AI in logistiek. 5 beste tools | AI in business #89

AI in logistiek. Hoe het leveringssysteem te verbeteren met behulp van kunstmatige intelligentie?

De logistieke sector ondergaat een transformatie. Volgens voorspellingen van Allied Market Research zal de waarde van deze industrie tegen 2027 13 biljoen dollar bereiken. Het is AI die real-time waarschuwingen geeft over operationele problemen, waardoor bedrijven snel kunnen reageren en tijdige leveringen kunnen garanderen.

Dankzij AI-algoritmen is het mogelijk om de nauwkeurigheid van gegevens voor besluitvorming te waarborgen en de voorraadbehoeften te voorspellen om tekorten aan populaire producten te voorkomen. AI identificeert ook de goedkoopste en meest efficiënte leveringsroutes, wat resulteert in kostenbesparingen. Hier zijn een paar belangrijke manieren waarop AI de logistieke sector beïnvloedt:

• Resource management – AI verbetert de operationele efficiëntie. Bijvoorbeeld, AI-systemen analyseren het brandstofverbruik en de werktijden van chauffeurs om schema’s en leveringsroutes te optimaliseren.
• Ontwikkeling en leren van trends – dankzij AI automatiseren bedrijven processen en blijven ze concurrerend. Algoritmen leren van seizoensgebonden verkooppatronen om de toekomstige vraag beter te voorspellen.
• Pakkettracking – AI helpt bij het monitoren van leveringen om ervoor te zorgen dat ze op tijd zijn. AI-gebaseerde tracking systemen informeren het bedrijf over mogelijke vertragingen in het transport.
• Transparantie in de toeleveringsketen – AI maakt snelle probleemoplossing mogelijk. AI-dashboards stellen real-time identificatie en oplossing van knelpunten in de toeleveringsketen mogelijk.
• Gegevensbeheer – AI zorgt voor de nauwkeurigheid en consistentie van gegevens. AI-systemen monitoren en actualiseren productgegevens in real-time, waardoor de nauwkeurigheid gedurende de hele toeleveringsketen wordt gewaarborgd.

AI in logistiek. Beste tools

De ontwikkeling van AI-technologie in de logistiek heeft nieuwe mogelijkheden geopend voor bedrijven om het beheer van de toeleveringsketen te verbeteren. Laten we eens kijken naar de meest geavanceerde tools die helpen bij het bereiken van deze doelen.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain is een tool die, via AI, organisaties voorziet van real-time inzichten, voorspellende tips en aanbevelingen voor actie. Dit maakt optimalisatie van voorraadbeheer, vraagvoorspelling en leveranciersrelaties mogelijk door de analyse van gegevens uit verschillende bronnen. IBM Watson Supply Chain Insights is een AI-gebaseerde oplossing die:

• de zichtbaarheid van de toeleveringsketen vergroot,
• inzichten biedt, waardoor beter gegevensbeheer en praktische begeleiding mogelijk zijn.

Dit maakt een effectievere mitigatie van verstoringen en risico’s mogelijk, evenals verbetering van besluitvorming en prestaties in de hele toeleveringsketen.

Bron: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba is een cloudgebaseerd platform voor inkoop en supply chain management dat gebruikmaakt van AI om de processen van het sourcen van goederen, het beheren van leveranciers en het onderhandelen over contracten te stroomlijnen. De AI-ondersteunde analytische motor helpt bedrijven om potentiële risico’s en kansen te identificeren om de efficiëntie en veiligheid in hun toeleveringsketen te verbeteren.

AI in logistiek toegepast door SAP Ariba is een inkoop- en uitgavenbeheer service die leveranciers en kopers in staat stelt om verbinding te maken en zaken te doen op één platform. Het biedt een uitgebreide set oplossingen voor het beheren van het hele inkoopproces en het opbouwen van ethische en ecologische toeleveringsketens.

Het grootste voordeel van SAP Ariba is de mogelijkheid om naadloos te integreren met andere SAP-tools om uitgebreide zakelijke ondersteuning te waarborgen op het gebied van digitale diensten en expertise. Dit resulteert in het verminderen van financiële en operationele verstoringen en het verlagen van het risico dat gepaard gaat met leveranciers. Het Ariba Network is een belangrijk onderdeel van SAP Ariba, aangedreven door SAP HANA, en biedt een platform voor het beheren van catalogi, aanbiedingen, aankopen en facturen.

Bron: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions biedt een Integrated Business Planning (IBP) platform dat wordt ondersteund door AI en organisaties helpt om processen uit drie hoofdgebieden van het bedrijf op elkaar af te stemmen:

• toeleveringsketen,
• verkoopafdeling, en
• financieel gebied.

Geavanceerde vraagvoorspellingsmogelijkheden stellen bedrijven in staat om voorraadniveaus te optimaliseren, de orderverwerkingstijd te verkorten en de klanttevredenheid te verbeteren. o9 Solutions is een AI-ondersteund plannings- en besluitvormingsplatform dat echte Integrated Business Planning (IBP) voor wereldwijde bedrijven mogelijk maakt. Het biedt een suite van oplossingen voor supply chain planning en analyse, retailplanning en productieplanning.

Het o9 Control Tower-dashboard maakt snelle en geïnformeerde besluitvorming op basis van gegevens mogelijk. Het o9 Solutions-platform, dat AI-oplossingen in de logistiek biedt, helpt bedrijven om complexe processen te beheren door best practices te integreren en datagestuurde strategische bedrijfsplanning mogelijk te maken.

Bron: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites is een real-time monitoringplatform voor de toeleveringsketen dat gebruikmaakt van AI en machine learning om de aankomsttijden van zendingen te voorspellen en transportroutes te optimaliseren. Hierdoor kunnen bedrijven transportkosten verlagen, de klanttevredenheid verhogen en de milieu-impact van logistieke operaties minimaliseren.

Een van de klanten van FourKites, Henkel, profiteert van het gebruik van AI in de logistiek door toegang te hebben tot real-time gegevens over de locatie en de geschatte aankomsttijd (ETA) van zendingen. Dit stelt hen in staat om hun taken beter te plannen en te reageren op mogelijke vertragingen. FourKites heeft ook andere voordelen voor Henkel gebracht, zoals tijd- en kostenbesparingen, verbeterde kwaliteit, eerlijke geschiloplossing en het vermijden van boetes voor vertragingen. In 2023 was Henkel van plan om bijna een miljoen zendingen te volgen met behulp van FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM is een van de meest geavanceerde AI-tools in de logistiek. Het biedt een set van AI-ondersteunde tools voor supply chain management die de besluitvorming verbeteren, processen optimaliseren en de operationele prestaties in de hele toeleveringsketen bevorderen (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Enkele van deze tools zijn:

• Oracle Intelligent Track and Trace – een tool voor het volgen van de route van de vervoerder en het pad van de zending,
• Oracle Demand Management – een vraagbeheertool die het mogelijk maakt om de voorraadniveaus zelfs in grote ondernemingen te controleren,
• Oracle Supply Chain Planning – een module die wordt gebruikt voor het plannen van toeleveringsketens in het bedrijf,
• Oracle Transportation Management – een transportmanagementplatform,
• Oracle Warehouse Management – een tool voor het beheren van magazijnen en leveringen.

Oracle SCM (Supply Chain Management) is een uitgebreide set applicaties die zijn ontworpen om de toeleveringsketen met verhoogde efficiëntie en zichtbaarheid te beheren. Het omvat een reeks functies, zoals productlevenscyclusbeheer, supply chain planning, inkoop, logistiek en orderbeheer. Een AI-gestuurde logistieke tool kan ook integreren met Internet of Things (IoT) apparaten en blockchain om te voldoen aan moderne uitdagingen in de toeleveringsketen.

Oracle maakt niet alleen gebruik van AI en ML (Machine Learning) in de logistiek, die de data-analyse versnellen en problemen met betrekking tot werknemers en inefficiënties in de toeleveringsketen onthullen. Moderne oplossingen die samenwerken met AI in de logistiek omvatten ook spraakinterfaces en Natural Language Processing (NLP), waardoor niet alleen de toegankelijkheid en snelheid, maar ook de data-analyse en besluitvormingsvaardigheden verbeteren.

De meest significante innovatie is echter voorspellende analyses. Het stelt in staat om toekomstige verkooporders te vergelijken met personeelsniveaus om vaardigheidsgebreken te onthullen en behoeften met betrekking tot magazijnvolume of voertuigbeschikbaarheid te identificeren. Dit alles is gericht op het verminderen van verstoringen in de toeleveringsketen.

Bron: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Welke problemen kunnen zich voordoen bij het gebruik van AI in de logistiek?

Het introduceren van AI in de logistiek gaat gepaard met uitdagingen. De initiële transformatie vereist aanzienlijke investeringen en digitalisering van de onderneming. AI-algoritmen in de logistiek kunnen complex zijn, wat het in eerste instantie moeilijk kan maken om de beslissingen te begrijpen die worden voorgesteld door nieuw geïmplementeerde managementsystemen.

Het waarborgen van gegevensbeveiliging is ook essentieel om de operationele integriteit en het vertrouwen van klanten te beschermen. Bovendien kunnen AI-systemen die zijn getraind op onvoldoende kwaliteitsgegevens leiden tot foutieve beslissingen en algoritmische vooroordelen. Daarom is het belangrijk om prioriteit te geven aan training van medewerkers en grondige gegevensverzameling om het transport vanaf het begin van de implementatie van AI in de logistiek binnen een bedrijf te optimaliseren.

De toekomst van AI in de logistiek

AI transformeert de logistiek, stroomlijnt de operaties, verlaagt de leveringskosten en biedt bedrijven een strategisch voordeel. De mogelijkheden van AI stellen bedrijven in staat om steeds meer:

• toeleveringsketens te optimaliseren – AI in de logistiek maakt nauwkeurigere planning en resource management mogelijk,
• routes te plannen – dankzij kunstmatige intelligentie is het mogelijk om de meest efficiënte routes voor het transport van goederen te vinden,
• een strategisch voordeel te behalen – bedrijven die AI in de logistiek gebruiken, krijgen een voordeel ten opzichte van de concurrentie door zowel leveringssystemen als managementmethoden in de loop van de tijd continu te verfijnen.

Het overzicht van het toekomstige scenario met AI in de logistiek kan er als volgt uitzien: bedrijven zullen steeds meer vertrouwen op AI voor vraagvoorspelling, automatisering van magazijnprocessen en optimalisatie van leveringsroutes. Het gebruik van kunstmatige intelligentie in management, planning en het creëren van toekomstige strategieën zal ook toenemen.

Samenvatting

AI in de logistiek biedt aanzienlijke voordelen, maar brengt ook uitdagingen met zich mee. Bedrijven die AI overwegen, moeten implementaties doordacht benaderen en advies inwinnen bij AI-experts in de logistiek om ervoor te zorgen dat zowel de voordelen als de effectiviteit van de technologie op een veilige en gecontroleerde manier worden gemaximaliseerd.

Als je onze inhoud leuk vindt, sluit je dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.