No-code verwijst naar een reeks programmeerplatforms en analytische tools die de snelle creatie van applicaties, websites en de integratie van geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie of machine learning mogelijk maken – allemaal zonder dat er een enkele regel code geschreven hoeft te worden.
In plaats van in de intricaties van coderen te duiken, maken deze tools gebruik van gebruiksvriendelijke grafische interfaces waar je eenvoudig gedefinieerde elementen kunt slepen en neerzetten. Gebruikers kunnen componenten gemakkelijk rangschikken als bouwstenen, ze verbinden met de aangeboden links en de algehele functionaliteit verfijnen door waarden in configuratievensters aan te passen.
No-code platforms vereenvoudigen en versnellen het softwareontwikkelingsproces radicaal. Ze besparen tijd en geld die anders besteed zouden worden aan het werven van programmeurs en het uitleggen van het gewenste resultaat aan hen. Ze zijn ideaal voor kleine en middelgrote ondernemingen die snel technologische innovaties in hun producten en processen willen introduceren. Door gebruik te maken van integraties met API’s van grote taalmodellen kunnen bedrijven AI-innovaties eenvoudig implementeren. De tools zelf maken ook gebruik van generatieve kunstmatige intelligentie om gebruikers taken te vergemakkelijken.
No-code tools versnellen niet alleen de creatie van websites en applicaties, maar brengen ook een ware revolutie door kleine en middelgrote bedrijven in staat te stellen geavanceerde technologieën zoals AI-innovaties, machine learning of diepe neurale netwerken te implementeren zonder dure datawetenschapspecialisten in te schakelen.
Dankzij no-code platforms kan zelfs een klein bedrijf het potentieel van AI-innovaties benutten om verschillende gebieden van zijn activiteiten te optimaliseren. Bijvoorbeeld, het kan een aanbevelingssysteem implementeren in een online winkel dat producten voorstelt die zijn afgestemd op de voorkeuren van klanten. Een dergelijke oplossing kan de gemiddelde winkelwaarde aanzienlijk verhogen.
Een ander idee is om een chatbot in te zetten voor het afhandelen van klantvragen op sociale media. De antwoorden kunnen door kunstmatige intelligentie worden gegenereerd op basis van de analyse van eerdere gesprekken. Dit kan tijd besparen voor het klantenserviceteam.
Weer een andere optie is een sentimentmonitoringsysteem op sociale media en internetforums. Met behulp van NLP-modellen kan een bedrijf automatisch berichten over zichzelf categoriseren en reageren op reputatiecrises of onethische praktijken van werknemers.
De mogelijkheden om no-code tools in bedrijven te gebruiken zijn enorm:
Over het algemeen stellen no-code tools bedrijven in staat om te experimenteren met technologieën en innovaties in producten, processen en businessmodellen in te voeren zonder hoge ontwikkelingskosten te maken.
Bron: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Op de markt zijn er veel no-code platforms, elk met iets andere toepassingen. Om de beste tool te vinden, moet je eerst de zakelijke behoeften en doelen definiëren. Hieronder presenteren we een paar van de meest interessante categorieën van no-code tools.
Platforms zoals Zapier en Make (voorheen Integromat) worden voornamelijk gebruikt voor het verbinden van functionaliteiten van verschillende applicaties en het automatiseren van de gegevensstroom tussen hen met behulp van wat bekend staat als workflows.
Zapier is de populairste tool voor het bouwen van integraties tussen populaire applicaties op het gebied van team samenwerking, klantrelatiebeheer (CRM) en e-commerce.
Zapier biedt kant-en-klare automatiseringsworkflows die bekend staan als “Zap Templates,” die kunnen worden aangepast aan individuele vereisten. Het vergemakkelijkt de creatie van AI-innovaties door naadloos te integreren met tools ontwikkeld door OpenAI, de makers van ChatGPT. Via Zapier kun je bijvoorbeeld:
Voor individuen die ChatGPT Plus gebruiken, zijn er ook GPT’s beschikbaar, waarmee je de mogelijkheden van Zapier kunt bespreken (https://chat.openai.com/g/g-ERKZdxC6D-automation-consultant-by-zapier).
Aan de andere kant is Make (voorheen Integromat) een integratieplatform dat bekend staat om zijn gebruiksvriendelijke interface en gratis toegang voor een onbeperkte tijd. Het stelt gebruikers in staat om meer dan 1000 applicaties te verbinden met behulp van scenario’s in een visuele editor.
De editor stelt je in staat om integraties vanaf nul te creëren of een verscheidenheid aan sjablonen te gebruiken. Dit maakt het ontwerpen en aanpassen van automatiseringsprocessen gemakkelijker en helpt bij het efficiënt beheren van workflows door snel fouten te detecteren en op te lossen.
Bron: Make (https://www.make.com/en/templates/category/ai)
Appgyver en Bubble zijn momenteel de populairste tools voor het bouwen van volledig uitgeruste mobiele en webapplicaties zonder code te schrijven.
Appgyver valt op omdat het je in staat stelt om apps te maken die gelijktijdig op iOS, Android en web draaien. Het heeft ook het voordeel dat het volledig gratis is voor kleine bedrijven. Dit maakt het ideaal voor het snel bouwen van een eenvoudige MVP-app om een idee in de vroege ontwikkelingsfase te testen.
Bubble daarentegen is een betaalde oplossing, maar biedt veel grotere mogelijkheden – het stelt je in staat om zeer complexe systemen te creëren met geavanceerde bedrijfslogica, integraties met externe systemen of zelfs je eigen gebruikersbasis. Het kan worden beschouwd als een volwaardige alternatieve voor traditionele ontwikkeling.
Bron: Bubble (https://bubble.io/)
Deze no-code tools richten zich voornamelijk op de aspecten van het opslaan, verwerken, analyseren en delen van gegevens (backend) op een intuïtieve en flexibele manier.
Airtable combineert het gemak van bekende spreadsheets met de functionaliteit van traditionele relationele databases. Het is een tool die je in staat stelt om bedrijfsgegevens te transformeren en interactieve applicaties op basis daarvan te bouwen. Airtable is bijzonder effectief voor kleine en middelgrote bedrijven.
Coda gaat een stap verder door de functionaliteit van spreadsheets, databases en kant-en-klare zakelijke applicaties op één plek te combineren. Het is een zeer veelzijdige tool die teams in staat stelt om samen te werken aan data-analyse, besluitvorming en procesautomatisering zonder een enkel systeem te verlaten. Het kan dienen als het commandocentrum van een modern bedrijf.
In tegenstelling tot de eerder besproken backend-categorieën, richten deze platforms zich op de visuele laag van de applicatie – de zogenaamde frontend. Hun belangrijkste taak is om snelle ontwikkeling van aantrekkelijke gebruikersinterfaces mogelijk te maken.
Appy Pie biedt een breed scala aan vooraf ontworpen, esthetisch aantrekkelijke componenten die in elkaar passen als LEGO-stenen. Het stelt ook in staat om ze vrij te stylen en te branden. Hierdoor kunnen we geweldige ontwerpen in een paar momenten creëren met AI-ondersteuning.
Google AppSheet daarentegen is nauw geïntegreerd met andere Google-diensten, voornamelijk met de populaire Google Sheets. Het stelt je in staat om de inhoud van Sheets onmiddellijk om te zetten in interactieve mobiele apps. Het werkt dus geweldig waar een bedrijf al gebruikmaakt van Sheets.
Tenslotte zijn er twee zeer interessante tools die machine learning en AI-technieken gebruiken om tekst- of afbeeldingsgegevens te classificeren.
MonkeyLearn biedt kant-en-klare machine learning (ML) en natural language processing (NLP) modellen die bijvoorbeeld de sentiment van uitspraken kunnen bepalen, inhoud kunnen categoriseren of specifieke informatie uit tekst kunnen extraheren. Het kan nuttig zijn waar een organisatie de processen wil automatiseren die betrokken zijn bij het analyseren van grote hoeveelheden tekst.
Google’s Teachable Machine daarentegen stelt je in staat om eenvoudig je eigen machine learning-modellen te bouwen die afbeeldingen, geluiden of gebaren herkennen zonder een enkele regel code te schrijven. Het kan een geweldig hulpmiddel zijn voor het experimenteren met beeld- (computer vision) en spraakherkenning in specifieke zakelijke toepassingen.
Hoe begin je met no-code en AI-innovatie in jouw bedrijf? Hier zijn enkele praktische tips:
No-code tools openen spannende mogelijkheden voor creatieve ondernemers en managers die het potentieel van opkomende technologieën willen benutten. Ze maken digitale ontwikkeling haalbaar voor bedrijven die mogelijk niet de middelen hebben om een groot team van programmeurs en data-analisten samen te stellen.
Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.
Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…
In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…
Wist je dat je de essentie van een meerdaagse opname van een vergadering of gesprek…
Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…
Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…
In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…