Kunstmatige intelligentie voor managers draait allemaal om tijdsbesparing door repetitieve en saaie taken te automatiseren. Het gaat ook om het beter voorspellen van risico’s en het elimineren van menselijke fouten. Uiteindelijk draait het om verhoogde productiviteit voor het hele team en de mogelijkheid om je te concentreren op strategische beslissingen in plaats van dagelijkse taken. Lees verder om meer te ontdekken.
Kunstmatige intelligentie vindt al zijn weg naar het kantoor van de projectmanager. Gartner-analisten voorspellen dat tegen 2030 tot 80% van de saaie projectmanagementtaken door AI zal worden geautomatiseerd. Neem deze cijfers niet als een waarschuwing, maar als een uitnodiging om vandaag de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie te verkennen.
AI als een partner in management beschouwen opent ongetwijfeld nieuwe horizonten. AI kan worden gezien als een moderne assistent die niet alleen dagelijkse taken stroomlijnt, maar ook interessante en vaak verrassend relevante inzichten biedt in lopende projecten en verzamelde gegevens. Maar op welke gebieden kan AI-management een organisatie helpen betere resultaten te behalen?
Kunstmatige intelligentie draait niet alleen om tijdsbesparing bij alledaagse taken. Het gaat ook om betere risicovoorspelling en projectplanning.
Gespecialiseerde applicaties op basis van machine learning en big data-analyse kunnen managers helpen potentiële risico’s te identificeren die ze anders misschien niet zouden zien. Bovendien kunnen algoritmen de beste preventieve maatregelen voorstellen en schema’s aanpassen om het risico op vertragingen of verhoogde kosten te vermijden.
Dit type geavanceerde besluitvorming zal betere planning en scope-definitie van nieuwe projecten mogelijk maken. Processen die vandaag de dag tijdrovend, repetitief zijn en veel aandacht vereisen, zoals taakplanning en voortgangsrapportage, zullen worden geautomatiseerd. AI zal helpen bij het verzamelen, systematiseren en analyseren van de noodzakelijke projectinformatie en het beste actieplan voorstellen, rekening houdend met mogelijke risico’s.
Dit zal managers meer tijd geven voor strategische beslissingen en voortdurende optimalisatie van initiatieven. Ze zullen beter voorbereid zijn om nieuwe projecten te leiden, met meer vertrouwen dat ze hun doelen zullen bereiken zonder onvoorziene kosten onderweg.
Kunstmatige intelligentie biedt ook geweldige kansen voor optimalisatie in het dagelijkse werk van projectmanagementkantoren (PMO’s).
Intelligente analyses en automatiseringstools helpen al bij het verbeteren van de prestaties van PMO’s. Bijvoorbeeld, de Franse president Emmanuel Macron, een van de voornaamste voorstanders van AI in Europa, heeft de nieuwste technologie gebruikt om updates over openbare projecten in het land te geven.
Vergelijkbare geavanceerde besluitvormingssystemen stellen projecten in staat om snel en continu de voortgang te analyseren, potentiële problemen te anticiperen en automatisch te reageren op eenvoudige kwesties. Ze genereren ook rapporten, verzamelen feedback en voeren zelfs veel administratieve en communicatietaken uit via virtuele assistenten. Bijvoorbeeld, het versturen van herinneringen, statusupdates of het voorbereiden van risico- en stakeholderanalyses.
Dit geeft PMO-medewerkers meer tijd om strategische beslissingen te nemen in plaats van standaard kantoortaken uit te voeren.
Gegevensanalyse en prestatie-rapportage is een ander gebied waar AI-assistenten managers zullen ontlasten.
Kunstmatige intelligentie kan informatie tot honderden keren sneller analyseren dan mensen. Bovendien kunnen algoritmen die leren van grote hoeveelheden gegevens van eerdere projecten regelmatigheden en trends identificeren die voor het blote oog onzichtbaar zijn. Op deze manier genereert AI niet alleen rapporten in een fractie van een seconde, maar biedt het ook waardevolle inzichten voor het optimaliseren van toekomstige initiatieven.
Met AI in gegevensanalyse en rapportage kunnen managers betere beslissingen nemen en de productiviteit van teams en projecten in hun organisaties verhogen.
Bron: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
AI kan bijdragen aan een enorme toename van de werk efficiëntie, vooral in IT-teams. Een veelvoorkomende uitdaging in projectmanagement is het testen van de uiteindelijke technologische oplossingen die door het team zijn gecreëerd.
Ook hier biedt kunstmatige intelligentie tastbare hulp in de vorm van het automatiseren van het testproces. Geavanceerde systemen kunnen vroegtijdig fouten detecteren en zelfcorrigerende mechanismen uitvoeren, waardoor de behoefte aan saaie reparaties door programmeurs vermindert.
Op deze manier besparen AI-assistenten niet alleen tijd voor het team, maar verminderen ze ook het risico op vertragingen en vergroten ze de kans op het op tijd leveren van een foutloos eindproduct.
Vanuit het perspectief van een manager betekent dit een grotere kans op succes voor het lopende project, en voor teamleden, tevredenheid met hun werk en de mogelijkheid om zich te concentreren op het oplossen van complexere problemen in plaats van saaie fixes.
Top Strategische Technologie Trends 2024 benadrukt AI als een belangrijke factor in strategische technologiebeslissingen die invloed hebben op bedrijfsdoelstellingen. Welke andere trends in kunstmatige intelligentie voor managers kunnen we binnenkort verwachten? Experts voorspellen een wijdverspreide adoptie van AI-systemen voor besluitvorming, automatisering en managementoptimalisatie.
Projectmanagers die ervoor kiezen AI-systemen te implementeren, ervaren al minder onvoorziene vertragingen en risico’s door menselijke fouten. Ze hebben ook nauwkeurige en voortdurend bijgewerkte informatie over de status van elke taak, waardoor ze vertragingen en problemen kunnen identificeren.
Naarmate deze tools zich ontwikkelen, zal de rol van mensen in het besluitvormingsproces ook evolueren. AI-assistenten zullen standaard administratieve taken, rapportage en voortgangsmonitoring overnemen. Managers daarentegen zullen strategische beslissingen moeten nemen, over soft skills moeten beschikken, de organisatiecultuur moeten opbouwen en algemene zakelijke kennis moeten hebben.
Een succesvolle implementatie van AI in managementprocessen vereist de juiste training en aanpassing van de vaardigheden van werknemers aan de nieuwe omstandigheden. Managers moeten weten hoe ze deze uitdaging kunnen aangaan om het volledige potentieel van AI te realiseren ten behoeve van projecten, teams en de organisatie als geheel.
Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijencommunity op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.
JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.
Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…
In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…
Wist je dat je de essentie van een meerdaagse opname van een vergadering of gesprek…
Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…
Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…
In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…