AI als expert in jouw team | AI in business #52

Hoe kan AI teamwork verbeteren?

Kunstmatige intelligentie kan de efficiëntie van een team op veel niveaus aanzienlijk verbeteren. AI als expert kan helpen:

  • gebieden vinden om te automatiseren – vertel ChatGPT hoe uw bedrijf werkt en het zal u vertellen welke gebieden u kunt automatiseren. Door AI te gebruiken, kunnen veel routinetaken zoals data-analyse, rapportgeneratie en klantenservice worden geautomatiseerd, waardoor uw team zich kan concentreren op meer creatieve en strategische taken.
  • bedrijfsprocessen optimaliseren – Kunstmatige intelligentie kan helpen gebieden te identificeren waar het werk efficiënter kan worden gedaan,
  • de prestaties van individuele werknemers en teams verbeteren – door AI als teamexpert of persoonlijke assistent te gebruiken, kunnen taken sneller en efficiënter worden uitgevoerd.

Hoewel het niet de moeite waard is om kunstmatige intelligentie verantwoordelijk taken zelfstandig te laten uitvoeren, kan het de efficiëntie van een bedrijf aanzienlijk verbeteren. Laten we kijken naar specifieke taken die AI als expert kan uitvoeren.

AI als klant

Als u een nieuw product of dienst ontwikkelt, of zoekt naar manieren om de bestaande oplossingen te optimaliseren, kunt u met behulp van kunstmatige intelligentie een betrouwbare testsituatie creëren. Gebruik gewoon ChatGPT of Google Bard om de productbeschrijving vooraf te laten gaan door een rol en beschrijf aan welke test het deelneemt om vrij overtuigende opmerkingen over het aanbod van het bedrijf te ontvangen.

AI als expert in het maken van productbeschrijvingen

Elke e-commerce eigenaar weet hoe vervelend het kan zijn om producten te beschrijven. Vooral als het aanbod van de winkel vaak verandert, of als de winkel aan meerdere landen verkoopt. Het loont de moeite om AI als expert in het maken van productbeschrijvingen te gebruiken, omdat het niet alleen in staat zal zijn om beschrijvingen snel te maken, maar als u het vraagt, zal het specifieke methoden gebruiken die de verkoop verhogen, zoals:

  • AIDA — d.w.z. tekst gestructureerd volgens de fasen die een consument doorloopt bij het nemen van een aankoopbeslissing: Aandacht, Interesse, Verlangen en Actie,
  • FAB — het staat voor Kenmerken, Voordelen en Baten. Het is een verkooptechniek die inhoudt dat de klant de kenmerken van het product, de voordelen ten opzichte van de concurrentie en de voordelen van het bezit ervan worden gepresenteerd.

Het is de moeite waard om tools te gebruiken zoals:

  • ChatGPT Plus — gebruikt GPT-4, het beste tekstgeneratiemodel dat vandaag beschikbaar is, dat productbeschrijvingen in elke taal kan maken en deze kan formatteren volgens de behoeften van de winkel,
  • Jasper — AI-tool met vooraf gebouwde sjablonen die kunnen worden gebruikt om productbeschrijvingen te genereren,
  • Google Bard — is uitgerust met de mogelijkheid om afbeeldingen bij te voegen, zodat het productbeschrijvingen uit foto’s kan genereren.

Codegeneratie met behulp van kunstmatige intelligentie

AI als programmeerexpert? Dit is waar winkeleigenaren zeer voorzichtig moeten zijn, tenzij ze zelf programmeerexperts zijn. Code genereren met AI is niet alleen verleidelijk, maar ook zeer riskant. In de handen van een ervaren programmeur kunnen deze tools de softwareontwikkeling versnellen en een snellere levering van producten en diensten mogelijk maken. Maar gebruikt door een ongetrainde gebruiker, kunnen ze het proces aanzienlijk verlengen en fouten creëren die zeer moeilijk te vangen zijn.

Bron: Internet

Hier zijn de drie beste AI-tools voor codering:

  • GitHub Copilot — ontwikkeld door GitHub in samenwerking met OpenAI, GitHub Copilot is een AI-gebaseerde programmeerassistent die hele regels of blokken code suggereert terwijl u typt. Het is getraind op openbare code-repositories en kan meerdere programmeertalen en codestijlen begrijpen. Het past zich aan en leert van de unieke codestijl van elke programmeur, waardoor het in de loop van de tijd een steeds nuttiger hulpmiddel wordt,
  • Replit GhostWriter — is een andere invloedrijke AI-gebaseerde programmeerassistent die is ontworpen om ontwikkelaars te helpen efficiënte, hoogwaardige code te schrijven. GhostWriter is uniek in zijn vermogen om code in realtime te voltooien terwijl deze wordt geschreven, waardoor de tijd die aan het schrijven van skeletcode en het zoeken naar syntaxisfouten wordt besteed, wordt verminderd. Het is perfect geïntegreerd met de online code-editor van Replit, waardoor ontwikkelaars code op één plek kunnen schrijven, uitvoeren en debuggen,
  • Amazon CodeWhisperer — Net als GhostWriter biedt het realtime suggesties, die codefragmenten of hele functies dekken, dankzij zijn enorme kennis van miljarden regels code.

Vraagvoorspelling en prijsstelling

Het begrijpen en voorspellen van de vraag naar producten en diensten is cruciaal voor productieplanning en voorraadbeheer. AI als expert kan nauwkeurige voorspellingen doen door grote hoeveelheden gegevens uit verschillende bronnen te analyseren.

Het is de moeite waard om een van de populaire tools te gebruiken:

  • Pricefx — is een B2C e-commerce prijsbeheersplatform dat kunstmatige intelligentie gebruikt om prijzen in realtime te optimaliseren. Het maakt gepersonaliseerde prijsstelling voor klanten mogelijk, dynamische prijsstelling als reactie op marktveranderingen en automatisering van het prijsproces,
  • Competera — een platform voor het optimaliseren van retailprijzen dat kunstmatige intelligentie en machine learning gebruikt om optimale e-commerceprijzen te bepalen en te handhaven. Het werkt in realtime en herberekent verschillende prijscombinaties om de gemiddelde marges met ongeveer 6% te verhogen,
  • Zilliant — wordt gebruikt om prijzen voor B2B-bedrijven te beheren. Het biedt tools voor het instellen, bijwerken en beheren van prijsrelaties van producten. Het maakt ook het doorvoeren van wijzigingen in alle prijsmodi mogelijk.

AI als expert in logistieke optimalisatie

In de logistiek helpt AI processen te optimaliseren, van het plannen van leveringsroutes tot het beheren van voertuigvloten. Deze technologieën maken efficiënter en kosteneffectiever supply chain management mogelijk. Een goed voorbeeld is Locus (https://locus.sh/), een platform dat machine learning gebruikt om leveringsroutes, vlootbeheer en voorraadplanning te optimaliseren.

Bron: Locus (https://locus.sh/).

AI als brainstormexpert

Het komt vaak voor dat een bedrijf tijdens de productontwikkeling een eenmalig overleg nodig heeft met een expert die toevallig niet beschikbaar is. In zo’n geval is het ook de moeite waard om kunstmatige intelligentie in deze rol te proberen. Hoewel AI als expert niet 100% betrouwbaar is en u elk advies elke keer moet controleren, kan het nog steeds waardevol advies geven en helpen om perspectieven te veranderen die direct leiden tot interessantere discussies en nieuwe gebieden van verkenning suggereren.

Hoe bouw je een team dat mensen en AI combineert om de sterke punten van beide te benutten?

Het integreren van AI als expert in een menselijk team vereist begrip en benutting van de unieke sterke punten van beide partijen. Mensen brengen creativiteit, empathie en het vermogen tot complexe kritische denkprocessen, terwijl AI snelheid, precisie en het vermogen om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken, meebrengt. Hier zijn enkele stappen om een succesvol hybride team op te bouwen.

Het is cruciaal om het team te trainen om AI optimaal te benutten. Stimuleer samenwerking door de uitwisseling tussen menselijke intuïtie en AI-precisie aan te moedigen. Zorg voor flexibiliteit en aanpassingsvermogen aan nieuwe technologieën, terwijl u ethiek en transparantie in het gebruik van AI behoudt. Deze synergie kan leiden tot innovatieve oplossingen en een verhoogde teamproductiviteit.

Als u onze inhoud leuk vindt, sluit u dan aan bij onze drukke bijengemeenschap op Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

View all posts →

Robert Whitney

JavaScript-expert en instructeur die IT-afdelingen coacht. Zijn belangrijkste doel is om de productiviteit van het team te verhogen door anderen te leren hoe ze effectief kunnen samenwerken tijdens het coderen.

Share
Published by
Robert Whitney

Recent Posts

De rol van AI in contentmoderatie | AI in business #129

Bedrijven worstelen met het beheren van een enorme hoeveelheid content die online wordt gepubliceerd, van…

2 days ago

Sentimentanalyse met AI. Hoe helpt het om verandering in bedrijven te stimuleren? | AI in business #128

In het tijdperk van digitale transformatie hebben bedrijven toegang tot een ongekende hoeveelheid gegevens over…

2 days ago

Beste AI-transcriptietools. Hoe lange opnames om te zetten in beknopte samenvattingen? | AI in business #127

Wist je dat je de essentie van een meerdaagse opname van een vergadering of gesprek…

2 days ago

AI-video generatie. Nieuwe horizonten in videoinhoudproductie voor bedrijven | AI in business #126

Stel je een wereld voor waarin jouw bedrijf boeiende, gepersonaliseerde video's kan maken voor elke…

2 days ago

LLMOps, of hoe taalmodellen effectief te beheren in een organisatie | AI in business #125

Om het potentieel van Large Language Models (LLM's) volledig te benutten, moeten bedrijven een effectieve…

2 days ago

Automatisering of augmentatie? Twee benaderingen van AI in een bedrijf | AI in het bedrijfsleven #124

In 2018 was Unilever al begonnen aan een bewuste reis om automatisering en augmentatie in…

2 days ago