Synthetische gegevens en het belang ervan voor de ontwikkeling van uw bedrijf | AI in business #101

Het is een tool die, ondanks zijn technische complexiteit, eenvoud en veiligheid in gebruik biedt, en nieuwe zakelijke kansen opent. In dit artikel zullen we nader bekijken wat synthetische data is, hoe het de groei van kleine en middelgrote ondernemingen (KMO’s) kan ondersteunen, en in welke sectoren het veelvuldig zal worden gebruikt. Maak je klaar voor een dosis waardevolle tips en inspiratie die je bedrijf kan helpen groeien.

Wat is synthetische data?

Synthetische data, zoals de naam al aangeeft, is kunstmatig gecreëerd in plaats van verzameld uit werkelijke gebeurtenissen. Het wordt gegenereerd met behulp van algoritmen en computersimulaties en imiteert echte data terwijl het zijn statistische en wiskundige eigenschappen behoudt.

Er zijn drie soorten synthetische data:

• simulatiegegevens – gemaakt met behulp van computersimulaties, imiteert bepaalde scenario’s,
• algoritmisch gegenereerde gegevens – geproduceerd door algoritmen, zijn ontworpen om bepaalde datapatronen na te bootsen,
• AI-gebaseerde gegevens – gemaakt met behulp van AI-technologieën zoals neurale netwerken om complexe datapatronen na te bootsen.

Volgens Gartner zal tegen 2024 tot 60% van de data die wordt gebruikt voor AI-modeltraining synthetische data zijn, wat de groeiende belangrijkheid ervan onderstreept.

Waarvoor wordt synthetische data gebruikt in KMO’s?

Voor kleine en middelgrote bedrijven, die vaak worstelen met beperkte middelen, kan synthetische data de sleutel zijn tot snellere groei en innovatie.

Ze maken het mogelijk om nieuwe producten of diensten te testen en te ontwikkelen zonder de hoge kosten die gepaard gaan met het verzamelen en verwerken van echte data. Ze zijn bijzonder goed geschikt voor taken zoals:

• softwaretesten – zonder het risico gevoelige klantgegevens bloot te stellen of gebruikers te hinderen wanneer nieuwe versies van algoritmen worden geïntroduceerd,
• AI-modeltraining – waardoor de creatie van nauwkeurigere en efficiëntere modellen mogelijk is zonder databases aan te kopen of zelf te verzamelen,
• bedrijfsscenario-simulatie – helpt beter voor te bereiden op verschillende marktomstandigheden die minder waarschijnlijk zijn.

Bovendien stelt synthetische data je in staat om te experimenteren in een gecontroleerde omgeving, wat vooral waardevol is tijdens de prototypingfase van nieuwe oplossingen.

Voordelen van het gebruik van synthetische data

Het belangrijkste voordeel is het gebrek aan identificerende gegevens, wat het een ideaal hulpmiddel maakt voor bedrijven die AI-modellen willen testen en ontwikkelen zonder de privacy in gevaar te brengen. Het gebruik van synthetische data brengt echter een aantal aanvullende voordelen met zich mee die een aanzienlijke impact kunnen hebben op de bedrijfsvoering. Hier zijn enkele daarvan:

• biedt hoogwaardige en gebalanceerde gegevens, wat cruciaal is voor nauwkeurige analyses en beslissingen,
• elimineert de noodzaak voor tijdrovende gegevenslabeling, wat tijd bespaart en kosten vermindert,
• helpt vooringenomenheid te verminderen door meer gebalanceerde datasets te creëren,
• minimaliseert privacyzorgen, wat vooral belangrijk is in een tijdperk van groeiend bewustzijn over gegevensbescherming.

Bron: Datagen (https://datagen.tech/)

Welke bedrijven profiteren het meest van synthetische data?

Synthetische data wordt in veel sectoren gebruikt, maar kan vooral voordelig zijn voor bedrijven die gevoelige, gevaarlijke of zeldzame gegevens nodig hebben. Dit kan gegevens omvatten voor:

• gezondheidszorgverleners – stelt de bescherming van de privacy van patiënten mogelijk en verbetert de mogelijkheden voor klinisch onderzoek,
• fabrikanten van autonome voertuigen – maakt veilige en beveiligde tests van technologieën onder gecontroleerde omstandigheden mogelijk,
• financiële sector – ondersteunt fraudedetectie en marktanalyse.

Voordat je beslist of het gebruik ervan voordelig zal zijn voor je bedrijf, evalueer je behoeften zorgvuldig. Vraag jezelf af welke soorten gegevens cruciaal zijn voor je bedrijf. Zijn het afbeeldingen, gestructureerde gegevens of misschien tijdreeksen?

Beoordeel ook de intuïtiviteit van het platform in termen van wie het dagelijks zal gebruiken, evenals het vermogen van het platform om te integreren met je huidige systemen. Zorg ervoor dat de aanbieder robuuste privacypraktijken heeft die voldoen aan de regelgeving in de sector, en dat de voorwaarden van het platform voldoen aan de opkomende AI-regelgeving.

Welke aanbieder te kiezen?

De keuze van de aanbieder van synthetische data hangt voornamelijk af van het type gegevens dat het bedrijf nodig heeft. Onder de meest populaire opties is het de moeite waard om de volgende suggesties te overwegen:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Het belangrijkste voordeel is een gebruiksvriendelijk platform dat geen geavanceerde technische kennis vereist. Het biedt zeer aanpasbare synthetische data, inclusief gestructureerde (tabulaire) gegevens, afbeeldingen, video en tijdreeksen. Het is gespecialiseerd in het genereren van realistische gegevens die de privacy van gebruikers beschermen en vooringenomenheid in datasets verminderen. AI wordt het meest gebruikt in de financiële sector, detailhandel en softwareontwikkelingsbedrijven.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel richt zich daarentegen op gestructureerde en tekstuele gegevens, en biedt tools die eenvoudig integreren met bestaande systemen. Hun belangrijkste voordeel is privacybescherming, wat van toepassing is in de financiële sector of gezondheidszorg, waar anonimiteit van gegevens een prioriteit is.
3. Datagen (https://datagen.tech/), gespecialiseerd in 3D-gegevens, biedt fotorealistische modellen van mensen. Hun technologie wordt gebruikt in de detailhandel, in medische simulaties en de ontwikkeling van mens-computerinteractie met behulp van geavanceerde AR- en VR-toepassingen. De belangrijkste voordelen zijn fotorealistische resultaten die nuttig zijn voor het simuleren van menselijke interactie en het ontwikkelen van augmented reality (AR) of virtual reality (VR) toepassingen.

Bron: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Samenvatting

Synthetische data opent nieuwe kansen voor bedrijven, waardoor ze processen kunnen optimaliseren, de concurrentiepositie kunnen vergroten en innovatie kunnen versnellen. Het gebruik ervan stelt hen in staat om nieuwe gebieden te verkennen zonder de privacy en veiligheid in gevaar te brengen. Daarom is het de moeite waard om de implementatie van synthetische data in je bedrijfsstrategie te overwegen om te profiteren van het potentieel en de voordelen ervan. We moedigen je aan om meer te leren over synthetische data en hoe je het kunt gebruiken om je bedrijf te laten groeien.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijencommunity op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.