend moeten leren en zich aanpassen aan de evoluerende mogelijkheden van AI. Een kritische benadering, het regelmatig herzien van algoritmen en openstaan voor feedback zal je in staat stellen om het volledige potentieel van de technologie te benutten, terwijl je je bewust blijft van de beperkingen ervan.

AI in werving vereist een balans tussen automatisering en de noodzakelijke menselijke factor. Met inachtneming van de regelgeving, ethiek en beperkingen van technologie kunnen recruiters AI gebruiken om het proces te optimaliseren en nauwkeurigere beslissingen te nemen. Uiteindelijk is de sleutel de synergistische interactie tussen mensen en machines, waar empathie, het opbouwen van relaties en strategisch denken samenkomen met de kracht van algoritmen. Dit is hoe de werving van de toekomst ontstaat – efficiënt, gepersonaliseerd en met de mens centraal.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.